赵晓芳
- 作品数：116 被引量：150H指数：8
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 基于FPGA的TOE网卡设计与实现被引量：5
- 2011年
- 为进一步减轻CPU的负担,有效增加系统性能,描述一种基于FPGA的TCP减负引擎系统的设计与实现。该TOE网卡将部分TCP协议软件处理下移到FPGA中实现,以硬件的方法实现报文分类和TCP流还原等流量处理功能。实验数据表明,使用TOE网卡可以大幅降低主机的CPU占用率。
- 赵喜全刘兴奎邵宗有刘朝辉窦晓光赵晓芳
- 关键词：硬件加速现场可编程门阵列
- 一种用于KVM虚拟机系统的安全防护方法及系统
- 本发明提供一种用于KVM虚拟机系统的安全防护方法，包括下列步骤：1)周期性地调用KVM虚拟机系统Qemu接口，获取虚拟机系统的中断描述符表、系统调用表和系统调用数据；2)将获取到的虚拟机系统的中断描述符表、系统调用表和系...
- 于磊唐宏伟赵晓芳
- 一种云桌面USB存储外设管控的方法及系统
- 本发明提供一种云桌面USB存储外设管控的方法及系统。所述系统包括外设管理装置和服务单元。外设管理装置包括QEMU USB重定向模块，所述QEMU USB重定向模块用于在接入USB存储外设时通过与服务单元交互获得所述USB...
- 王晖唐宏伟史骁赵晓芳
- 文献传递
- 基于CAPSS的区块链密钥恢复方法及系统
- 本发明提出一种基于CAPSS的区块链密钥恢复方法和系统。本发明解决无中心的密钥共享方案的方法可以通过利用元胞自动机的进化过程的可加性，将一次元胞自动机的进化过程分解为许多的部分进化任务交给不同的参与者分别执行。解决协议与...
- 胡斌赵晓芳
- 一种局部断层三维重构系统
- 本发明提出一种局部断层三维重构系统，其包括：至少一数据计算模块，用于实现局部断层三维图像重构过程中三维数组的矩阵计算，所述数据计算模块进一步包括：至少一CPU、至少一图形加速器以及一存储器；MPI分布式模块，用于实现利用...
- 吕永春赵晓芳李小华刘晓东王晖
- 一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统
- 本发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统，该方法包括步骤1，获取通信记录并进行预处理，根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络，根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵，并计算权威值与枢纽值；步骤2，...
- 姜松浩宋永浩习健刘诗敏李卓坚金岩赵晓芳
- 文献传递
- 虚拟机在线迁移方法与系统
- 本发明提供一种虚拟机在线迁移方法，在虚拟机迁移之前，将虚拟机内存与磁盘按照相同的大小划分成若干数据块；在虚拟机迁移过程中，在迁移数据块之前先比较该数据块是否与之前迁移过的内存或磁盘数据块的内容相同，如果不相同，则将该数据...
- 唐宏伟于磊赵晓芳
- 文献传递
- 一种超级账本Fabric纵向可扩展方法与系统
- 本发明立足于超级账本横向扩展机制提出一种超级账本Fabric纵向可扩展方法和系统。包括：步骤1，将新节点加入超级账本区块链并将其作为母链，判断该母链的节点数量是否大于第一阈值，若是则判断该母链是否有子链，若是则执行步骤2...
- 胡斌赵晓芳
- 文献传递
- 网络信息安全应用的现状、问题和解决方案被引量：2
- 2001年
- 国际互联网络低成本、全球化、高时效的特点促成了人类活动向数字世界的不断伸展,这无疑是人类文明的又一次演进.目前,网络应用已经成为最令人兴奋的一个话题,人们正在进行各种努力把各种信息交互和商务活动从物理世界转移到数字世界中.对于因特网,用户已不能仅仅满足于通过浏览器读读新闻了,他们跃跃欲试地开始进行在线购物、在线银行、在线贸易等活动.
- 李国杰何奇赵晓芳
- 关键词：计算机网络网络安全信息安全
- Cloudless-Training:基于serverless的高效跨地域分布式ML训练框架
- 2024年
- 跨地域分布式机器学习(ML)训练能够联合多区域的云资源协作训练,可满足许多新兴ML场景(比如大型模型训练、联邦学习)的训练需求。但其训练效率仍受2方面挑战的制约。首先,多区域云资源缺乏有效的弹性调度,这会影响训练的资源利用率和性能;其次,模型跨地域同步需要在广域网(WAN)上高频通信,受WAN的低带宽和高波动的影响,会产生巨大通信开销。本文提出Cloudless-Training,从3个方面实现高效的跨地域分布式ML训练。首先,它基于serverless计算模式实现,使用控制层和训练执行层的2层架构,支持多云区域的弹性调度和通信。其次,它提供一种弹性调度策略,根据可用云资源的异构性和训练数据集的分布自适应地部署训练工作流。最后,它提供了2种高效的跨云同步策略,包括基于梯度累积的异步随机梯度下降(ASGD-GA)和跨云参数服务器(PS)间的模型平均(MA)。Cloudless-Training是基于OpenFaaS实现的,并被部署在腾讯云上评估,实验结果表明Cloudless-Training可显著地提高跨地域分布式ML训练的资源利用率(训练成本降低了9.2%~24.0%)和同步效率(训练速度最多比基线快1.7倍),并能保证模型的收敛精度。
- 谭文婷吕存驰史骁赵晓芳
