魏本杰
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 适用于嵌入式系统的二维DCT算法被引量：6
- 2005年
- 提出一种简单、快速的二维DCT算法,即将二维DCT的变换系数和图像的像素值事先 乘好,形成查找表,在实现直接二维DCT变换时,把表调入内存,乘积的结果就能通过寻址的方式得 到而无需乘法器,速度很快,非常适合嵌入式系统的设计。在设计查找表时,优化了其结构,减小了存 储空间。实验结果表明了算法的有效性。
- 魏本杰刘明业章晓莉
- 关键词：查找表地址映射
- 一种基于贝叶斯理论的目标验证方法
- 2006年
- 提出了一种验证图像中候选目标的新方案.综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条件下,图像特征观察集合的条件概率问题.同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标.在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假目标,满足处理自然图像的要求.
- 金泰松魏本杰李翠华刘明业
- 关键词：贝叶斯理论
- 一种建筑物目标识别方法被引量：1
- 2006年
- 论文提出了一种在复杂场景图像中识别建筑物目标的方法。提取图像的短线段特征,将目标识别转化为最大后验概率估计问题,并利用贝叶斯理论将先验知识引入到识别过程中。利用概率分布表示模板特征在匹配过程的不确定性,反映了目标在被遮挡条件下,不匹配的模板特征分布聚集的现象。利用高斯分布表示图像特征的不确定性。最终给出一个评判分数判断图像中存在建筑物目标的区域。实验表明:给出的评判分数能在一定程度上排除图像中虚假目标,识别出真正目标。
- 金泰松李翠华魏本杰
- 关键词：贝叶斯高斯分布
- 图像检索中基于记忆与半监督的主动相关反馈算法被引量：4
- 2006年
- 为快速提高相关反馈算法的效率,提出一种记忆与半监督相结合的主动相关反馈算法.在检索初期,利用记忆信息获得较多的正训练样本,利用用户已标记样本与数据库内未标记样本有效地解决训练样本不平衡问题,获得准确的初始SVM分类器;在检索后期,利用主动学习算法寻找数据库内对优化学习过程中最有用的样本请求用户标记,减少用户标记的样本量,加快收敛速度.对5 000幅Corel图像数据库的实验表明,与传统相关反馈算法相比,新算法能够显著提高学习器的效率和性能,并快速收敛于用户的查询概念.
- 周艺华曹元大魏本杰张洪欣
- 关键词：半监督学习
- 快速3D DWT核心算法的VLSI并行化设计被引量：1
- 2006年
- 通过深入研究三维离散小波变换(3D DWT)核心算法,将其分解为3个一维的小波变换(1D DWT).在完成3D DWT软件实现的基础上,提出了一种并行化设计的VLSI结构,由3个片上双口RAM存储中间结果并进行矩阵转置,建立了3个1D DWT组成的流水化模型,设计中利用有限状态机(FSM)控制流程.仿真实验证明,设计方法正确有效,处理速度比串行方式提高约66%,工作频率达59 MHz,可满足视频编码器的实时性要求.
- 魏本杰刘明业周艺华成宝栋
- 关键词：并行化设计有限状态机
- 三维多分等级树算法的VLSI设计与仿真
- 2006年
- 提出一种适于RTL综合的VLSI架构,3个链表由片上RAM实现,同时建立输入数据和初始化链表并行执行的模式·给出3个链表扫描和幅度细化的控制器及相应的有限状态机,并对其操作流程进行形式化的描述·最后对三维多分等级树的硬件模型进行了综合与仿真·仿真实验证明,该设计方法正确有效,在FPGA上工作频率达58MHz,满足视频编码器的实时性要求·
- 魏本杰刘明业张晓昆金泰松
- 关键词：VLSI架构RTL综合有限状态机
- 二维DCT算法及其优化的VLSI设计被引量：4
- 2006年
- 提出了一种二维DCT算法及其优化的VLSI设计,即将二维DCT分离成2个一维DCT实现,只需一个一维DCT处理单元即可;进而通过对变换的系数矩阵进行化简,采用流水线技术,使用4个乘法器就可使电路达到高速;该电路结构具有模块化、布线简单、芯片面积小等优点,实验结果表明了VLSI设计的有效性。
- 魏本杰刘明业章晓莉
- 关键词：VLSI设计流水线乘法器
- 适于硬件实现的3D SPIHT算法优化设计被引量：2
- 2006年
- 通过对一种可精确控制压缩率的三维多分等级树(3D SPIHT)编码算法的分析,为提高编码速度,改进了3D SPIHT的算法结构,简化了动态分配内存的链表结构,采用位图映射的方式固定分配内存,可减少内存86.6%,无需进行硬件难以实现的链表操作.变三维地址为线性地址,并在预处理时建立子代最大值映射表,减少了零树判断的时间.实验结果证明,与原算法相比,当压缩比小于26.7时,优化后算法的速度提高了10倍以上,为进一步的VLSI设计奠定了基础.
- 魏本杰刘明业张晓昆周艺华
