王海燕
- 作品数：25 被引量：86H指数：6
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市未央区科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于细粒化特征感知的水下目标检测算法
- 2024年
- 针对水下光学图像细节模糊以及水下生物遮挡导致目标检测精度低的问题,提出一种基于细粒化特征感知的水下目标检测算法.该算法基于YOLO(You Only Look Once)v7网络结构,首先,提出ELSA(ELAN-SimAM)模块,提升主干网络对水下图像模糊细节的特征感知;其次,提出多梯度聚合结构(Multi-gradient Aggregation Structure),实现特征信息多梯度高效融合,并在颈部网络中嵌入轻量化的三重注意力机制(Triplet Attention),使特征信息跨维度交互融合,减少由水下生物遮挡导致的漏检问题.实验结果表明,所提出的算法适用于水下复杂环境下的目标检测,可以在较短时间内实现目标定位与检测,且检测精度较高.
- 陈晓杨琪姚海洋王海燕
- 关键词：目标检测
- 一种船舶辐射噪声识别方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明公开了一种船舶辐射噪声识别方法、装置、设备及可读存储介质，包括：获取船舶辐射噪声数据；将所述船舶辐射噪声数据输入预先构建的船舶辐射噪声识别模型中，所述船舶辐射噪声识别模型输出船舶辐射噪声类别；其中，所述船舶辐射噪声...
- 王海燕王瑞婷黄玥玥陈晓
- 水声传感器网络信号到达时间差目标定位的最小二乘法估计性能被引量：14
- 2020年
- 为解决水声传感器网络中测量误差和传感器节点位置误差同时存在时的目标定位问题,提出一种双误差模型下基于加权整体最小二乘方法。建立双误差条件下的信号到达时间差目标定位模型,采用加权整体最小二乘法对该模型进行求解,并推导权值的表达式。所提算法模型与实际符合性更好,且利用了测量误差方差和传感器节点位置误差方差的先验信息,以迭代方法得到最终的目标位置估计值。在模拟测量误差和传感器节点位置误差同时存在情况下对该方法进行仿真与水池试验验证,结果表明所提基于加权整体最小二乘的目标定位方法具有良好的定位性能。
- 王领申晓红康玉柱花飞王海燕
- 关键词：水声传感器网络信号到达时间差CHAN算法
- 一种同种动物同色毛皮的分类方法
- 本发明公开了一种同种动物同色毛皮的分类方法，包括：对被测毛皮进行N次拍照，获得N个二维被测毛皮图像信息；对每个二维被测毛皮图像信息依次进行二维傅里叶变换、列方向求和获得一维信息、求取一维信息的频域最大值，获得N个元素的检...
- 郭拓王海燕陈晓马令坤孙连山
- 一种衣物颜色识别方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种衣物颜色识别方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中衣物颜色识别方法准确率低的问题。本发明提出的衣物颜色识别方法，首先获取公开人物街拍图像，对衣物图像进行预处理得到衣物数据集；将三分之二的衣物数据集...
- 王海燕黄玥玥王瑞婷陈晓
- 深海甚低频水声与地震波场的联合探测试验被引量：3
- 2021年
- 为我国深海水中兵器甚低频声场与地震波场联合引信技术提供可行性依据,设计并研制了深海自容式三分量地震波传感系统,利用深海坐底潜标搭载在我国南海海域(布深1825 m)开展了实船目标特性感知试验。通过设置走航测线,获取了目标深海甚低频水声场与地震波场实测数据,对比分析结果表明了舰船甚低频水声场与地震波场对目标探测的贡献具有共性与差异性。水声场因包含更丰富的周期窄带信息而更具主导性,而地震波场用于检测目标近场通过时明显优于水声场,甚至存在水声场无法感知的独特谱线,对三分量地震波场的实船噪声包络解调分析亦表明其用于感知螺旋桨轴频和叶频关键特征的优势。鉴于此,联合舰船甚低频水声场与地震波场对水中兵器探测目标、抗扫、抗诱骗等具有积极作用,发展深海甚低频联合引信技术是必要且可行的。
- 董海涛王海燕王海燕王海燕
- 关键词：传感系统地震波场联合引信
- 一种同步式特征融合的水下图像增强方法及系统
- 本发明公开了一种同步式特征融合的水下图像增强方法及系统，通过设计自适应细节加权损失，将Transformer与CNN相结合建立水下图像增强网络模型，基于水下真实场景开放数据集及自适应细节加权损失训练水下图像增强网络模型，...
- 姚海洋 郭瑞戈王海燕陈晓 杨琪
- 一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法，使用优化PCA对高光谱图像进行预处理；构建混合卷积神经网络模型，混合卷积神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层三部分；隐含层由特征提取层、全连接层以及分类器组成，...
- 王海燕王瑞婷陈晓
- 文献传递
- 结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法被引量：1
- 2020年
- 为解决时空正则项的相关滤波视觉跟踪算法在目标部分遮挡时存在的模型漂移和尺度估计不准确问题,提出了结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法。采用平均特征能量比将无法准确表达目标或过多表达背景信息的特征通道裁剪掉,以提高跟踪精度。在滤波器训练时加入空间权重正则项,利用时间正则项在目标遮挡时被动更新滤波器,使得在空间权重更新时更为准确,以此着重学习目标未被遮挡部分,获取可靠的相关滤波器系数。将滤波器求解划分为2个子问题,分别采用交替方向乘子法进行优化计算,保证算法运算速率。在牛顿迭代法中设置精度阈值,在保证定位精度的同时减少迭代次数。实验结果表明:在OTB-100数据集上所选择的6个视频序列中,所提算法较STRCF算法的平均中心位置误差降低了12.3像素,平均重叠率增加了7%,运算帧率可达19.25帧/s;在OTB2015遮挡视频序列中,所提算法较STRCF算法的成功率曲线下积分面积(SAUC)增加了0.7%,使用深度特征的所提算法较DeepSTRCF和ASRCF算法的SAUC分别提升了3.9%与0.9%。
- 王鹏王鹏王海燕王海燕李晓艳
- 关键词：视觉跟踪相关滤波牛顿迭代法
- 相似网络构建与表征的水下声信号检测
- 2024年
- 水下声信号检测在海洋防御系统中扮演着不可或缺的角色,同时也广泛应用于民用领域。然而,在没有目标信号先验信息的情况下,目前仍缺乏行之有效的水下声信号检测方法。为此,该文提出了一种新的算法—相似网络,以解决在复杂海洋背景下水下目标检测的难题。该方法结合了信息几何和复杂网络理论,通过将节点相似度度量问题转化为矩阵流形上的几何问题,测量不同时间尺度上数据之间的相似性,并构建时间序列数据的网络表示。同时还引入了图信号处理理论,以提取目标信号内部隐藏的动力学特性,从而实现无目标先验信息下的水下声信号检测。通过对仿真和实测数据的研究验证,证明了该方法的有效性。结果表明,相似网络方法优于现有的网络构建和目标信号被动检测方法,能够更有效地检测水下声信号,实现无目标先验信息下的水下声信号检测。
- 张红伟王海燕王海燕闫永胜
- 关键词：复杂网络信息几何
