赵晓芳
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 发文基金：广东省高等学校自然科学研究重点项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量数据描述的高速公路事件检测被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)算法的快速事件检测方法。该算法把有事件样本和无事件样本分别用全体样本优化的SVDD算法进行优化。但每次只对那些对超球体边界有影响的数据进行优化。该方法既保留了全体样本优化SVDD算法的优点,又达到加快训练速度的目的。采用I-880数据库中实际交通的历史数据进行实验,并与全体样本优化SVDD实验结果相比较。实验证明该分类方法能够获得较高检测率和较低的误报率,且需要较短的训练时间,表明了所给方法的有效性和可行性。
- 赵晓芳刘智勇
- 关键词：SVDD
- 基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测被引量：9
- 2008年
- 根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。
- 刘智勇赵晓芳
- 关键词：交通工程高速公路径向基函数
- 高速公路事件检测算法研究
- 交通事件检测系统是智能交通系统的重要组成部分，它可以迅速检测和处理道路上发生的交通事件。自动检测因其成本低、不受天气限制且检测率高而在事件检测方法中备受关注。自动检测系统的关键部分是事件检测算法。
本文从交通流...
- 赵晓芳
- 关键词：高速公路智能交通系统径向基函数神经网络SVDD算法
- 文献传递
