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陈松

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号分离
  • 2篇信号盲分离
  • 2篇阵列
  • 2篇阵列信号
  • 2篇阵列信号处理
  • 2篇盲分离
  • 2篇模糊C均值聚...
  • 2篇进制
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇二进制
  • 1篇天线
  • 1篇天线阵
  • 1篇天线阵列
  • 1篇线阵
  • 1篇线阵列
  • 1篇盲信号
  • 1篇盲信号分离

机构

  • 2篇长安大学

作者

  • 2篇陈松
  • 2篇郭元术

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇第七届全国信...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离
本文主要是处理用天线阵列接收二进制信号的肓分离问题。包括将天线阵列输出的接收信号分成2d个类的模糊C均值聚类算法以及将这些聚类中心作为新的接收信号平分离二进制信号的肓分离算法。计算机仿真结果说明在噪声存在时，本文提出的方...
郭元术陈松
关键词：阵列信号处理模糊C均值聚类天线阵列
文献传递
基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离被引量：1
2010年
研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法。该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少。计算机仿真结果说明了在噪声存在时该方法的有效性。
郭元术陈松
关键词：阵列信号处理盲信号分离模糊C均值聚类
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