您的位置: 专家智库 > >

姚崇龄

作品数:6 被引量:4H指数:1
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇软测量
  • 4篇模糊推理
  • 3篇神经模糊
  • 3篇模糊推理系统
  • 3篇减法聚类
  • 2篇厌氧
  • 2篇厌氧消化
  • 2篇厌氧消化过程
  • 2篇油量测量
  • 2篇脂肪酸
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇自适应神经
  • 2篇自适应神经模...
  • 2篇自适应神经模...
  • 2篇最小二乘
  • 2篇量测
  • 2篇飞机
  • 2篇飞机燃油
  • 2篇ANFIS
  • 1篇多模

机构

  • 6篇厦门大学

作者

  • 6篇姚崇龄
  • 5篇张阿卜
  • 3篇郧刚
  • 2篇肖磊
  • 2篇关键生

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇集美大学学报...
  • 1篇第17届中国...
  • 1篇第四届全国信...

年份

  • 2篇2007
  • 4篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
2006年
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system.ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性。结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型。将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性。
姚崇龄张阿卜肖磊郧刚
关键词:自适应神经模糊推理系统偏最小二乘软测量
偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptivenetwork-basedfuzzyinferencesystem,ANFIS)和偏最小...
姚崇龄张阿卜肖磊郧刚
关键词:自适应神经模糊推理系统偏最小二乘软测量
文献传递
神经模糊建模在厌氧消化过程中的应用被引量:1
2006年
在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用。本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值。首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开“规则爆炸”的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型。仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法。
姚崇龄张阿卜关键生
关键词:自适应模糊推理系统软测量减法聚类厌氧消化挥发性脂肪酸
神经模糊建模在厌氧消化过程中的应用
在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用.本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值.首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开'规则爆炸'的问题;然后建立自适应神...
姚崇龄张阿卜关键生
关键词:模糊推理软测量减法聚类厌氧消化脂肪酸
文献传递
基于神经模糊系统的多模型建模方法及在软测量中的应用
近年来,对于具有多变量、非线性、变量间有多重相关性特点的复杂系统的建模,采用较多的是利用神经网络、模糊逻辑等智能方法建立单一模型。然而,对辅助变量采用单一的函数关系来拟合输出,而不考虑数据组之间的联系和差异,会造成建模偏...
姚崇龄
关键词:模糊控制神经网络
文献传递
基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模被引量:2
2007年
针对许多复杂系统的输入变量之间存在的相互关联,提出了一种基于聚类与模糊关联规则的神经模糊建模方法.这种方法采用基于聚类的模糊关联规则挖掘算法来进行输入变量的选择,之后,再采用基于减法聚类的神经模糊建模方法建模.最后,还将这种建模方法应用于实际建模问题,结果表明这种方法在保证模型精度符合建模要求的情况下,减少了模型输入个数,降低了建模的复杂程度.
郧刚张阿卜姚崇龄
关键词:减法聚类模糊关联规则
共1页<1>
聚类工具0