王永刚
- 作品数：58 被引量：94H指数：6
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程文化科学更多>>
- 一种户用离网型风光储微电网控制实验系统
- 本实用新型涉及一种户用离网型风光储微电网控制实验系统。包括太阳能模拟装置和风力发电模拟装置，太阳能模拟装置输出端上串联有第一电流变送器，太阳能模拟装置输出端上并联有第一电压变送器，第一电流变送器与第一蓄电池正负极连接，第...
- 王立地吴登盛王永刚张安康李赫马梓航孟晓芳王俊郭丹王慧李俐莹
- 文献传递
- 塑料大棚结构的脉动风速与风压时程模拟被引量：2
- 2019年
- 作用在塑料大棚结构上的主要动力荷载是风荷载,考虑脉动风作用的塑料大棚结构风振响应能真实地反映结构的受力特点。为了对塑料大棚结构进行时域内风振响应分析,必须解决脉动风速时程模拟问题。为此,采用谐波叠加法对塑料大棚结构表面的脉动风速进行模拟,获得不同空间点的风速时程曲线,对比了模拟功率谱与目标功率谱的变化趋势,分析了不同空间位置的相干性随两点距离增加的变化规律,模拟了不同点的脉动风压,从而为研究塑料大棚结构风振响应提供了荷载条件。
- 姜迎春白义奎白义奎周东升
- 关键词：塑料大棚脉动风速谐波叠加法
- 一种基于遥感夜光数据的电力负荷预测方法和装置
- 本申请提供一种基于遥感夜光数据的电力负荷预测方法和装置，属于电力系统领域。方法包括：获取目标区域在历史时段内的历史遥感夜光数据；获取所述目标区域在所述历史时段内的历史电力负荷数据；通过预设的关系建立方式，基于所述历史遥感...
- 郭丹李俐莹王永刚王立地胡博田有文吴艺镕
- 基于MOOC+SPOC的自动控制原理混合教学模式被引量：2
- 2020年
- 自动控制原理是高校电气工程及其自动化专业的核心课程,由于该课程具有理论性强、概念多、抽象、公式复杂等特点,完全采用传统的以教师为中心、以课堂理论教学为主的教学模式使学生容易感到内容抽象、枯燥无趣,导致学生学习兴趣不高、主动性欠缺,制约学生的学习效果.针对该课程的教学现状,结合实际教学需求,将MOOC+SPOC模式与自动控制原理课程教学相结合,进行混合教学模式的探索,让学生更好地理解和掌握相关的理论知识,达到提高教学效果的目的.
- 刘潭袁青云吴秀华邹秋滢王永刚张楠楠
- 关键词：自动控制原理
- 一种中低压配电网集中就地分级分区电压控制方法
- 本发明涉及配电网电压控制的技术领域，特别是涉及一种中低压配电网集中就地分级分区电压控制方法，其可以根据中低压配电网的实际运行情况，从中低压配电网的整体出发，实现中低压配电网电压的协调控制，解决中低压配电网的“低电压”、“...
- 孟晓芳王立地王俊王英男王永刚郭丹王慧李俐莹
- 智能电网中故障信号特征的分离采集被引量：3
- 2016年
- 传统的智能电网中故障信号特征的分离采集方法鲁棒性和节能性较强,但忽视了对信号清晰度和方法峭度的优化。为了解决该种问题,提出基于支持向量机和滤波优化技术的智能电网中故障信号特征分离采集方法。通过建立智能电网设备模型,获取智能电网中的故障信号,并使用支持向量机将非线性故障信号简化成线性空间特征,得到故障分离结果。采用滤波优化技术抑制故障分离结果中的噪音,获取最终的故障信号特征采集结果。经实验分析可得,所提方法具有良好的信号清晰度和峭度,较好地诠释了设计初衷。
- 王文王永刚
- 关键词：智能电网故障信号
- 一种温室补光智能调节系统
- 本发明公开了一种温室补光智能调节系统，包括信息收集模块、信息处理模块、灯光调节装置及远程终端；灯光调节装置包括灯光调节单元，灯光调节单元包括升降架、灯组、升降模块、公转模块；灯组包括转动架、支撑杆组、补光灯及水平驱动机构...
- 刘潭袁青云王永刚张大鹏张楠楠谭东明
- 一种全自动温室控制系统
- 本实用新型公开了一种全自动温室控制系统，所述的全自动温室控制系统，包括传感器组件、控制组件和光伏板组件，所述的传感器组件包括充电电池单元、数字传感器单元和无线通讯单元，所述的控制组件包括光线采集单元、控制单元和驱动机构单...
- 王永刚贾国花石颉唐威蒋洪亮姜迎春刘海明张浩孙皓鸣
- 文献传递
- 一种氧化铝蒸发过程碱液浓度在线软测量方法及相关装置
- 本发明公开了一种氧化铝蒸发过程碱液浓度在线软测量方法，该方法包括：获取氧化铝蒸发过程中碱液浓度的因变量；利用欧式距离算法对因变量处理，得到输入数据；通过CNN‑LSTM神经网络对所述输入数据处理，以得到碱液浓度测量值。本...
- 王永刚刘潭袁青云张楠楠张亚军
- 基于小波神经网络的温室番茄产量预测被引量：7
- 2020年
- 为解决北方日光温室内传统的番茄产量预测方法预测精度低,预测结果与实际产量相差较大,无法保证资源的合理利用和经济效益最大化等问题,提出运用将小波分析和BP网络结合的方式预测温室内番茄产量。首先,利用相应的传感器设备获取温室内的各种变量数据,应用MATLAB R2017a软件对其进行处理并分类,剔除掉偏差较大的数据,并进行特征提取,筛选出8种与番茄产量相关的特征参数作为模型的输入变量。然后,设计构建小波神经网络预测模型,将处理后的数据作为模型的输入变量,并且不断修正模型参数,通过多次训练和校正提升预测精度,并将该模型与BP神经网络模型、作物机理模型相比较。试验结果表明,此模型的预测结果与实际产量间的平均相对误差为1.02%,预测精度和拟合效果均优于BP神经网络模型和作物机理模型,运算速度较快,且具有较好的鲁棒性和函数逼近能力,能够为定量预测北方日光温室番茄产量提供一定的理论和技术依据。
- 尹义志王永刚张楠楠刘宇航
- 关键词：番茄日光温室BP神经网络
