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王德运

作品数:11 被引量:42H指数:3
供职机构:中国地质大学(武汉)更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 5篇环境科学与工...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇灾害
  • 3篇涝灾
  • 3篇洪涝
  • 3篇洪涝灾害
  • 3篇城市
  • 2篇学习机
  • 2篇极限学习机
  • 2篇风险评估
  • 2篇高频
  • 1篇底柱
  • 1篇电力
  • 1篇电力价格
  • 1篇学习算法
  • 1篇演化算法
  • 1篇样本数据
  • 1篇遗传算法
  • 1篇萤火虫算法
  • 1篇影响因素
  • 1篇油价
  • 1篇原油

机构

  • 11篇中国地质大学...
  • 5篇中国地质大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 11篇王德运
  • 5篇王德运
  • 5篇郭海湘
  • 3篇柯小玲
  • 3篇魏帅
  • 3篇刘艳玲
  • 1篇吕新彪
  • 1篇朱冬元
  • 1篇吴巧生
  • 1篇林彦兵
  • 1篇魏帅

传媒

  • 3篇灾害学
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇长江流域资源...
  • 1篇安全与环境工...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
放矿截止品位的优化研究
伴生金属矿床在我国分布较广,随着开采深度的增加和国民经济对钢铁需求量的增大,越来越需要安全高效的采矿方法,虽然在迄今为止的采矿方法研究与矿山生产实践中已经逐步认识到了运用无底柱分段崩落法开采矿山的重要性,并使这一安全高效...
王德运
关键词:截止品位放矿管理无底柱分段崩落法神经网络遗传算法
文献传递
中国热带气旋灾害经济损失时空特征分析被引量:8
2020年
首先对2004-2016年登陆我国的热带气旋时空特征进行了分析,然后,基于多区域投入产出模型测算了2004-2016年中国各区域各部门因热带气旋造成的间接经济损失,并在此基础上分析了热带气旋灾害造成的直接经济损失及间接经济损失的时空特征。结果表明:①2004-2016年间登陆我国的致灾热带气旋数量有增加的趋势,且主要聚集在东部和南部沿海区域,其中在南部沿海区域登陆的次数最多,高达80次。②在直接经济损失方面,2004-2016年间南部沿海和东部沿海区域的直接经济损失波动较明显,南部沿海、东部沿海和中部区域是直接经济损失最严重的三个区域。③在间接经济损失方面,从需求端来看,农业部门对重工业和轻工业的依赖度最高,从供给端来看,轻工业对农业部门的依赖度最高;东部沿海区域对中部区域的依赖度最高,南部沿海区域对西南区域及中部区域的依赖度最高,南部沿海和东部沿海区域是间接经济损失最为严重的两个区域。
王德运王德运柯小玲柯小玲朱冬元
关键词:热带气旋经济损失
一种农产品价格预测方法及装置
本发明公开了一种农产品价格预测方法及装置,应用于信息处理领域,该方法包括:获得第一类型农产品的M个价格预测样本,M至少为百数量级;通过VMD变分模态分解将M个价格预测样本分解为k个具有不同振动频率特征的价格VM变分模态分...
魏帅王德运郭海湘
文献传递
基于社交媒体数据的城市暴雨洪涝灾害风险评估——以郑州市“7·20”暴雨事件为例
2024年
近年来强降雨引发的城市洪涝灾害事件趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨洪涝灾害风险评估结果的准确性。随着移动互联技术的发展,民众在社交媒体上发布的相关灾害信息逐渐汇集成一种具有海量、时效性强和主题明确等特征的社交媒体数据资源,将其引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作对于准确刻画城市暴雨洪涝灾害的全貌无疑具有显著意义。以2021年郑州市“7·20”暴雨事件为例,首先从气象因素、基础地理信息、社会经济因素三方面选取了13个影响因子,然后基于爬虫技术获取微博数据中的内涝点信息,最后基于GBDT、XGB、RF和AdaB 4种机器学习模型对郑州市“7·20”暴雨洪涝灾害进行风险评估。结果表明:①基于上述模型得到的4组指标权重具有统计意义上的一致性,在各影响因子中,道路密度、植被覆盖指数、半小时最大降雨量和日最大降雨量在4组指标重要性排序中均位列前5,表明上述影响因子是本次暴雨洪涝灾害的主要致灾因素;②基于皮尔逊相关系数检验发现上述4种模型评估结果间的相关程度较高,所得出的极高风险区均集中在郑州市五大主城区的中心部分、中牟市东北部、新密市米村镇及城关镇、巩义市巩义站周边;③上述4种模型的AUC和ACC值均超过0.7,证实了机器学习模型在城市暴雨洪涝灾害风险评估中的有效性;相较于GBDT、XGB和RF模型,AdaB模型的评估结果精度最高,且得到的高风险与极高风险区的Rei值之和最大,表明其评估结果与实际情况相符。本研究通过将社交媒体数据引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作有效地提升了评估结果的准确性,可为郑州市及其他城市在类似强降�
王德运王德运吴祈
关键词:风险评估机器学习模型
城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例被引量:1
2023年
以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度,并据此计算各指标权重,建立风险评估模型。基于所建立的模型,对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为:①相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归,XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能;②武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响,高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近;③承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。
王德运王德运张露丹郭海湘郭海湘
关键词:洪涝灾害影响因素
一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法及系统
本发明提供了一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法及系统,包括以下步骤:利用CEEMD将非平稳的原油价格序列分解成一系列具有不同频率特征的IMF分量和趋势分量;利用PSO‑BP模型对各IMF分量...
王德运罗宏远吴巧生林彦兵乐陈强刘艳玲
文献传递
城市洪涝风险的多方法组合评估与应用被引量:6
2024年
近年来,受全球气候变化与城镇化快速发展的双重影响,城市极端降水事件频发,由此引发的城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产损失,给城市公共安全带来了严重威胁。由于不同评估方法中指标赋权不同,评价结果往往存在较大差异,给风险评估与区划工作带来了诸多困难。因此,通过融合不同方法的权重构建一套复合权重,进而解决不同评估方法中结论非一致性的问题,这对于提升风险评估的准确性是至关重要的。该文以湖北省为例,旨从危险性、暴露性、脆弱性和恢复性四个层面构建城市洪涝风险评估体系。首先,分别采用熵权法和层次分析法计算指标权重;之后,通过Kendall检验判断两套权重序列的一致性并给出相应的复合权重计算结果;最后以湖北省下辖8个城市的历史洪涝事件为例,对上述风险评价结果进行了验证。结果显示,与熵权法和层次分析法相比,基于复合权重的组合评价方法具有更高的准确率。
王德运王德运张露丹吴祈郭海湘
关键词:加权聚类
基于机器学习算法的洪涝灾害风险评估——以宜昌市为例被引量:2
2023年
近年来,城市洪涝事件频发,对人民的生命和财产安全造成了严重影响。客观、准确的风险评估对于提升城市洪涝灾害防控水平至关重要,以宜昌市2020年6月末遭受的洪涝灾害为例进行城市洪涝灾害影响因子分析及风险评估。首先,基于RS遥感技术利用哨兵二号雷达影像提取和对比灾前、灾后水体形成淹没区范围并通过随机采样获取淹没点数据;然后,从致涝、孕涝、承涝和恢复能力4个方面选取16个指标,使用随机森林模型计算各指标贡献率并依据排序结果优化指标体系;最后,使用XGBoost模型对优化后的指标体系赋权并对宜昌市的洪涝灾害风险进行评估。结果显示:(1)在宜昌市洪涝灾害影响因素中,地形地貌及河流分布的影响>社会经济因素>气象因素;(2)高风险地区的范围与长江、清江、沮漳河、黄柏河、渔洋河等主要河系的分布关系十分密切,对于以上主要河系的水位线监测应保持高度敏感并制定针对性的应急管理措施;(3)低风险、较低风险和中风险地区占研究区域总面积的71.8%,但只包含8%的淹没点;而高风险地区仅占研究区域总面积的7.32%,但却包含81.33%的淹没点,表明高风险区域内洪涝灾害事件集中;(4)使用小尺度历史灾害事件对评估模型的验证结果显示,72%的验证点落在高风险及较高风险区,高达92%的验证点落在中高风险区。上述验证结果显示了该评估模型的有效性,其评估结果与宜昌市实际情况相符,研究解决了城市洪涝灾害风险难以精细化、定量化评估的部分问题并为城市洪涝风险管理、防灾减灾和区域规划提供科学参考。
王德运王德运吴祈郭海湘郭海湘柯小玲
关键词:洪涝灾害风险评估
基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM2.5浓度预测研究被引量:26
2018年
准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机(ELM)模型的PM2.5浓度预测方法,该方法融合了快速集成经验模态分解(FEEMD)和变分模态分解(VMD)两种分解技术以及经过差分演化(DE)算法优化的ELM模型.为了验证所提出预测方法的有效性,本文使用该方法对北京市和石家庄市的PM2.5浓度序列进行了预测研究.结果表明:1)相比于单层分解技术,本文提出的二层分解技术可以更加有效地降低PM2.5浓度序列的非线性及非平稳性特征;2)基于二层分解技术的DE-ELM预测模型可以显著提高PM2.5浓度的预测精度.
罗宏远王德运王德运魏帅魏帅
关键词:差分演化算法极限学习机
一种电力价格数据处理方法和装置
本发明涉及电力价格数据处理技术领域,特别涉及一种电力价格数据处理方法和装置。所述方法包括:获得所述电力价格样本数据;对所述电力价格样本数据进行分解,获得m个IMF分量;获得第一条高频IMF分量;对所述第一条高频IMF分量...
王德运罗宏远魏帅乐陈强刘艳玲
文献传递
共2页<12>
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