刘益良
- 作品数：16 被引量：49H指数：4
- 供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 工作流系统中基于角色层次的任务转授权模型被引量：1
- 2011年
- 针对工作流系统中用户由于某些原因不能按时完成所分配任务的情况,提出了基于角色层次的任务转授权模型。在该模型中,将系统指派给角色的任务分为可转授权私有任务、不可转授权私有任务和公有任务。委托用户在转授权申请中不指定具体的受托用户,只在下级角色中指定选择受托用户的角色范围,由转授权服务器依据角色层次关系动态选择合法的用户作为受托用户执行被转授权的任务,克服了以往转授权模型中由委托用户指定受托用户时受托用户选择不当或者多步转授权的缺点。
- 高东群黄勤刘益良
- 关键词：工作流角色层次
- 高共模抑制比脑电放大电路设计被引量：4
- 2009年
- 脑电信号的获取受到各种噪声的干扰,设计一种高共模抑制比的放大电路对脑电信号探测具有重要的意义。从仪表放大器的原理出发,对脑电信号特征进行分析,采用交流耦合、并联放大、差分放大与右腿驱动电路技术,设计了一种高共模抑制比的脑电放大电路,用PSpice仿真工具分析与验证,结果显示理想情况下电路的CMRR可达155dB,而实际应用中应精心挑选电子元器件。
- 黄勤周婷刘益良刘青峰
- 关键词：仪表放大器共模抑制比脑电PSPICE
- 基于CA逆向上溯形成新树结构的互操作模型研究被引量：2
- 2004年
- PKI/CA体系是一个广泛应用的保障电子信息安全的解决方案。不同的技术实现和安全策略的差异引起了CA之间的互操作问题,而互操作问题是影响PKI应用及相关技术研究领域的核心问题。本文针对中国目前CA发展的实际情况,提出了一种新型的CA-CA之间实现互操作的结构模型及相应的实现方案。
- 黄勤刘益良谷振宇
- 关键词：互操作模型信息安全
- 基于移动Ad Hoc网络的分布式RSA密钥生成机制被引量：4
- 2004年
- 移动AdHoc网络(MANET)是一种具有全新概念的无线网络,不依赖于任何固定物理基础设施和集中式组织管理机构,通过无线信道实现移动节点之间的通信。然而AdHoc网络的固有特性使其更易遭受各种安全威胁,在基于分布式PKI/CA体制的安全解决方案中如何生成和分发CA密钥将是一个具有挑战性的问题。对现有的几种方案进行了分析讨论,指出了其中存在的问题,并就此提出了一种基于门限RSA密码体制的分布式CA密钥共享生成机制,提高了系统的安全性和鲁棒性。
- 沈颖杨天怡刘益良
- 关键词：移动AD密钥生成自组织
- 应用角色和任务访问控制的工作流动态授权模型被引量：12
- 2010年
- 为实现职责分离和最小权限约束,在传统基于角色和任务访问控制模型的基础上,提出一种应用角色和任务访问控制的工作流动态授权模型。该模型主要包含:①引入了工作流上下文信息来加强职责分离约束;②把权限最小化到任务状态层次;③根据工作流的变化和执行任务所处的状态进行动态地授权。最后以驾驶员培训系统为例,说明了该模型怎样动态实现最小权限约束、职责分离和动态授权,以此说明该模型能够满足工作流动态变化频繁的复杂系统访问控制的需要。
- 杨天怡董红林黄勤刘益良
- 关键词：访问控制动态授权
- 西南机动车驾驶员培训管理系统
- 刘益良黄勤李楠蒋富伟刘书宏章建军
- 该项目系统使用运管局广域网专用线路资源，建立统一的中心系统服务器，在原“重庆市驾驶员培训管理系统”上，以原有程序界面为统一程序界面（减少使用人员的适应周期），开发一个基于浏览哭/服务器模式的B/S结构的系统，个人和分中心...
- 关键词：
- 关键词：机动车驾驶员
- 一种针对SYN-Flooding攻击的防范方法被引量：4
- 2005年
- 针对SYN-Flooding攻击的特点,分析了几种防御SYN-Flooding攻击的方法,本文提出了一种TCP/IP“一次握手”协议防御方法,即服务器对客户端的传输连接响应通过代理服务器判断,按照前向神经网络的时间统计概率PE值后排序提交,解决了分布式拒绝服务攻击,特别是系列攻击和重复攻击对资源过量占用引起系统瘫痪的问题。攻击防御实验表明,本文方法防御SYN-Flooding攻击有明显效果。
- 黄勤廖伟刘益良李楠杨洁
- 关键词：握手协议分布式拒绝服务攻击防御方法TCP/IP前向神经网络统计概率
- 基于PCA的GABP神经网络入侵检测方法被引量：4
- 2009年
- 为克服BP算法易陷入局部最小的缺点,同时为减少样本数据维数,提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度,采用改进的遗传算法优化神经网络权值,利用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练。MATLAB仿真实验结果表明,该方法在准确性和收敛性方面都优于BP算法,应用于入侵检测系统中的检测率和误报率明显优于传统方法。
- 黄勤刘衍鹏刘益良常伟
- 关键词：主成分分析遗传神经网络入侵检测系统
- 遗传算法和关联规则算法用于入侵检测系统的研究
- 2006年
- 基于异常的入侵检测系统常采用关联规则挖掘算法，关联规则算法的最小支持度和最小置信度设置不仅要影响入侵检测系统的检出率和虚警率，还要影响入侵检测系统的负荷。本文提出遗传算法搜寻关联规则算法最小支持度和最小置信度最优的设置范围，为实时的入侵检测系统的关联规则挖掘算法提供参数参考，改善入侵检测系统的实时性，提高检出率，降低虚警率。
- 黄勤贺向前刘益良姚雪梅
- 关键词：关联规则遗传算法入侵检测
- 基于PCA的BP神经网络分类器被引量：5
- 2009年
- 由于入侵检测处理的多为高维数据,为了提高入侵检测的效率和准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,对数据源进行特征降维,将获得的主成分作为BP神经网络的输入进行数据识别.同时介绍了M atlab中相关函数,并与传统入侵检测方法进行了比较.实验结果表明:基于主成分分析的特征提取方法在简化BP神经网络规模的同时,显著提高了入侵检测识别效果.
- 黄勤常伟刘益良刘衍鹏
- 关键词：入侵检测主成分分析特征提取BP神经网络MATLAB
