赵方
- 作品数：38 被引量：175H指数：8
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于随机森林的老年人居住偏好预测研究被引量：4
- 2018年
- 随着我国老龄化和高龄化趋势的加速,以及家庭养老功能弱化、社会养老服务体系不健全等问题,养老事业面临诸多挑战。为了更好地为老年人提供居住安排建议,同时为养老事业管理部门提供精准的决策支持,对CHARLS问卷中将近2万名老年人的数据进行了分析,力图发现影响老年人居住偏好的主要因素。同时,也尝试利用大数据和数据挖掘方法,从个人层面对老年人居住偏好进行预测,并针对类不平衡的情况下随机森林特征选择算法进行了改进。研究结果表明:基于老年人的特征数据可以很好地预测其居住偏好,为养老事业的精准化决策提供一种依据。
- 吴帅赵方
- 关键词：数据挖掘非平衡数据集
- 基于多特征融合的花卉种类识别研究被引量：11
- 2017年
- 花卉种类识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的研究和应用价值。针对当前花卉特征描述存在的局限和花卉识别准确率较低的实际情况,以花卉图像为研究对象,首先对复杂背景图像采用基于显著性检测的Grab Cut分割算法进行预处理,得到单一背景图像;然后在提取花卉图像花冠(所有花瓣)颜色和形状特征的基础上,创新性地提取花蕊区域的颜色和形状所包含的特征信息,并将提取到的18个特征融合成单一特征向量。以支持向量机(SVM)算法为基础构建分类器,通过实验确定核函数与最佳参数;对360幅自建花卉样本库(24个种类,每个种类15幅)进行训练和测试,其中240幅作为训练样本,120幅作为测试样本,并与基于不同特征组合的识别方法进行比较。结果表明:本文提出的基于多特征融合的识别方法具有较高的识别准确率,识别率可以达到92.50%。对通用花卉样本库Oxford 17 flower进行训练与测试,选取其中340幅作为训练样本,170幅作为测试样本,取得了较好的识别效果,验证了本文方法的有效性。
- 吴笑鑫高良闫民赵方
- 关键词：特征提取支持向量机
- 软件工程校级精品课程建设方法
- 2010年
- 精品课程的建设可以提高课程的教学质量和教学水平,收到良好的教学效果。结合校级软件工程精品课程建设的实际,阐述按照专业培养目标进行课程建设的方法,提出选择教学内容和设计实验内容的建议。同时建设实训系统和辅助教学网站,培养学生软件开发和自主学习的能力,提出以案例驱动为主的课程教学创新模式。
- 赵方曹灿
- 关键词：精品课程课程建设软件工程
- 基于多特征融合的植物叶片识别研究被引量：9
- 2017年
- 植物叶片识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的实际应用价值。针对当前叶片特征描述存在的局限和叶片识别准确率较低的实际,以叶片图像为研究对象,首先对图像进行预处理,在提取叶片几何特征和纹理特征的基础上,设计描述叶片轮廓的距离矩阵和角点矩阵,通过计算基于几何特征、纹理特征和角点距离矩阵的综合相似度对叶片进行精确识别。对Flavia数据集中的32类共计960幅叶片图像进行训练和测试,结果表明,基于叶片图像多特征融合的识别方法对叶片特征描述能力更强,识别准确率更高,对Flavia数据集的识别率可达97.50%,具有较好的识别效果。
- 高良闫民赵方
- 关键词：纹理特征
- 面向物联网的C语言程序设计教学探索
- 2015年
- C语言程序设计是物联网相关专业广泛开设的一门编程类基础课程。文章立足于物联网人才培养的需求,根据不同专业课程体系的特点,以C语言程序设计在物联网中的应用及跨专业分工合作为主线,对该课程的教材和开发环境选择、课堂教学组织、考核环节改革等进行探讨,提出根据各专业在物联网中的分工,对不同专业的C语言课程进行差异化教学,使学生参与跨专业的物联网设计工作时具有熟练的编程技能。
- 孙钰王晗张海燕赵方陈志泊
- 关键词：C语言程序设计物联网教学内容授课方式
- 打造“北林”品牌,严把毕业论文(设计)质量关被引量：1
- 2011年
- 毕业论文(设计)是本科教育中重要的实践教学环节,是高校培养学生创新精神和实践能力的主要途径。针对本科毕业论文(设计)存在的精力投入不足、监督不到位、选题囿于陈规、学生学习兴趣不浓等问题,提出严把毕业论文(设计)质量关的措施。首先,从查阅和收集资料、选题、任务书下达等环节,加强毕业论文(设计)的前期准备工作。其次,从实习、实践环节的落实,研究方案、方法、手段和工艺路线的确定及具体实施,研究(设计)数据的处理和分析等方面,提高毕业论文(设计)的完成质量。最后,从毕业论文(设计)的撰写原则和考评等角度,进一步促进毕业论文(设计)撰写的规范化。
- 张双保张勇李黎赵方
- 关键词：高等教育实践教学环节写作规范
- 一种数据模型驱动的软件自动化测试框架被引量：7
- 2009年
- 针对当前GUI程序自动化测试过程中存在的问题,设计实现一种基于RFT工具、由数据模型驱动并且支持分布式多平台网络环境的可复用软件自动化测试框架。该框架分离了测试对象、用例数据、用例逻辑和执行控制,实施该框架能够增强测试用例的可复用性,降低测试用例的维护成本,提高测试执行的自动化程度,改善软件回归测试的过程。
- 莫熹赵方
- 关键词：自动化测试
- 基于多元非线性回归和BP神经网络的长春花形态指标生长模型的比较被引量：3
- 2019年
- 为了顺应发展智慧苗圃、科学培育植物的趋势,借助物联网实现花卉培育智能化,科学地分析了长春花外观品质与生长发育时间和环境因子的关系,通过多元非线性回归和BP神经网络两种方法分别拟合生长模型。比较两种模型的拟合效果和预测能力显示:多元非线性回归拟合的回归估计标准误差为0.456—12.090,BP神经网络拟合的回归估计标准误差为0.0331-1.4857。BP神经网络拟合效果更好,预测精度更高,能够更好展示长春花生长周期内的生长规律,为预测长势提供可靠的依据,也为智慧苗圃中长春花外观品质的提升提供了有力的决策支持。
- 刘盈赵方
- 关键词：BP神经网络
- 竹粉/高密度聚乙烯(HDPE)复合材料的热压工艺研究被引量：5
- 2012年
- 以马来酸酐接枝聚乙烯(MAPE)为相容剂,改善竹粉与高密度聚乙烯(HDPE)的界面相容性,再用热压工艺制备竹塑复合材料。试验结果表明:相容剂用量对板材力学性能影响最为显著,相容剂用量增加到6%时,复合材料弯曲强度、拉伸强度和冲击强度分别增加了66.17%、72.04%和63.73%,吸水厚度膨胀率下降了36.19%,各项性能达到最优。综合生产成本、效率和节能等因素,确定最优工艺参数为竹塑配比7:3、相容剂用量6%、热压温度180℃、热压时间8min。
- 赵方程海涛张双保
- 关键词：复合材料竹纤维废旧塑料热压工艺
- 基于信息熵理论的动态规划特征选取算法被引量：6
- 2010年
- 为了解决小样本多特征数据进行分析和处理的复杂性问题,改善数据挖掘和分析的复杂度,提高挖掘算法处理速度,提出了一种基于信息熵理论的动态规划特征提取算法。该方法利用动态规划算法,并通过基于信息熵概念的可分性判据函数来衡量所选特征空间的性能,从而进行特征提取和选择,对特征空间进行降维处理。最后采用UCI标准数据库中部分数据对算法进行检验并与其它算法进行比较,比较结果表明,对于小样本多特征的数据采用该算法进行降维处理可以有效降低维度,并且与其它全局最优解的搜索算法相比较能节省计算的开销。
- 孟洋赵方
- 关键词：动态规划特征选取特征降维信息熵
