彭义杰
- 作品数:13 被引量:55H指数:5
- 供职机构:江西农业大学工学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省科技厅科技支撑计划项目江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域:理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于纳米Au胶表面增强拉曼光谱对水中链霉素残留量的快速检测被引量:2
- 2016年
- 为实现快速检测水中硫酸链霉素(STR)的残留,探索建立一种STR水溶液的表面增强拉曼光谱(SERS,surface enhanced Raman spectroscopy)检测方法。应用电磁炉加热以柠檬酸三钠还原氯金酸(HAucl4)制成的Au胶纳米颗粒作为表面增强基底,先后分析了Au胶纳米颗粒的吸收光谱、STR水溶液的SERS以及拉曼峰归属;然后确定了最佳的光谱仪功率、Au胶纳米颗粒的加入量和吸附时间;最后以1031cm-1处拉曼峰作为特征峰建立STR水溶液的标定曲线,并对标定曲线的准确度和精确度进行验证。实验结果表明,当水中STR质量浓度范围为2.0~20.0mg/L时,1031cm-1处的拉曼峰强度与STR水溶液的质量浓度有良好的线性关系,线性方程为Y=293.31X+435.42,决定系数R0为0.9337。真实值与预测值之间的R0为0.9643,均方根误差(RMSEP)为1.3043mg/L,回收率为92.1~133.0%,相对标准偏差(RSD,n=5)为0.88~2.41%。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超李耀陶进江郭红青
- 表面增强拉曼光谱技术快速检测鸭肉中的土霉素被引量:8
- 2017年
- 目的采用纳米金胶和OTR103作为表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)的活性基底,实现鸭肉中土霉素残留量的快速检测。方法首先使用自适应迭代惩罚最小二乘法(adaptive iterative re-weighted penalized least squares,air-PLS)扣除SERS测定过程中的荧光等背景信号,确定鸭肉中土霉素检测的特征峰。然后应用单变量分析法对纳米金胶、待测样品、OTR103的加入量和吸附时间进行优化,确定最佳实验条件。结果拉曼位移为1271 cm^(-1)处的特征峰可以作为鸭肉中土霉素残留检测的拉曼特征峰,纳米金胶、待测样品和OTR103的最适加入量分别为0.7 m L、70μL和100μL,最佳吸附时间为5 min。鸭肉中的土霉素浓度范围为0.2~22.0 mg/L时,土霉素浓度(X)与其在1271 cm^(-1)处的SERS特征峰强度(Y)之间有良好的线性关系,线性回归方程为Y=245.24X+647.29,决定系数(RC2)为0.9891,检测限为0.2 mg/L。预测集样本中土霉素含量的真实值与预测值之间的决定系数(RP2)为0.9941,均方根误差(RMSEP)为1.1341 mg/L,回收率为74%~102%。结论该方法可用于鸭肉中土霉素残留的快速检测。
- 郭红青刘木华袁海超赵进辉彭义杰李耀陶进江
- 关键词:表面增强拉曼光谱鸭肉土霉素
- 荧光光谱技术在肉类中抗生素残留检测中的应用研究进展被引量:3
- 2016年
- 肉类中抗生素残留超标容易对人体健康造成一些潜在危害,其已成为影响肉类食用安全品质的一个重要因素。荧光光谱技术作为一种快速检测技术在肉类中抗生素残留检测当中受到了越来越多的重视。介绍了荧光及荧光发光原理,综述了抗生素检测中的主要荧光发光方法,以及同步荧光光谱、三维荧光光谱、表面增强荧光等常用的荧光光谱技术及其在肉类中抗生素残留检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词:荧光光谱抗生素残留
- 基于纳米银粒子增强荧光测定鸭肉中土霉素残留量被引量:6
- 2014年
- 在纳米银粒子(AgNPs)和乳化剂OP-10的作用下,土霉素(OTC)与Eu(Ⅲ)生成的配合物可产生较强的荧光强度,本文将此荧光增强机理用于检测鸭肉中残留的OTC。首先,分析了OTC+Eu+AgNPs+OP-10体系和OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光光谱特性。然后,分别分析了AgNPs加入量、Eu3+加入量、乳化剂OP-10和反应时间对OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光强度的影响,确定了最佳实验条件。最后,建立了预测鸭肉中OTC残留量的标准曲线。实验结果显示:鸭肉提取液中OTC含量与617nm处峰面积之间呈良好的线性关系,其预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996 6和0.622 3mg/L。该结果表明,提出的研究方法可满足鸭肉中OTC残留量的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词:光谱检测土霉素表面增强荧光纳米银粒子鸭肉
- 纳米银粒子增强铕(Ⅲ)配合物荧光对鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测被引量:2
- 2014年
- 强力霉素能与铕(Ⅲ)相互作用生成EuDC配合物并发射出铕(Ⅲ)的荧光特征峰,且该荧光峰能够通过纳米银粒子的金属增强荧光效应得到进一步增强。本文将这一方法应用于鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的检测。首先,利用三维荧光光谱法确定了检测鸭蛋蛋清中强力霉素残留量的最佳激发波长和最佳发射波长分别为390 nm和617 nm。然后,在最佳激发波长下,通过单因素实验确定了实验的最佳条件。最后,通过对浓度范围为0.5~30 mg/L的样本进行分析,发现鸭蛋蛋清中强力霉素的浓度与荧光强度呈现良好的线性关系,并得到检测限为0.5 mg/L。研究结果表明,通过纳米银粒子增强铕(Ⅲ)的荧光可以实现鸭蛋蛋清中强力霉素的快速检测。
- 洪茜赵进辉袁海超彭义杰李耀刘木华
- 关键词:强力霉素纳米银粒子荧光光谱法
- 大棚中无线远程监控系统的设计被引量:11
- 2016年
- 为提高大棚中温湿度控制的效率和降低成本,设计一种远程监控系统。本设计将传感器技术、无线通信技术和无线控制技术有效的结合,实现实时温湿度的远程查询和设置。当大棚中环境温湿度超出要求或者发生紧急情况时,还可以实现远程控制和报警功能。通过测试证明,该系统对于大棚中智能管理来说是经济可行的。
- 李耀许朋刘木华洪茜彭义杰赵进辉
- 关键词:温湿度无线通信远程监控系统
- 鸭肉中强力霉素残留的SERS快速检测被引量:3
- 2017年
- 以表面增强试剂OTR202和OTR103作为表面增强拉曼光谱(SERS)的活性基底,探索建立一种鸭肉中强力霉素(DC)残留的SERS检测方法。首先对DC水溶液、鸭肉提取液和含DC的鸭肉提取液的SERS光谱特征进行了对比分析。然后研究了含DC的鸭肉提取液加入量和吸附时间分别对SERS信号强度的影响,确定了含DC的鸭肉提取液加入量为20μL,最佳吸附时间为1 min。最后取1270与1242 cm^(-1) SERS信号强度比(I_(1270)/I_(1242))来建立预测鸭肉提取液中DC残留的标准曲线。试验结果表明,鸭肉提取液中DC质量浓度范围为4~30 mg/L时,鸭肉提取液中DC质量浓度与I1270/I1242之间呈良好的线性关系。应用得到的标准曲线对含不同质量浓度DC的鸭肉提取液进行预测,预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9762和3.0036,鸭肉提取液中DC的检出限可达1.346 mg/L,这说明本文研究方法用于鸭肉中的DC残留快速检测是可行的。
- 赵进辉袁海超胡琪彭义杰洪茜刘木华
- 关键词:强力霉素表面增强拉曼光谱鸭肉
- 应用表面增强拉曼光谱法检测鸭肉中萘夫西林残留的研究被引量:6
- 2017年
- 采用金胶颗粒作为活性基底,氯化钠溶液作为活性剂,并采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立一种检测鸭肉中萘夫西林残留的检测方法。首先分析了奈夫西林水溶液的SERS特征峰及其归属。然后分析了奈夫西林在鸭肉提取液中的SERS特征峰,确定了鉴定鸭肉中奈夫西林残留的拉曼特征峰,并选取521与1 449cm^(-1)处的拉曼峰强度进行条件的优化。最后应用内标法对鸭肉提取液中萘夫西林的残留量进行定量分析。结果表明,鸭肉提取液中萘夫西林的质量浓度范围在0.2~10mg·L^(-1)时,应用拉曼峰强度比值所建立的四种标定曲线均具有良好的线性关系,决定系数均大于0.95。其中三种标定曲线具有较高的准确度,其回收率介于88%~144%。由此可见,应用SERS检测鸭肉中萘夫西林的残留是可行的,该方法简便、快速,为检测禽肉类食品中萘夫西林的残留提供了技术支持。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超李耀陶进江郭红青
- 关键词:表面增强拉曼光谱鸭肉
- 基于表面增强拉曼光谱的水中土霉素残留量的快速检测被引量:2
- 2015年
- 应用表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术,建立了一种水中土霉素(OTC,oxytetracycline)残留量的快速检测方法。实验以表面增强试剂OTR202和OTR103作为活性基底,并使用自适应迭代惩罚最小二乘法(air-PLS)扣除荧光背景;然后对所用胶体和胶体混合物的吸收光谱与OTC水溶液的SERS光谱进行了探讨;最后分析了样品的加入量和不同混合的时间对SERS信号强度的影响,建立了水中OTC残留浓度X与SERS光谱的1 332cm-1处峰面积Y之间的线性回归方程。实验结果表明,当水中的OTC浓度范围为0.1~22.0mg/L时,水中OTC残留浓度与1 332cm-1处峰面积之间呈现良好的线性关系,线性方程为Y=5 165.7 X+4 304.9,决定系数R2为0.986 9。预测集样本OTC含量的真实值与预测值之间的R2为0.9732,均方根误差(RMSEP)为1.1122mg/L,回收率为96.7~124.5%,相对标准偏差(RSD,n=5)介于1.209 8~4.787 4%,可满足水中OTC残留量的检测,为现场快速检测水中OTC残留量奠定了良好的基础。
- 彭义杰刘木华赵进辉袁海超洪茜李耀
- 表面增强拉曼光谱快速检测四环素水溶液被引量:4
- 2014年
- 目的为实现水中四环素残留的快速检测,探索建立四环素水溶液的表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy,SERS)检测方法。方法以OTR202和OTR103作为表面增强基底,分析四环素水溶液的SERS光谱,应用自适应迭代惩罚最小二乘法(air-PLS)扣除SERS的荧光背景,探讨样品加入量对SERS信号强度的影响,以1274 cm-1作为特征峰建立四环素水溶液的标准曲线。结果确定了四环素水溶液的加入量为20μL,建立的线性回归方程Y=257.47X+85.165,相关系数r为0.9897。结论本研究方法无需前处理,简便快捷,为后续水中四环素残留快速现场检测奠定了良好基础。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰刘木华
- 关键词:表面增强拉曼光谱四环素