张梅军
- 作品数：80 被引量：372H指数：11
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 小波包变换和支持向量机相结合在发动机气门间隙故障诊断中的应用
- 2009年
- 为了对发动机气门间隙进行故障诊断,在对振动信号进行采集和预处理的基础上,运用小波包频带能量分解技术提取发动机故障的特征向量,以此作为支持向量机分类器(SVM)的训练样本,用经训练的SVM多分类器对发动机不同故障进行自动识别和诊断,实现了信号特征向量提取与故障模式识别的有机结合。实验结果表明,该方法能在机械故障样本少的情况下准确的识别和诊断出发动机气门间隙的故障类型,具有实际的工程应用价值。
- 张梅军石文磊赵亮李曙光
- 关键词：小波包变换故障诊断
- EMD分解、分形理论和RBF神经网络相结合的轴承智能故障诊断研究被引量：5
- 2012年
- 准确快速的诊断并解决机械设备中的常用组成部件滚动轴承的故障对机械设备和生产至关重要。为了对滚动轴承进行准确的智能诊断,将EMD分解、分形理论和神经网络有机结合,通过运用EMD对信号进行提取和分解,得到其IMF分量,然后画出各IMF分量的关联积分双对数曲线图并从中得出信号的关联维数,借助关联维数并运用RBF神经网络对轴承的状态进行分类和识别,达到智能诊断的目的。实例分析表明EMD分解、分形理论和RBF神经网络相结合能够有效的减少非线性分量对故障信号的干扰并准确识别滚动轴承的故障类型,证明了三者结合的智能故障诊断有效可行。
- 张梅军陈灏曹勤王闯
- 关键词：故障诊断滚动轴承关联维数RBF神经网络
- 一种模拟液压系统故障的液压诊断装置
- 本实用新型公开了一种模拟液压系统故障的液压诊断装置。包括油缸、换向阀、油箱、设有第一堵塞控制阀的第一堵塞诊断油路、设有第二堵塞控制阀的第二堵塞诊断油路、回油管路、进油管路、气穴检测支路和液压泵，第一堵塞诊断油路和第二堵塞...
- 张梅军唐建何晓辉周建钊蔡凯骏柴凯黄杰王强郭刚
- 小波分析技术在闸门振动信号预处理中的应用
- 本文研究小波分析技术在水工闸门振动信号预处理中的应用.阐述了利用小波分析方法进行闸门振动非平稳信号的除噪和趋势项提取原理和方法,指出小波消噪与经典傅立叶消噪的不同点及其优越性.结果显示,小波分析方法在闸门振动信号尤其非平...
- 严根华张梅军周宏程
- 关键词：小波分析预处理
- 文献传递
- 液压泵故障诊断稀疏编码方法研究被引量：3
- 2017年
- 针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本,采用K-SVD算法对训练样本进行字典学习以获取字典,利用正交匹配追踪算法对测试信号进行分解与重构,通过不同类别字典对测试信号的重构率大小进行故障种类识别,实现液压泵故障分类.通过试验验证并与BP神经网络、支持向量机对比,结果表明稀疏编码方法具有对故障识别速度快、准确率高、稳定性好等优点,可以有效地实现对液压泵故障的诊断.
- 王鹏飞王新晴朱会杰李艳峰张梅军
- 关键词：液压泵奇异值分解正交匹配追踪故障诊断
- 基于小波包分解的整循环征兆提取与故障识别
- 2005年
- 为了检测内燃机气阀漏气的气密性故障,利用小波包分解改进算法,通过对柴油机完整工作循环内的缸盖振动信号进行小波包分解,从小波包分解系数中提取柴油机振动诊断的整循环征兆。由整循环特征向量图表明,正常状态时柴油机气缸盖振动信号中低频部分能量相对较大,高频部分能量相对较小;漏气状况时振动信号中的低频部分能量减小,而高频部分能量增加,由此实现了故障的识别。这说明基于小波包分解的整循环征兆提取与故障识别方法有效、可行。
- 张梅军陈江海
- 关键词：小波包分解故障识别
- 基于EEMD的液压系统故障诊断方法研究
- D方法是一种非常适合于分析实际非线性、非平稳信号的视频分析方法,但它存在严重的端点效应、模态混叠、"过冲欠冲"等等导致分解结果失真问题.EEMD通过在原始信号中混入足够多组零均值白噪声经EMD分解、I...
- 张梅军
- 关键词：液压系统故障诊断
- 桥式起重机常见故障及预防措施被引量：5
- 1999年
- 杨小强王耀华张梅军
- 关键词：桥式起重机电气系统
- 基于奇异值分解(SVD)差分谱降噪和本征模函数(IMF)能量谱的改进Hilbert-Huang方法被引量：18
- 2015年
- 针对随机噪声和虚假IMF会导致改进HHT中EEMD分解质量下降和Hilbert谱混乱,提出了一种基于SVD差分谱降噪预处理和IMF能量谱剔除虚假分量的改进HHT。该方法首先对原始信号进行SVD降噪,通过基本不等式原理来确定相空间重组的最佳Hankel矩阵结构,利用奇异值差分谱来确定有效奇异值的阶次;然后对消噪的信号进行EEMD分解,通过IMF能量谱来去除虚假分量;最后对主IMF进行Hilbert谱分析。仿真和实验结果表明,SVD能提高信噪比,抑制噪声对EEMD分解精度的干扰;能量谱能有效地消除虚假IMF对Hilbert谱分析的影响;Hilbert谱中各频率成分清晰,解决了随机噪声和虚假分量对传统改进HHT的不良影响。
- 柴凯张梅军黄杰唐俊刚
- 关键词：奇异值分解能量谱
- 柴油机整循环振动征兆提取与气密性故障识别
- 2006年
- 为了检测内燃机气阀漏气的气密性故障,利用小波包分解改进算法,通过对柴油机完整工作循环内的缸盖振动信号进行小波包分解。
- 张梅军陈江海
- 关键词：气密性柴油机故障识别压电式加速度传感器内燃机工作性能
