胡兆龙 作品数:10 被引量:72 H指数:4 供职机构: 北京师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 教育部科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 更多>>
基于侥幸心理的自愿接种模型研究 2014年 该文基于个体接种疫苗倾向的差异性,结合博弈理论建立了一个基于节点重要性倾向的自愿接种模型;同时,针对人们在选择是否接种时存在的心理因素,建立了一个基于侥幸心理的自愿接种模型。针对疫苗永久有效、疫苗有效期有限和信息存在时间延迟3种情况,借助经典的SIS传染病模型在BA无标度网络与ER随机网络上对上述两个模型的疾病传播进程进行了对比分析。结果表明:若存在侥幸心理,BA网络中的感染节点密度将更大,即对BA网络影响更大;还发现对于该文所设参数,当人们存在侥幸心理时,感染人数增加了2倍以上。 杨凯 胡兆龙关键词:复杂网络 疾病传播 SIS模型 考虑负相关性信息的协同过滤算法研究 2013年 为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响,提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居,负相关用户作为最远邻居,使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明,负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性,而且可以增加推荐列表的多样性;进一步分析发现,负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明,负相关性有助于解决推荐系统中准确性、多样性两难的问题和冷启动问题。 郭强 周继平 郭迎迎 胡兆龙 刘建国关键词:协同过滤 基于流行度的非平衡物质扩散推荐算法 被引量:3 2015年 针对产品的异质性没有在推荐算法中得到很好利用的问题,提出一种考虑产品流行度对用户兴趣偏好影响的物质扩散算法。通过模拟物质在用户-产品二部分网络上的扩散过程,并且引入产品流行度的可调参数,对产品流行度的影响进行定量刻画。在三个真实数据集上进行数值实验结果表明,该算法与经典的物质扩散算法相比,Movie Lens、Netflix和Last.FM数据集上的平均排序打分可以分别提高25.60%、10.96%和1.2%;推荐列表多样性分别提高59.30%、53.07%和8.59%。所提出的非平衡的物质扩散算法所得到的结果更切合实际。 郭强 宋文君 胡兆龙 侯磊 张一璐 陈芳娇关键词:个性化推荐 真实信息发布在谣言传播中的作用研究 被引量:16 2014年 在基本谣言传播模型的基础上引入真实信息因素,构建了SIH谣言传播模型,并借助Monte Carlo模拟对模型进行了仿真。模型分别从真实信息发布时刻,真实信息发布者的数量、度和公信力四点研究了真实信息发布如何影响谣言的传播过程。Barabasi-Albert网络上的仿真结果表明,谣言爆发初期是谣言治理的最佳时期,真实信息的发布对谣言的传播起到扼制作用。另外,谣言传播者比例所能达到的峰值Smax与真实信息发布者所占比例η之间近似服从幂律分布Smax∝η-μ1;该峰值与真实信息发布者公信力提升的倍数ω之间也近似服从幂律分布Smax∝ω-μ2,其中指数μ1和μ2的大小均受到真实信息发布时间T的影响。 郭强 刘新惠 胡兆龙关键词:谣言传播 真实信息 复杂网络 复杂网络中的疾病传播动力学及个体选择行为建模研究 复杂网络中的传播动力学作为复杂网络的一个重要分支,目前已经得到了广泛的研究与应用。传播现象普遍存在于自然界及我们生活中,疾病大范围的传播给人类带来了极大的损失,因此研究疾病传播行为非常重要。当前的研究主要集中于单个传播源... 胡兆龙关键词:复杂系统 复杂网络 疾病传播 免疫 文献传递 基于节点度信息的自愿免疫模型研究 被引量:4 2013年 疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿差异性的经典模型(Zhang et al 2010 New J.Phys.12 023015)传播效果(感染节点数)一样.继而考虑疫苗永久有效和有效期有限两种情况,在Baraba′si-Albert网络中利用SIS传播模型对疾病的传播进程进行了数值模拟,发现数值模拟结果与理论解析结果非常符合.实验证明,当感染耗费和接种疫苗耗费相同时,该模型比忽略个体接种意愿差异性的经典模型能够更好的抑制疾病的传播,且感染人数下降比例超过65%,更重要的是,疫苗有效期越长本文的模型(与忽略个体接种意愿差异性的经典模型相比)抑制疾病传播效果越好. 胡兆龙 刘建国 任卓明关键词:疾病传播 节点度 复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析 被引量:38 2013年 K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小K-核节点的传播能力. 任卓明 刘建国 邵凤 胡兆龙 郭强关键词:复杂网络 基于外部因素的用户—产品二部分网络结构特性分析 被引量:1 2013年 产品的外部因素对用户的群集行为有很大的影响,然而在外部因素的影响下,从理论模型上分析用户的群集行为却往往被忽略,因此从理论模型角度分析了用户产品二部分网络结构特性。综合考虑了外部因素和内在属性,建立了用户选择产品的理论模型,并利用生成函数推导了用户和产品的度分布及投影后用户和产品的度分布。最后,举例分析并进行了数值模拟,发现模拟结果与理论分析结果非常吻合,证明了这种方法对于分析二部分网络结构特性是有效的。 胡兆龙 刘建国 邵凤关键词:结构特性 数值模拟 基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究 被引量:1 2015年 互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。 侯磊 胡兆龙 张博 刘建国关键词:个性化推荐 基于正弦函数变换的灰色预测模型研究及其应用 被引量:9 2013年 本文研究了灰色预测模型的应用问题.利用正弦函数变换提高了原始数据光滑度,获得了比对数及幂函数变换所建GM(1,1)模型的精度更高的基于正弦函数变换的灰色预测模型,推广了灰色预测模型的使用范围. 曹昶 樊重俊 胡兆龙关键词:函数变换 光滑度 GM(1,1)模型