刘良林
- 作品数：25 被引量：118H指数：6
- 供职机构：井冈山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- BP神经网络参数设定及应用被引量：10
- 2007年
- 针对当前广泛应用的人工神经网络,介绍了BP神经网络的工作原理以及影响因素。在此基础上,简单地说明了BP神经网络的应用,并在MATLAB环境下,对影响BP神经网络工作的参数取值问题作出分析。
- 刘良林王全凤林煌斌
- 关键词：BP神经网络
- 弹性变形能形式的地震损伤评价模型被引量：5
- 2008年
- 针对典型地震损伤评价模型存在的缺陷,通过将地震复杂的滞回过程进行简化,提出了一种弹性变形能形式的损伤评价模型;重点阐述了典型的Park地震损伤评价模型以及基于延性系数的地震损伤评价模型,并根据试验数据对这3种模型进行了对比分析。结果表明,新建模型以其正确性与合理性克服了典型地震损伤评价模型的缺陷。
- 王全凤刘良林沈章春
- 关键词：延性系数地震损伤
- 地震作用下高强混凝土柱延性计算方法研究被引量：4
- 2016年
- 阐述了延性的定义及其对于结构和构件的重要性与作用,并指出了当前延性计算方法存在的缺陷。收集了国内63个高强混凝土柱的试验数据,逐次分析了轴压比、配箍特征值、纵筋配筋率、保护层厚度、剪跨比与延性指标的关系。研究表明,配箍特征值与延性的关系呈现出线性相关性,并建立了它们之间的关系式。通过10个高强混凝土柱试验数据证明,该表达式计算方便且计算结果比较准确,相对误差在15%之内。
- 刘良林王全凤应建中
- 关键词：地震作用高强混凝土柱延性
- 火灾后混凝土的损伤评价方法研究被引量：2
- 2015年
- 在温度变化的基础上建立火灾后混凝土损伤情况的评价模型。基于试验现象与数据,形成了新建模型的损伤评价准则。引入115个混凝土试块和3个柱的试验数据,运用新损伤评价方法进行了火灾后混凝土与柱的劣化程度评估,分析结果与试验结果一致。建议将新的损伤评价模型应用于火灾后钢筋混凝土柱的损伤程度确定。
- 刘良林李晓红应建中李建海
- 关键词：火灾混凝土
- HRB400级钢筋混凝土柱的滞回性能分析被引量：6
- 2008年
- 基于HRB400级钢筋混凝土柱的试验,对其滞回性能进行分析与研究,并对其损伤程度进行评价.通过比较两种不同的损伤模型,建议采用一个基于延性系数的损伤模型.为了找出结构(构件)的延性系数,根据试验的结果建立了其与累积滞回耗能的关系图.针对4个HRB400级钢筋混凝土柱的试验数据拟合结果,提出计算累积滞回耗能的方法.
- 刘良林王全凤沈章春
- 关键词：延性系数累积滞回耗能
- 基于震害指数地震灾害预测方法的可行性被引量：3
- 2007年
- 针对当前的地震震害指数的模型,列出了震害指数在工程实际中的主要应用。在此基础上,根据地震震害指数与地震烈度之间影响因素,提出用地震震害指数来间接获取地震烈度的建议,并对震害指数的统一的必要性和基于震害指数的地震灾害的预测方法的可行性进行了讨论。
- 刘良林王全凤林煌斌
- 关键词：震害指数震害评估
- 基于周期的结构整体地震损伤评价方法被引量：2
- 2013年
- 基于等效线性方法,分析地震作用下结构进入弹塑性阶段后的不同自振周期简化计算方法,并建立结构刚度与周期的关系.在Ghobarah整体损伤评价模型的基础上,推导新的结构整体损伤指数计算式,并采用4根破坏性试验柱和两榀框架的数据,对表达式进行验证分析.结果表明:该表达式是合理、正确的,可应用于地震作用下结构的整体损伤评价.
- 刘良林王全凤林煌斌
- 关键词：周期延性系数地震
- HRB400级钢筋混凝土柱损伤的评价被引量：1
- 2009年
- 针对当前典型的损伤模型存在一定程度上的缺陷,提出一个基于弹性变形能形式的损伤评价模型。该模型将过程量转化为状态量,考虑了滞回过程中构件位移与刚度退化的影响。通过对滞回过程进行简化与等效,使得地震作用计算变得贴近实际情况。通过四个HRB400级钢筋混凝土柱破坏性试验数据的分析,验证了本文提出的模型的正确性与合理性。
- 王全凤刘良林沈章春
- 关键词：滞回曲线
- 一种用于遥感测绘的水利工程无人机
- 本发明公开了一种用于遥感测绘的水利工程无人机，涉及到无人机领域，包括放置筒，所述放置筒的上表面固定连接有防水密封盖，所述放置筒的下表面固定连接有安装筒，所述放置筒的内壁固定连接有空心板，所述空心板的一端固定连接有套筒，所...
- 李伟华刘良林何俊
- 高密集人群建筑物的地震灾害控制
- 2007年
- 分析密集人群建筑物的设计特点和综合成灾机理,从整体评估控制的宏观控制和单体建筑的微观控制进行分析。提出高密集人群建筑物综合地震灾害控制评价指数的概念,设计并训练该指数人工神经网络并进行分析和预测。在此基础上提出高密集人群建筑物防震减灾控制今后研究的发展方向和建议。
- 林煌斌王全凤曾琦芳刘良林
- 关键词：地震
