陶钧
- 作品数：6 被引量：101H指数：5
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- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 转炉炼钢控制模型的研究与展望被引量：40
- 1999年
- 综述了转炉炼钢静态模型与动态模型，论述了现代转炉模型的特点。
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- 关键词：转炉炼钢
- 一种转炉炼钢动态终点预报的新方法被引量：21
- 2001年
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- 关键词：转炉炼钢灰色系统神经网络
- 转炉炼钢智能动态终点控制(英文)被引量：7
- 2001年
- 针对转炉炼钢过程复杂 ,影响终点因素多 ,而且难以进行连续准确地测量 ,提出了基于副枪检测信息的智能动态终点控制方法 .采用灰色模型并通过神经网络进行补偿对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报 ,在此基础上 ,以RBF神经网络作为预设定模型 ,通过模糊调整确定补吹阶段需要的氧气量和加入的冷却剂量 ,并对一座180吨转炉进行仿真计算 ,结果表明了该方法的有效性 .
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- 关键词：转炉炼钢智能控制神经网络
- 转炉炼钢智能控制方法及应用被引量：11
- 2001年
- 将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合 ,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法 .该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成 ,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程 。
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- 关键词：转炉炼钢动态控制人工智能
- 转炉炼钢终点多模型预测
- 针对传统转炉模型的弱点，该文基于副枪吹炼过程的检测信息，采用模糊分类和多模型相结合的方法预报转炉炼钢过程吹炼终点的熔池碳和熔池温度，同时采用遗传算法辨识模型的系数，实验结果表明该方法有效、可行。
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- 关键词：过程控制转炉炼钢
- 文献传递
- 基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型被引量：42
- 2000年
- 针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
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- 关键词：转炉炼钢遗传算法径向基函数神经网络
