邵奇可
- 作品数：61 被引量：120H指数：6
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 机动车违停监测方法
- 机动车违停监测方法，包括如下步骤：1)采集大量街道中高空摄像头的图像以及其他机动车数据集，依据现场的管理需求进行数据集的标定，确定使用的一阶段目标检测算法模型。2)构建参数自适应的损失函数<Image file="DDA...
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- 基于调度与控制器参数动态重构的大型电子束焊接装置网络化控制方法
- 基于调度与控制器参数动态重构的大型电子束焊接装置网络化控制方法，包括以下步骤：1)、根据实际工况对控制对象的模型进行辨识得到对象模型参数；根据系统IAE性能指标参数设置调度器阈值、调度策略、系统采样周期、系统传输周期初始...
- 邵奇可方飞何正强
- 文献传递
- 无线蜂窝网中用于D2D多播簇的高效多播方案被引量：5
- 2019年
- 在无线蜂窝网中使用设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术,可以有效卸载基站的流量。文中研究基站到某个小区域(如一幢办公楼)内多个设备的基于D2D通信的高效数据多播,提出了一种基于D2D通信的包接收率(Packet Reception Ratio,PRR)和包平均转发次数(Average Packet Retransmission times,APRT)可控的多播方案,并分别以PRR下限约束下的APRT最小化(PRR constrained APRT minimization,APRT-M)和APRT上限约束下的PRR最大化(APRT constrained PRR maximization,PRR-M)为目标,最优化中继节点最大转发次数。相比于传统方案,所提方案可显著降低BS的多播负载。APRT-M方式以尽可能降低PRR(但不小于给定值)为代价来最小化APRT,而PRR-M方式以尽可能增大APRT(但不大于给定值)为代价来最大化PRR。
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- 关键词：无线蜂窝网多播
- 反向散射辅助的无线供能通信网络的节点间通信被引量：1
- 2021年
- 目前几乎没有无线供能通信网络节点间的信息传输方案设计,研究了反向散射辅助无线供能通信网络节点间的高传输速率信息传输,节点有储能容量且可工作于反向散射通信和主动通信。提出了由节点反向散射/能量传输阶段和节点主动通信阶段构成的方案,并将总传输速率最大化建模为凸优化问题。然后基于反向散射总时长与节点能量捕获时长阈值的关系,将该问题分解为多个仅需优化两个反向散射时长的子问题,并设计高效的两层黄金分割搜索算法求解子问题,从子问题最优解得到原问题最优解。仿真结果表明,与纯主动通信方案和纯反向散射通信方案相比,所提出的方案能有效地提高传输速率。
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- 一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法
- 本发明公布了一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法，包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取当前视频帧与视频帧时间；4)检查相机工作状态；5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域...
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- 文献传递
- 一种基于深度学习的复合影像特征分类检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的复合影像特征分类检测方法，包括：S1、获取目标的信息数据集和图像数据集；S2、构建复合影像特征分类检测模型，复合影像特征分类检测模型包括数据处理模块、图像特征提取模块和XGBoost分类模型...
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- 一种基于分布式组件技术的先进控制软件的设计方法被引量：5
- 2002年
- 本文针对传统先进控制软件中存在诸如:功能单一、集成度低、接口专用、开放性差、结构死板、适应性差、可重用程序底、稳定性差等缺点,提出一种基于分布式组件技术的先进控制软件的设计方法,该方法很好的克服了传统先进控制软件的缺点,具有很好的伸缩性和开放性。
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- 关键词：分布式组件先进控制软件软件设计方法工业控制
- 基于调度与控制器参数动态重构的三足式离心机网络化控制方法
- 基于调度与控制器参数动态重构的三足式离心机网络化控制方法，包括以下步骤：1)、根据实际工况对控制对象的模型进行辨识得到对象模型参数；根据系统IAE性能指标参数设置调度器阈值、调度策略、系统采样周期、系统传输周期初始值，采...
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- 基于调度与控制器参数动态重构的不锈钢反应釜网络化控制方法
- 基于调度与控制器参数动态重构的不锈钢反应釜网络化控制方法，包括以下步骤：1)、根据实际工况对控制对象的模型进行辨识得到对象模型参数；根据系统IAE性能指标参数设置调度器阈值、调度策略、系统采样周期、系统传输周期初始值，采...
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- 文献传递
- 非法遛狗识别方法
- 非法遛狗识别方法，包括如下步骤：1)采集大量街道中高空摄像头的图像以及其他狗样本数据集，依据现场的管理需求进行数据集的标定，确定使用的一阶段目标检测算法模型。2)构建参数自适应的损失函数<Image file="DDA0...
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