贾朝龙
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市科委科技计划项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 轨道不平顺时间序列关联度及其变化趋势研究被引量：1
- 2012年
- 轨道几何形状检测数据是一个随时间变化具有随机特征的时间序列,反映轨道几何状态的变化.在本文中,灰色关联度理论用于研究轨道水平不平顺时间序列数据,挖掘时间序列数据之间隐含的关系;经过普遍适应性改进和残差修正改进的灰色GM(1,1)模型预测固定测点轨道不平顺长期状态变化趋势,随机线性AR和卡尔曼滤波模型分析单元区段轨道不平顺短期变化趋势,探索轨道状态变化随机数据序列中隐藏的规律并进行预测.短期和长期预测模型验证结果表明,三种模型是有效的,能够达到预期的精度.
- 贾朝龙徐维祥王寒凝
- 关键词：铁路运输轨道不平顺时间序列卡尔曼滤波
- 基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测被引量：5
- 2012年
- 反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.
- 贾朝龙徐维祥王福田王寒凝
- 关键词：轨道不平顺时间序列
- 铁路轨道不平顺数据挖掘及其时间序列趋势预测研究
- 铁路轨道状态的优劣直接决定列车运行是否安全。轨道的平顺性不仅是衡量轨道状态的重要指标，也是评价列车运行品质的基础。在轨道不平顺存在的情况下，轻则列车必须限速运行，重则会造成列车倾覆。因此，研究轨道不平顺变化的规律，掌握变...
- 贾朝龙
- 关键词：铁路轨道数据挖掘时间序列小波变换聚类分析
- 文献传递
