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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇模式识别
  • 3篇BP算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇误差函数
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...
  • 1篇东北轻合金有...

作者

  • 3篇姜立芳
  • 1篇杨玲
  • 1篇施莲辉
  • 1篇刘泊
  • 1篇于晓洋
  • 1篇刘桂艳

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的工业视觉检查系统研究被引量:6
2004年
研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法.采用有导师学习方式,并选取一种新的误差函数,根据训练过程中的样本情况,动态、系统地调整其参数.实验结果表明,该系统可正确识别工业生产线上的零件,有效地提高生产率和保证产品的质量.
杨玲刘桂艳姜立芳于晓洋
关键词:图像处理BP算法神经网络模式识别
工业视觉检查系统中模式识别的研究
该文从经济实用的角度出发,设计了一套工业视觉检查系统.工业视觉大致可分为用于检查、定位和装配三类,该系统属于检查类,是对工业零件进行分类、识别的自动检查装置.在工业生产中,工业环境和照明条件的确定性使得快速准确地判别分类...
姜立芳
关键词:图像处理神经网络BP算法模式识别
文献传递
一种改进的BP算法及其在模式识别中的应用被引量:43
2003年
针对前馈神经网络中传统BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法,选取了一种新的误差函数,并对其参数进行了动态自适应调整。通过比较,改进的BP算法收敛特性明显优于传统的BP算法。实践证明,将上述算法应用于对工业零件的识别当中,可有效提高识别速度和识别正确率约17%。
姜立芳刘泊施莲辉
关键词:BP算法模式识别误差函数反向传播神经网络网络结构
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