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张铭锋

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇张铭锋
  • 1篇李云春
  • 1篇李巍

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2005
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排序方式：
垃圾邮件过滤的贝叶斯方法综述被引量：34
2005年
目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注。主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向。
张铭锋李云春李巍
关键词：垃圾邮件贝叶斯分类向量空间模型朴素贝叶斯分类
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