熊婷
- 作品数：53 被引量：91H指数：5
- 供职机构：南昌大学科学技术学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高等学校教学改革研究课题江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
- 儿童高白细胞急性淋巴细胞白血病临床特点分析
- 2021年
- 目的探讨儿童高白细胞急性淋巴细胞白血病临床特点及预后,以提高对该类型白血病的认识;方法回顾性分析2013年1月至2019年12月在本院收治并初诊的高白细胞急性淋巴细胞白血病患儿,记录患儿的临床特征、细胞遗传学及分子遗传学特点、免疫分型、治疗反应及预后。结果52例患儿中,25例女性,27例男性(男:女=1.08:1);25例患儿中年龄最小为1岁,最大为13岁10月;初诊断时白细胞均数为(233.31±169.47)*10^(9)/L;36例为B系表达69.23%,16例为T系表达30.76%;5例伴有复杂核型,29例55.76%出现异常融合基因改变;T系HL-ALL患儿初诊时外周血的白细胞计数明显高于B系HL-ALL患儿;随访至今,2例在诊断初始阶段因脏器衰竭即放弃治疗,2例治疗早期死亡;13例复发。结论HL-ALL发生率高、预后差、病死率高,治疗不容忽视。HL-ALL发生风险与白血病类型、年龄、细胞核型、基因突变等密切相关。
- 吴崇军赖长城熊婷陈峰叶瑶王红徐忠金梁昌达
- 关键词：儿童高白细胞白血病急性淋巴细胞白血病
- 基于深度学习的精准营销推送算法设计与仿真被引量：2
- 2020年
- 针对目前用于精准营销推送的用户画像模型普遍存在全面性与深入性差等问题,文中基于深度学习技术研究用于精准营销推送的用户画像模型构建算法。该算法利用结巴分词算法与SIFT方法对短文本与图片进行预处理与融合,借助PGBN深度学习模型及吉布斯向上-向下的采样方法对用户画像模型进行构建与训练,从而获取用户的兴趣、爱好等信息。对测试数据集进行的仿真计算结果表明,该文算法由于融合图片与文本数据,相较于普通算法,能够较为全面地获取用户的属性特征,因此在精准营销推送中发挥着重要作用。
- 苏翠华熊婷
- 关键词：信息获取
- 论商业混淆行为中的引人误认
- 随着改革开放后市场经济迅速发展，大量的企业涌现，在市场交易中，存在着许多商业混淆乱象。商业混淆行为既会使正当经营人的商业信用与经济利益受到严重损害，又会使消费者的正当权益受到损害，进而破坏社会的信任机制。新《反不正当竞争...
- 熊婷
- 关键词：混淆可能性反不正当竞争
- 小波尺度投影多普勒容限提升制导算法改进被引量：1
- 2014年
- 在航行器制导系统设计中,多普勒容限是系统设计的重要波形参数,多普勒宽容性有利于提高目标检测性能和减少设备复杂性。传统的设计方案采用双曲调频小波的自小波变换进行多普勒容限提升,当双曲调频小波出现时间尺度耦合时,产生相似结构包络平移,检测性能无法满足制导系统设计需求。提出一种改进的基于连续小波变换尺度投影算法的多普勒容限提升算法,进行制导系统设计改进,设计目标回波的宽带模型,根据选择性衰落失真模拟接收信号,构建双曲调频小波制导检测器,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法能提升多普勒的宽容性,有效完成低信噪比下的弱信号检测,提高航行设备的制导性能,满足现有航行器制导系统的战术要求。
- 邓伦丹熊婷
- 关键词：制导系统小波
- 差异化运动参数的有效挖掘技术仿真被引量：1
- 2014年
- 研究运动参数准确挖掘方法。在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘。提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法。根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取。计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率。
- 张炘熊婷
- 关键词：数据挖掘聚类处理
- 异构数据库下不完全信息优化检测仿真研究被引量：1
- 2017年
- 对异构数据库下不完全信息的优化检测,能够有效提高数据库中数据质量。对不完全数据的检测,需要求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算不完全信息方案集属于各类别的隶属度。传统方法利用偏好函数和不完全信息的准则权系数,定义两个方案的偏好优序指数,但忽略了计算信息类别隶属度,导致检测精度偏低。提出基于模糊聚类的异构数据库下不完全信息优化检测方法,在考虑对不完全信息训练集分类的基础上,结合计算获得的不完全信息的多准则权系数信息等建立模糊聚类模型;然后计算求得不完全信息的多准则权系数和分类中心,计算异构数据库下不完全信息方案集属于各类别的隶属度,从而完成对不完全信息的优化检测。仿真结果表明,所提方法操作简单,能够在经济管理中帮助决策者及时作出相应决策。
- 刘敏李智彪熊婷
- 关键词：异构数据库
- 基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统被引量：2
- 2018年
- 针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统。该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为图像质量的评分。仿真测试与实验结果表明,所提出的系统能较好处理各种退化情况,相比于传统的图像质量评估方式能获得更准确的评估分数。
- 李昆仑熊婷张炘廖频
- 关键词：人脸检测图像识别
- 基于自然语言处理的声纹优化识别算法研究被引量：2
- 2013年
- 研究人的声纹的准确识别问题。声音特性没有一个统一的、不可变的标准,人的声音容易受到外界的干扰,声音的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易发生变化。现有算法多半以声纹美尔频率倒谱系数为基础,识别效果容易受环境噪声、语音变异等因素的影响,造成声纹的干扰性变化,造成识别的精度不高。为此提出了一种基于语义特征和美尔频率倒谱系数特征相结合的声纹识别算法。利用MFCC准确提取语音中的频率特征,转化成自然语言环境下的语义特征,由于语义特征不受客观因素影响,减少了噪声信号对语音信号的影响,实现对语音特征的准确识别。实验表明,利用改进算法实现了差异化车辆图像的正确识别,提高了识别的准确度。
- 熊婷汪伟张炘
- 关键词：声纹识别自然语言
- 物联网智能感知数字图像自适应增强方法仿真被引量：4
- 2018年
- 研究一种数字图像自适应增强的有效方法,可以减小图像细节数据损失,提高图像的自适应对比度,增强图像品质,在实际生活中具有实用效果。针对当前物联网智能感知数字图像自适应增强方法增强图像时,存在图像增强效果不好导致增强后的图像品质低、清晰度不够的问题,提出了一种基于蛙跳算法的物联网智能感知数字图像自适应增强方法。通过建立噪声数字图像分解模型,依据图像去噪步骤减小图像噪声估计,对多分辨率数字图像去噪。运用蛙跳算法确定适应度函数值,将适应度函数作为输入,利用交叉熵对适应度函数进行阈值计算,当差异度较小时,选出优秀个体进行增强,输出数字图像自适应增强图像。仿真结果证明,所提方法能够增强对比度、增强图像细节信息量、增强图像灰度分布均匀,提升数字图像质量。
- 罗小青胡荣洪胜华熊婷
- 关键词：数字图像自适应增强图像去噪对比度适应度函数
- 一种电子通信设备充电装置
- 本实用新型公开了一种电子通信设备充电装置，包括上减震板、下减震板和主体，所述凹槽内设有夹持块，所述夹持块分为上段和下段，所述吸铁石固定焊接在主体的左侧壁，所述充电电路板固定焊接在主体的底面上，所述充电电路板设在吸铁石的右...
- 谭菊华熊婷林秀梅张陈坤
- 文献传递
