苏科华
- 作品数：51 被引量：84H指数：5
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学医药卫生更多>>
- GIS符号虚拟机及实现方法研究
- 本文仔细地分析了目前符号共享困难的根源,提出了利用符号虚拟机实现符号共享的基本原理和方法;详细地阐述了符号虚的机的外部接口,内部结构及实现方法;着重探讨了如何利用JVM实现符号虚拟机的方法和技术路线,并给出了相应的实验结...
- 朱欣焰苏科华毛继国龚健雅
- 文献传递
- GIS符号虚拟机及实现方法研究
- 本文仔细地分析了目前符号共享困难的根源，提出了利用符号虚拟机实现符号共享的基本原理和方法;详细地阐述了符号虚的机的外部接口，内部结构及实现方法;着重探讨了如何利用JVM实现符号虚拟机的方法和技术路线，并给出了相应的实验结...
- 朱欣焰苏科华毛继国龚健雅
- 文献传递
- 一种地理图像处理系统及方法
- 本发明公开了一种地理图像处理系统方法，包括以下步骤：S1、对卫星图片进行预处理；S2、提取卫星图片中的特征参数，建立框标坐标系；S3、选取卫星图片内的多个地面控制点，S4、根据框标坐标系，选取相应的多项式，计算多项式参数...
- 苏科华陈彦哲陶滢任术波
- 文献传递
- 使用GPU渲染的离散最优传输算法被引量：2
- 2019年
- 针对离散最优传输算法复杂实现难度大的问题,将最优传输转换成多个三维平面的渲染问题,提出一种利用GPU渲染管线以绘制四边形的方式求解的简单算法.首先根据最优传输的原像计算得到一系列三维空间中的平面;然后使用正交相机对这些平面进行渲染得到其垂直投影,并根据投影中每个胞腔的面积可以得到当前测度;接着使用梯度下降法调整平面的位置,使得当前测度等于目标测度,得到最优传输的结果;最后基于该算法构建了拓扑圆盘网格的保面积参数化算法.使用Maxplanck, Alexraw, Lion, Totoro和Buddaha模型进行实验,与使用数值法进行比较,该算法的迭代速度提升了8倍;与其他类似的算法进行对比,使用面积之比取对数作为评判指标,结果表明该算法的保面积效果更好.
- 周宇明苏科华
- 关键词：网格参数化
- 位置传感网与全息位置地图关键技术及其应用
- 朱欣焰1呙维艾浩军熊汉江杜志强王锐郑文庭高文秀苏科华李京伟熊庆胡涛佘冰戴雪峰李仕
- 位置传感网与全息位置地图关键技术的研究，以室内外一体化、多层次、多粒度的全息位置地图为信息承载平台，全方位感知与关联各类信息，实现基于位置的智能服务，提供一种泛在信息的综合利用途径。全息位置地图是在真三维地图、全景地图、...
- 关键词：
- 关键词：数字地图
- 一种基于GPU绘制的半离散最优传输方法及系统
- 本发明公开了一种基于GPU绘制的半离散最优传输方法及系统，首先输入连续的源区域，并设置绘制视口大小；输入离散母点，给每个离散母点赋予一个狄拉克测度和权重；生成随机颜色表；每次迭代过程中，对每个离散母点，构造空间四边形；利...
- 苏科华周宇明陈彩玲顾险峰
- 文献传递
- 基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的人脸表情识别被引量：5
- 2017年
- 针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的K近邻分类方法。首先对人脸表情图像进行预处理,然后使用LBP算子对图像进行特征提取获得LBP特征直方图,最后使用熵正则化的Wasserstein距离作为特征直方图之间的相似性度量的K最近邻分类方法进行人脸表情识别分类。实验结果表明该方法相较于单纯基于LBP的方法识别率有较大提高。
- 郑昌金章登义苏科华武小平洪程
- 关键词：人脸表情识别
- 一种基于法向平均的常平均曲率曲面构建方法
- 本发明公开了一种基于法向平均的常平均曲率曲面构建方法，首先读取网格，计算网格每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量；然后根据每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量构造旋转矩阵；接着计算网格顶点的拉普拉斯矩阵，...
- 苏科华吴博文李辰宸
- 文献传递
- 基于锥形模型的空间方向查询研究被引量：2
- 2007年
- 分析了基于锥形模型进行空间方向查询的原理,提出应结合不同实际应用领域和针对不同的空间数据特征选择适当的空间方向关系形式化描述模型的思想。按照这种思想,针对全国各省1∶25万县市级行政区划数据,设计并实现了基于八方向锥形模型的空间方向查询,取得了比较好的检索效果。
- 夏宇朱欣焰苏科华
- 利用离散最优传输的纹理重整算法被引量：1
- 2021年
- 随着建模与扫描技术的不断发展,三维模型的精细程度不断提高,场景数据量不断提升.为了解决纹理碎片化、纹理空间利用率过低的问题,提出了一种基于离散最优传输的纹理重整算法.给定一个带纹理的模型,首先计算其保形参数化映射;接下来通过离散最优传输对保形参数化进行调整,计算得到原始模型的保测参数化映射;最后根据网格的初始参数化与计算得到的保测参数化对原始纹理进行重新映射,将数量众多的小纹理整合得到一个大纹理.为验证算法的有效性,从Sketchfab上选择了不同种类与复杂度的扫描模型进行实验,对整合前后的纹理空间利用率、采样率和渲染图像的峰值信噪比进行了计算并与其他算法进行了对比.实验结果表明,所提算法的空间利用率能够始终保持在100%,且纹理采样率分布平均,同时渲染图像的峰值信噪比与其他方法不相上下,均在35 dB以上.
- 周宇明苏科华焦冲辛宁任术波
- 关键词：网格参数化
