栾军英
- 作品数：115 被引量：347H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- LZW算法解析及在定点DSP上的应用被引量：1
- 2008年
- 在基于ARM和DSP构建的嵌入式数据采集系统中,大量冗余数据给系统进行数据传输、存储和处理带来的负担严重影响系统性能的提高。针对这一问题,采用了LZW实时压缩技术,在DSP处理器上进行实时数据压缩,有效消减了部分数据冗余。为提高实时压缩效率,通过将定点小数的各位转换为ASCII码,并将ASCII码值优先编码成串表元素。实验结果表明,该方法可有效压缩数据空间,提高系统存储空间利用率和数据传输效率。
- 赵亚星栾军英邓士杰李永华
- 关键词：LZW定点DSP数据压缩
- 闭锁离合器性能检测研究
- 行星转向机是履带式车辆的重要部件之一,它关系到车辆的转向性能,而闭锁离合器又是行星转向机的核心机构,行星转向机性能检测的重要内容就是闭锁离合器的性能检测。笔者利用振动信号及转速信号,对闭锁离合器进行性能检测,获得成功。
- 汪伟唐力伟栾军英王虹
- 关键词：闭锁离合器性能检测振动信号
- 文献传递
- 基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析
- 2009年
- 为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题，引入了灰度共生三角阵（Grey Level Co-occurrence Triangular Matrix，GLCTM）的方法。通过对炮膛样本图像GLCTM特征参量的计算与分析，确定了GLCTM的参数；根据特征参量的相关性分析结果，选择了其中7个作为炮膛图像的特征参量。样本图像的实验结果表明，炮膛图像的GLCTM特征参量取值与图像灰度的直观特点之间存在对应关系。
- 李玉兰郑海起栾军英唐力伟濮俊艳
- 关键词：炮膛疵病机器视觉粗分类
- 火炮身管内径测量仪
- 本实用新型公开了一种火炮身管内径测量仪，它包括内部中空的筒体、设于筒体内用于测定火炮身管内径的相对位移光栅、固定设于筒体内用于带动相对位移光栅径向移动的相对位移装置、设于筒体内用于标定相对位移光栅零位置的零位移光栅、固联...
- 唐力伟张青锋王平汪伟栾军英
- 文献传递
- 基于阶次跟踪和经验模式分解的齿轮故障诊断被引量：11
- 2007年
- 提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的频率模糊现象,EMD方法能够提取包含故障信息的IMF分量,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.
- 康海英栾军英郑海起崔清斌
- 关键词：阶次跟踪经验模式分解齿轮故障诊断
- 基于WindowsCE的ARM9处理器专用总线设计方法被引量：1
- 2009年
- 针对ARM9处理器专用总线扩展时存在总线竞争以及WindowsCE系统下的应用程序不能直接访问外设物理地址等问题，以S3C2410处理器通过HPI接口扩展TMS320VC5402型DSP为例，提出了一种专用总线设计方法，并对防止总线竞争和WindowsCE系统下总线设备的虚拟地址编程访问进行了详细分析。
- 李永华栾军英杨通强赵亚星张礼学
- 关键词：总线竞争WINDOWSCE
- 基于瞬时转速测试的履带车辆闭锁离合器性能检测研究
- 2004年
- 通过对某型履带车辆行星转向机闭锁离合器在不同工作状态下的输入输出瞬时转速的检测,以离合器传速比构造特征量,分析其工作性能状况,提出了一种对行星转向机闭锁离合器在不解体条件下性能检测的新方法,试验结果证明该方法行之有效.
- 曹进华郑海起栾军英
- 关键词：履带车辆闭锁离合器瞬时转速速比速测试验结果
- 基于声测法和倒频分析的齿轮箱齿轮故障诊断研究
- 本文分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系,利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取,成功地判断出了齿面磨损故障.结果表明:...
- 杨通强郑海起唐力伟栾军英汪伟
- 关键词：齿轮箱齿轮故障
- 文献传递
- 用声测法诊断自行火炮变速箱齿轮故障的研究被引量：1
- 2003年
- 本文以自行火炮变速箱齿轮某齿面点蚀为典型故障,分析了声学测试原理。通过倒频谱分析方法,提取信号的故障特征,探索利用声学信号进行故障识别的方法。
- 唐力伟汪伟王虹栾军英郑海起
- 关键词：自行火炮变速箱齿轮故障诊断
- 基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别
- 2006年
- 在对齿轮箱的原始振动信号进行时域采样的基础上,利用小波包分析对其进行消噪,然后对得到的数据进行角域重采样,得到基于阶次跟踪的采样信号,再对该信号进行特征参量提取,最后利用BP网络对得到的故障特征参量集进行模式识别.该方法能够避免传统分析方法中难以克服的“频率模糊”现象,对于瞬态信号有较好的分析处理能力,是对传统频谱分析法的有力补充.
- 栾军英康海英郑海起曹进华
- 关键词：阶次跟踪BP网络齿轮箱故障模式识别
