韩毅
- 作品数：16 被引量：28H指数：3
- 供职机构：安阳工学院计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于深度学习的线上教学学情监测系统研究被引量：5
- 2021年
- 线上教学在疫情期间得到广泛应用,但是在授课过程中,教师没有精力关注每一位学生对讲授内容的实时反应,无法针对性地调整授课方案,导致教学效果不佳。因此,本文开发了基于深度学习的线上教学学情监测系统。该系统采用Yolov3算法,结合摄像头实时采集的视频画面,对学生进行检测定位,计算学生在线时间。同时,其使用Dlib开源库检测学生面部特征点,对学生进行困倦状态识别,并生成课堂学情报告,分析学生出勤、学习状态数据。测试表明,该系统响应迅速,可靠性较高,能准确判断学生的学习状态,具有较好的实际应用价值。
- 韩毅王旭彬郭圆辉
- 基于分数阶变换和改进最小生成树的图像配准算法被引量：1
- 2017年
- 为改善图像配准的精度和稳定性,提出一种新的鲁棒图像配准算法。定义分数阶变换,强化图像特征信息,联合分数阶与高斯核函数,将图像信号变换为尺度空间,利用尺度不变特征变换提取图像特征点,通过改进最小生成树建立特征点的结构关系,完成图像特征点匹配,引入随机抽样一致性技术降低误匹配。实验结果表明,与基于Harris角点检测的匹配算法、基于随机k-d树的匹配算法以及块匹配算法相比,该算法具有更高的配准精度与鲁棒性。
- 韩毅韩毅赵凯
- 关键词：图像配准最小生成树特征配准
- 基于RGB-D相机的机械臂抓取系统设计被引量：2
- 2021年
- 随着现代工业化、自动化进程的加快,机器人在现代工业领域的应用愈发重要。智能机器人可以高效地完成搬运、移动等工作,而建立相机与机械臂坐标系之间的关系是实现以上任务的基础。通过DOBOT Magician与Intel realsense d435i建立了基于RGB-D相机的机械臂抓取系统。首先采用张正友标定法求出RGB-D相机的内参矩阵信息;然后通过实际场景的机械臂位置信息建立外参矩阵,通过矩阵逆求解得到外参矩阵信息;最后通过内外参矩阵信息得到相机坐标点对世界坐标点的转换关系,并控制机械臂完成对目标的抓取。经测试,该系统平均成功率为87.5%.
- 郭圆辉王旭彬韩毅
- 关键词：计算机视觉机械臂相机标定
- 《C语言程序设计》的教学改革探讨
- 2011年
- 自上世纪90年代以来,C语言在国内各个院校迅速普及,几乎所有的工科大学不仅在计算机系开设了C语言课程,而且在非计算机专业也开设了C语言课程。全国计算机等级考试也将C语言列入了考试范围,因此,学习C语言已经成为大家的迫切要求。
- 周晏韩毅
- 关键词：C语言初学者
- 新一代网络条件下软件开发平台的变化趋势被引量：1
- 2008年
- 随着网络技术的不断发展,传统的软件开发平台发生着巨大的改变,新型的软件开发平台呈现出多平台的发展趋势。本文将从下一代互联网(NGI)和(NGN)入手,对网络条件下软件开发技术平台的变化趋势做出了说明。
- 周晏韩毅
- 关键词：NGINGNIPV6P2P
- 一种改进BP神经网络的K-means算法被引量：4
- 2020年
- 针对聚类算法K-means在聚类的过程中,出现数据的属性缺失造成聚类的精确度下降等问题,提出了一种改进BP神经网络的BPK-means算法。该算法首先根据BP神经网络对缺失的属性值进行预测,补全缺失的数据,极大的提高了数据的完整性和可靠性;然后对异常的数据进行去噪处理;最后通过K-means算法对修复后的数据进行聚类。通过理论验证和实验结果都表明所提出的方法比原始的算法精确度有很大提高。
- 王伟王伟储泽楠张修太
- 关键词：BP神经网络K-MEANS降噪处理数据完整性
- IPv4_IPv6过渡机制及其比较被引量：2
- 2009年
- IPv6协议作为下一代互联网的核心标准,已受到人们的广泛关注。IPv4向IPv6的过渡已经成为必然趋势。IPv4和IPv6节点的共存和互通将是一个长期的过程。本文从视频监控系统面临的过渡问题出发,分析了IPv4向IPv6过渡的三种机制并对这三种机制在可行性及安全性上做了比较,最后对视频监控系统面临的过渡问题提出了一些建议。
- 韩毅周晏
- 关键词：IPV4_IPV6双协议栈隧道机制
- 一种多任务面部特征点与头部姿态检测方法
- 2022年
- 目前国内在面部特征点检测和头部姿态估计研究领域多采用单任务方式,即分别对两项任务建立独立模型进行检测处理,忽视了二者之间可共享的隐层特征。面部特征点是表达头部姿态的重要信息,二者之间有复杂的非线性映射关系,基于其间可共享的隐层特征使用多任务学习可使两任务相互促进,优化检测速度与准确率。本文证明了头部姿态与面部特征点同时变化时二者具有的强相关性,并据此设计了一种多任务卷积神经网络以将面部特征点检测和头部姿态估计两项任务关联于一个神经网络模型中,共享核心卷积神经网络提取到的特征,后采用独立的分类器进行检测,最终以5个面部特征点和3个头部姿态参数为目标输出。实验表明,相比于传统单任务独立检测方法,采用多任务卷积神经网络可以同时完成面部特征点检测与头部姿态估计两项任务,并且在检测速度、精度上有较大的提升。
- 韩毅韩毅王伟
- 关键词：多任务学习卷积神经网络头部姿态估计
- 基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法被引量：3
- 2020年
- 针对经典的Apriori算法依赖内存,只适用于小规模数据集,在面对海量数据集时显得无能为力以及该算法没有考虑用户的需求情况等问题,提出了基于MapReduce的Apriori前后项约束关联规则改进算法.该方法首先对经典Apriori算法挖掘过程进行了改进,加入了用户的前后项约束规则,使得在挖掘过程中剪枝的程度更大并且获取到更加精准的规则.然后利用云计算的MapReduce编程技术,对改进的Apriori算法的各个步骤并行化.实验结果表明,改进的算法在处理不同的数据集时有一定的优势,然后经过MapReduce模型并行化后,提高了对海量数据的处理能力和效率,并且具有良好的扩展性.
- 王伟王伟储泽楠韩毅韩毅
- 关键词：关联规则APRIORI算法项约束MAPREDUCEHADOOP
- 解析PowerBuilder的数据处理机制被引量：2
- 2008年
- 数据窗口对象是专门为了访问后台的数据库服务的,在数据窗口对象中定义数据的来源和数据的显示风格。数据窗口根据所需的显示风格将数据源表设计好,在运行时将所要的数据从数据库服务器上下载到客户机上处理,更改后的数据进行提交或回滚。
- 周晏韩毅
- 关键词：数据窗口缓冲区编辑控件
