唐卓贞
- 作品数：26 被引量：69H指数：5
- 供职机构：南通航运职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 高职院校辅导员“内提”培养机制研究
- 2012年
- 文章针对当前高职院校辅导员培养中存在的问题,提出了构建高职院校学生辅导员"内提"培养机制,分别从四个方面具体阐述了该培养机制的具体举措和方法,实践结果表明,"内提"培养机制能够有效提高高职院校辅导员队伍的整体素质。
- 陆虎唐卓贞
- 关键词：高职院校辅导员
- 基于STCW公约马尼拉修正案的船舶电气专业课程体系构建被引量：2
- 2012年
- STCW公约马尼拉修正案中新增设了船舶电子电气员职务,文章以船舶电子电气员的培养要求为前提,对我国海事局制订的履约文件进行解读,并根据职业教育的特点,提出了航海类高职院校船舶电气专业课程体系结构优化的构建方案。
- 唐卓贞高峰吴炜任云烨
- 关键词：STCW公约马尼拉修正案职业教育课程体系
- 基于DS证据理论的船舶能耗评估被引量：1
- 2015年
- 介绍了证据理论基本概念,搭建能耗评估模型,构建了船舶能耗综合评价指标体系,提出了基本信度分配应遵循的原则。实际算例分析验证了模型的优越性和有效性。应用本文方法能得到准确的综合评估结果,给出评估结果对应的置信度系数。
- 唐卓贞
- 关键词：综合评估证据理论
- 基于PSRT与Elman神经网络的短期负荷多步预测被引量：2
- 2007年
- 短期负荷预测(short-term load forcastings,STLF)对电力系统的经济和安全运行有着重要的作用。为提高短期负荷预测的精度,根据短期负荷的基本特性,提出了一种将相空间重构理论(phase space reconstruction space,PSRT)与Elman神经网络相结合的短期负荷多步预测模型。首先利用PSRT重构相空间的吸引子,然后用Elman神经网络来拟合相空间吸引子的多步演化,其中利用空间欧氏距离来选取Elman网络的输入样本。通过对广西电网短期负荷预测的分析表明,该多步预测方法是有效可行的。
- 李如琦孙艳孙志媛唐卓贞
- 关键词：相空间重构混沌时间序列短期负荷预测ELMAN神经网络欧氏距离
- 基于改进混沌优化算法的船舶综合负荷模型参数辨识被引量：1
- 2017年
- 参数在线辨识是目前电力系统负荷建模的主要手段,而在辨识方法上主要使用了优化类算法。首先改进以往混沌优化算法的流程,增加参数搜索范围自动缩小的功能,减少一次混沌序列生成的步骤。对测试函数的优化结果表明改进算法在保证精度的基础上大大提高了寻优速度。然后,将该改进算法应用到了船舶综合负荷模型的参数辨识上,仿真结果说明该算法寻优速度快,并且有良好的辨识精度。通过对仿真结果的分析指出,对于负荷模型参数辨识,合理缩小参数寻优范围有助于提高算法的精度。
- 唐卓贞顾瞿飞倪伟徐亮
- 关键词：参数辨识混沌优化算法
- 船舶电力系统无功优化的GSA-IPM算法
- 2017年
- 提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)及粒子群算法(PSO)作比较,证明了算法能够使有功网损更低,电压质量更佳,从而验证了方法的有效性。
- 唐卓贞
- 关键词：船舶工程船舶电力系统无功优化
- 桂林电网中短期负荷预测系统被引量：2
- 2009年
- 设计了一套桂林电网中短期负荷预测系统。该系统具有自动化运行功能,自动接收各种负荷和气象数据、自动做出预测并定时向中调部门上传预报结果。此系统自2007年开始投运,2007年10月14日—10月31日的预测结果显示,平均日负荷预测准确率为95.98%,达到广西电网调度中心的考核标准。
- 贝宇骆正义李如琦莫仕勋杨立成唐卓贞
- 关键词：桂林电网中短期负荷预测
- 基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测被引量：11
- 2008年
- 由统计学习理论发展的通用学习方法——支持向量机,在解决小样本、非线性及高维数等问题中表现出许多特有的优势。提出了采用最小二乘支持向量机建立负荷预测模型,它是对标准的支持向量机的一种扩展,降低了问题的复杂性,使得计算速度相对加快。在选取最小二乘支持向量机的训练样本时,采用加权的灰色关联度方法来选择相似日,对不同样本根据其重要性赋予不同的权重,同传统的关联度相比更具客观性。另外,对于最小二乘支持向量机的参数选择问题,针对目前尚无统一有效方法的现状,尝试采用了一种基于蚁群种群的新型优化算法———蚁群算法来优化选择,在很大程度上减少了人为选择参数的主观影响。最后通过实例验证了该模型的有效性,取得了比较满意的预测效果。
- 李如琦杨立成苏媛媛唐卓贞
- 关键词：负荷预测最小二乘支持向量机蚁群算法
- 证据理论在短期负荷预测相似日选择中的应用被引量：6
- 2008年
- 合理选择预测相似日是提高综合负荷预测模型预测效果的有效途径。依据人工经验选相似日的传统方法并不具备最好的预测效果。选择相似日问题可以归结为一个判决问题,即选择与待预测日气象等因素最相似的一天。影响电力系统短期负荷的因素有很多,且常常难以定量表达,针对电力系统短期负荷预测中存在的不确定性问题,将证据理论应用于短期负荷预测中的相似日选择上来。用广西某地方电网的实际数据验证表明,将证据理论应用于相似日的选取,能较准确选择相似日从而提高了预测精度。
- 李如琦唐卓贞唐伍斌郑贤杨立成
- 关键词：证据理论电力系统相似日短期负荷预测
- 基于现代内点法的船舶电力系统无功优化被引量：6
- 2010年
- 率先采用现代内点法求解船舶电力系统无功优化。在传统的船舶电力系统无功优化模型等式约束中增加线路传输功率约束,建立了新的船舶电力系统无功优化模型,该模型能有效优化无功。对某船舶电力系统进行了仿真计算,结果验证了方法和所建模型的正确性与有效性。
- 唐卓贞沈苏海薛斌
- 关键词：船舶电力系统无功优化现代内点法
