张辉
- 作品数：11 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金河北省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程电气工程更多>>
- 模糊神经网络在无刷直流电机中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对电动汽车中无刷直流电机负载波动较大的特点,提出了4层模糊神经网络模型,该模型融合了模糊逻辑和神经网络的长处,模糊推理和解模糊化均通过神经网络来实现。模糊化层将输入特征量转化为模糊量,选取的隶属函数使神经网络的权值表示一定的知识,在输出层通过解模糊得到具体的控制量。实验结果表明,该模糊神经控制系统具有较好的带负载能力和抗负载变化能力,达到了预期的效果。
- 李青茹王培峰张辉
- 关键词：无刷直流电机隶属函数模糊神经网络
- 基于AOP的图书馆管理系统的设计与实现
- 面向方面编程用来解决横切关注点的模块化问题,可以避免产生代码混乱和代码分散的问题.使用面向方面编程开发了图书馆管理系统,并展示了面向方面编程在开发管理系统方面优于面向对象编程.
- 张辉张杨路国庆周贤林
- 关键词：面向方面编程图书馆横切关注点
- 文献传递
- 基于消息截获的构件和Aspect组合框架
- 2008年
- 针对提供的横切属性服务比较固定的问题,结合构件的软件开发和面向Aspect的软件开发,描述了构件和Aspect的组合关系,在此基础上提出了构件和Aspect的组合框架。该框架相对于使用容器技术而言,不再局限于要提前预置Aspect,从而使构件和Aspect能够动态的组合。
- 张杨张京军张辉张冬雯
- 关键词：ASPECT
- 密相干塔脱硫灰的特性分析及制备蒸养砖的研究
- 随着我国对SO2排放量控制的要求越来越大,烧结烟气的脱硫技术发展相当迅速。目前干法和半干法脱硫工艺被认为是烧结烟气脱硫技术中最经济有效的方法,但随之产生的大量脱硫灰处置问题却成为制约烧结烟气脱硫技术难以推广的重要因素。目...
- 张辉
- 关键词：脱硫灰添加剂蒸养砖
- 基于MCS51CPU的托辊阻力及阻力系数测试系统的研发
- 杨秦建李玮华李辉胡立微刘春利杨玉平董原张辉李建立
- 该课题组研发的基于MCS51CPU的托辊阻力及阻力系数测试系统，是一种融机械、电子、计算机以及测试技术于一体的跨学科、应用型的项目。该系统主要应用在托辊产品的生产线上，自动完成对托辊组的阻力参数检测并同时进行跑合试验，这...
- 关键词：
- 基于博弈论的个性化LBS用户位置隐私保护方案被引量：1
- 2023年
- 位置服务系统中,一些重要的位置信息共享会导致严重的个人隐私泄露,使得用户难以享受位置服务。针对用户和第三方的位置共享问题,提出一种基于博弈论的个性化LBS用户位置隐私保护方案。定义用户的位置隐私偏好。基于第三方的历史数据建立信誉机制,并考虑网络环境和信誉等级对第三方诚信请求的影响。通过静态博弈理论分析用户和第三方的不同策略及收益,计算敌手的诚信值并与共享阈值比较,拒绝第三方恶意位置请求并惩罚。分析和实验表明,随着网络环境增强和信誉等级的提升,第三方诚信请求概率逐渐降低。该方案能有效保护用户的位置隐私,激励用户更主动地使用位置服务。
- 杨少杰张辉彭英杰张光华
- 关键词：博弈论隐私保护
- 关于无线自组网的分簇信任安全路由研究仿真被引量：3
- 2020年
- 由于无线自组网拓扑结构容易改变,能量和带宽受限等因素,给安全路由和能量均衡带来严峻挑战,为此,提出了关于无线自组网的分簇信任安全路由协议。首先设计了节点信任度模型,从直接信任与推荐信任两方面进行优化设计。在计算直接信任度时,采用加权方式引入能量信任度,用于改善节点的能耗;在计算推荐信任度时,采用熵权方式融合了直接推荐与间接推荐,用以改善信任度的可靠性。然后设计了非均匀分簇,引入惩罚系数,用于引导信任度计算的方向,有利于快速找出分簇中的恶意节点,为避免簇头能耗过高,根据最小能耗机制找到合理的分层,并利用簇头和层间关系计算出节点簇的合理大小,最终完成节点分簇。通过仿真,验证了分簇信任安全路由协议有效提高了无线自组网的数据安全性,避免异常节点的影响;并且明显改善了节点的能量均衡性,显著延长了网络的生存期。
- 朱研张辉
- 关键词：无线自组网信任度模型非均匀分簇安全路由协议
- 基于AOP的图书馆管理系统的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 面向方面编程用来解决横切关注点的模块化问题,可以避免产生代码混乱和代码分散的问题。使用面向方面编程开发了图书馆管理系统,并展示了面向方面编程在开发管理系统方面优于面向对象编程。
- 张辉张杨路国庆周贤林
- 关键词：面向方面编程横切关注点
- 基于关系数据库的频繁项集挖掘算法研究被引量：3
- 2013年
- Apriori算法及其改进是目前应用最为广泛的频繁项集挖掘算法,但其在关系数据库中挖掘频繁项集时,产生大量候选项集,导致重复扫描数据库,从而导致其效率低下.本文在深入研究Apriori算法及其改进算法和关系数据库特征的基础上,提出了基于关系数据库的频繁项集挖掘算法,并详细描述了其实现和优化方法.本算法不产生候选项集,只需一次事务扫描,大幅提高算法执行效率,此外,本算法经过简单修改就能满足大部分的关联分析需求.在零售业中的应用实验证明:该算法在一定的条件下比经典的Apriori算法具有更高的效率.
- 黄莉静张辉王井阳张鹏鹏张冬雯周万珍
- 关键词：关系数据库频繁项集关联规则APRIORI
- 基于博弈论与区块链融合的k-匿名位置隐私保护方案被引量：4
- 2021年
- 基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性。然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为。针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算请求用户的诚信阈值,协作用户根据请求阈值与协同阈值的比较决定是否参与匿名组构建;其次,构建信誉机制将用户的近期表现与收益结合,约束参与匿名组构建的请求用户及协作用户的不诚信行为;最后,使用区块链存储博弈过程和协作用户的位置信息,当发现请求用户和协作用户的不诚信行为时,对不诚信的用户进行信誉值和收益降低的处罚。安全分析表明,该方案能有效保护用户的位置隐私,促进请求用户与协作用户的诚信合作,同时激励更多的人参与匿名组的构建。
- 杨少杰郑琨张辉张光华
- 关键词：位置隐私保护静态博弈区块链
