彭赓
- 作品数：62 被引量：612H指数：15
- 供职机构：中国科学院大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院研究生院院长基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 基于碰撞理论的电子商务交易机制研究
- 本文运用碰撞理论分析了电子商务交易过程中,持物的销售商和持币的消费者进行碰撞交易的机制,通过对交易影响因素的归纳,探讨了电子商务网站买卖双方发生有效碰撞的过程,认为交易的条件为交易双方都必须具有足够的交易意愿,以及影响买...
- 李彦霞彭赓吕本富李辉
- 关键词：市场营销电子商务网络交易
- 文献传递
- 电子商务交易量的预测研究——基于站内搜索数据与商品分类预测模型被引量：4
- 2014年
- 对搜索型商品(3C)、体验型商品(零食)、中间型商品(女装)分别建立基于淘宝网站内搜索数据对商品在线交易量的预测模型。研究结果表明,搜索数据对于搜索型商品的在线交易量具有最佳的预测效果,而对体验型商品的预测效果较差。
- 彭赓李娜吕本富
- 组织学习与学习型组织研究被引量：71
- 1999年
- 为了在一个不确定和不断变化的环境中生存，组织就得具备有比竞争对手学习得更快的能力。本文介绍了组织学习与学习型组织的最新研究成果，分析了此领域的几个基本性问题，提出以后研究的方向。最后给出了学习型组织一个成功的实例。
- 彭赓李敏强寇纪淞
- 关键词：组织学习学习型组织企业管理
- 基于网络搜索数据的突发事件对股票市场影响分析被引量：16
- 2013年
- 重大突发事件的发生对关联企业生产、行业前景,甚至国家宏观经济产生一定影响,表现为关联企业股价波动,而网络搜索数据作为投资者现实生活行为趋势的映射,蕴含了投资者对突发事件、股票需求与交易的关注,基于该思想,采用基于网络搜索数据的方法对重大突发事件与股票市场间的相关性进行研究.首先建立理论框架;然后以"7·23甬温线特别重大铁路交通事故"为研究对象,分析动车事故对中国动车概念版股市的影响强度.最终,模型拟合优度高达0.888,表明搜索数据可以准确、及时刻画动车事故对相关板块股市波动的影响.
- 杨欣吕本富彭赓刘颖
- 关键词：网络搜索突发事件动车事故股票市场股价波动
- 模糊综合评判法在装备采购招标中的应用被引量：4
- 2005年
- 根据我军武器装备采购招标的必要性和可行性,以及传统装备采购招标方法的局限性,详细阐述了在装备采购招标中运用模糊综合评判法进行评标的基本原理和主要步骤,并通过一个实例验证了模糊综合评判法在装备采购招标中的可行性和科学性。
- 王岩冰高鹏彭赓
- 关键词：模糊综合评判法
- 基于网络关键词搜索数据的汽车销量预测研究被引量：22
- 2011年
- 汽车工业是国民经济的支柱产业,准确预测汽车销量具有多方面的重要意义。本文在建立网络关键词搜索数据与汽车销量理论框架的基础上,使用自动推荐技术选取关键词并通过逐步合成方法合成得到进入回归模型的关键词合成指数,然后实证分析不同价格区间的汽车销量与相应合成指数之间的关系,进行预测试验,得到了对不同价格区间的汽车销量月度数据的预测平均绝对误差百分数均不超过4%的预测效果。
- 袁庆玉彭赓刘颖吕本富
- 关键词：网络搜索汽车销量
- 网络搜索数据与CPI的相关性研究被引量：100
- 2012年
- 网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品市场的角度建立概念框架,以均衡价格理论为基础,揭示了网络搜索数据与居民消费价格指数(CPI)之间存在一定的相关关系及先行滞后关系;实证结果表明:网络搜索数据与CPI之间存在协整关系,模型拟合度达到0.978,预测绝对误差为0.48,宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数相对于CPI的先行周期分别为五个月和两个月;同时模型具有很强的时效性,比国家统计局的数据发布提前一个月左右;与传统的预测方法相比,模型还具备一定的转折点预测能力.
- 张崇吕本富彭赓刘颖
- 关键词：CPI预测消费价格指数
- 基于供应链管理的分销型企业库存控制探讨
- 本文分析了分销型企业目前库存控制存在的问题,针对这些问题指出分销型企业的库存控制必须基于供应链管理的思想,在吸收了目前供应链管理中多种库存控制方法即供应商管理库存(VMI)、联合库存控制(JMI)、多级库存控制的优势的基...
- 周志萍彭赓高鹏
- 关键词：供应链管理
- 文献传递
- 信息技术生产率矛盾浅析被引量：6
- 1999年
- ８０ 年代提出的信息技术生产率矛盾问题已得到广泛的关注，信息技术对生产率可产生直接和间接作用。分析了矛盾形成的主要原因，给出了生产率检测模型，提出注重研究利用信息技术提高生产率、促进社会进步的对策。
- 彭赓寇纪淞李敏强
- 关键词：信息技术生产率
- 失业率预测研究——基于网络搜索数据及改进的逐步回归模型被引量：16
- 2013年
- 无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三期预测值的MAPE分别为1.20%、0.89%、0.57%。文章认为,这种方法能有效的处理网络搜索数据并进行相关的社会问题研究和经济问题的预测。
- 彭赓苏亚军李娜
- 关键词：失业率
