陈嘉宇
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于多分辨率统计能级的SAR图像点目标检测被引量：5
- 2005年
- 针对合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像点目标检测的困难,基于各层小波系数分布的统计特征,提出了一种在多分辨率统计能级上区分目标与杂波背景的方法。在非正交小波变换的基础上,定义各点的层间随机过程,进行各分辨率下的信息相关后,通过能量函数构造能量图像,并在能量图像上自适应地搜索合适的目标尺度窗口实现检测。实验结果表明,该方法适用于不同的杂波背景,能有效检测潜在的点目标,并在一定程度上保持了目标的形状。
- 陈嘉宇徐新孙洪管鲍
- 关键词：合成孔径雷达点目标检测
- 基于SAR图像的点状目标检测方法研究被引量：15
- 2004年
- 分析了SAR图像目标检测中常用的方差法、恒虚警算法 ,讨论了对纹理和灰度都敏感的扩展分形法 ,然后针对弱目标的检测 ,提出了基于小波多分辨率能级分析的检测方法 ,最后对四种算法的性能作了比较 。
- 杨文陈嘉宇孙洪徐新
- 关键词：合成孔径雷达目标检测恒虚警小波分析
- SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法
- 地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一.近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模.本文采用球流形嵌...
- 周乐意余文涛陈嘉宇孙洪
- 关键词：合成孔径雷达图像处理
- 文献传递
- Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究
- 2012年
- 提出了一种基于Joint Boost特征选择的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)信息可视化方法。实验选用了ESAR的德国某机场的极化干涉SAR数据,提取几乎所有极化干涉信息分量构成较为完备的特征信息集合,实验结果证明了该方法的有效性。
- 刘梦玲陈嘉宇孙洪
- 关键词：图像处理SAR图像可视化JOINTBOOST
- 基于小波系数统计特征的SAR图像恢复被引量：3
- 2006年
- 基于小波系数统计特征,提出了一种SAR图像恢复方法。首先将对数变换后的SAR图像进行平稳小波分解,基于小波系数统计特征,用-αstable分布分别对纯净信号和噪声建模,估计出各部分模型参数后,用MAP估计器对处理后的SAR图像进行非线性处理来恢复出纯净图像。实验结果表明,该方法能在抑制噪声的同时最大程度地保持纹理细节。
- 徐新王雁陈嘉宇孙洪
- 关键词：合成孔径雷达相干斑
- SAR图像的Gamma混合分布建模方法被引量：6
- 2014年
- 随机信号的混合概率模型比单一概率模型有更多的灵活性,更适合复杂的分布建模。当前主要的混合概率模型有高斯混合模型、α分布混合模型和Gamma混合模型等。但高斯混合模型更适合随机变量对称分布的分布建模,而α混合模型参数多、算法复杂。SAR图像的像素值为非负值,且多为斜峰分布,更适合Gamma混合模型建模。仿真分析及数据测试都表明,本文提出的Gamma混合分布建模方法对SAR图像的像素统计分布具有更高的运算效率。
- 江金龙孙洪陈嘉宇查代奉
- 关键词：合成孔径雷达图像MARKOVMONTECARLO方法高斯混合模型
- SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法被引量：3
- 2013年
- 地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建模。该方法实质上是对SAR图像的高维描述或表达进行非线性降维,得到相应的低维流形结构,其分量就是SAR图像的本质特征,由于削弱了原始高维表达中的冗余信息,可用来更加精确地描述和解译地物目标,同时由于维数的降低,大大降低了计算复杂度。为验证其有效性,本文将其应用于SAR图像场景分类,采用简单的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器。实验结果证明基于本文方法对SAR图像地物目标建模是有效的,有着良好的应用前景。
- 周乐意余文涛陈嘉宇孙洪
- 关键词：合成孔径雷达图像流形学习
