袁湘环
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 氧化铝碳分过程末槽分解率预测模型及其修正方法研究
- 在烧结法生产氧化铝过程中，连续碳酸化分解工艺（简称碳分）是一个非常重要的中间环节，它处理上游脱硅工序输送的铝酸钠溶液，生产出满足工艺要求的氢氧化铝，并提供合格母液。末槽分解率是反映碳分过程工况的重要工艺指标，但是分解率不...
- 袁湘环
- 关键词：氧化铝生产烧结法连续碳酸化分解粒子群算法
- 文献传递
- 连续碳酸化分解过程分解率的预测模型
- 2009年
- 连续碳酸化分解过程(简称碳分)是烧结法生产氧化铝的重要环节之一,其末槽分解率直接影响着氧化铝的产量和质量。碳分工艺是一个大滞后、非线性的复杂工业过程,分解率很难在线检测。针对此问题,论文提出了一种基于粒子群优化(PSO)的神经网络预测模型,对末槽分解率进行预测,以便实现分解率在线控制。该预测模型采用BP神经网络来构建,利用粒子群算法对神经网络的参数进行优化;结合实际工艺,对所建预测模型进行仿真研究,实验结果表明,建立的预测模型具有较好的泛化能力和较高的自学习能力,并具有较好预测精度,能为分解率的在线及优化控制提供指导。
- 袁湘环谢永芳
- 关键词：连续碳酸化分解粒子群优化算法BP神经网络
