林海涛
- 作品数：6 被引量：121H指数：4
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- 基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法被引量：27
- 2010年
- 根据风电机组功率曲线,可由风速计算出风电机组出力,因此,风电功率预测问题可转化为风速预测问题。基于风电场气象及风速数据的时间连续性及季节周期性,提出了一种风速短期组合预测模型。该模型采用模式识别技术分别提取时间连续性的样本及季节周期性的样本,以反向传播(BP)神经网络作为预测模型,得到风速横向预测值和纵向预测值,最后再通过BP神经网络进行组合预测。对国内某风电场的风速预测结果表明,所提出的风速预测模型可行、有效,具有较好的预测精度。
- 蒋小亮蒋传文彭明鸿林海涛李子林
- 关键词：风速预测模式识别
- 计及风电成本的电力系统短期经济调度建模被引量：76
- 2010年
- 与传统发电方式相比,风力发电具有无煤耗和无污染的优势,但风速的间歇性和不确定性使得大容量风电并网后会给电力系统的安全性和稳定性造成了影响。将风速的不确定性量化为风电成本纳入到短期调度模型中,同时考虑到风电的不足和盈余对于调度策略的影响及风能无污染的优势,在模型中还分别加入了备用罚函数、风电盈余罚函数和污染评估罚函数,从而建立了计及风电成本的电力系统短期调度模型。在优化方法方面,依据混沌理论,将免疫算法和粒子群算法相结合,建立了基于人工免疫系统的混沌粒子群算法(ICPSO),通过混沌初始化和浓度的控制,克服了粒子群易陷入局部最优解的劣势,并在仿真中证明了其有效性。
- 任博强彭鸣鸿蒋传文栾士岩林海涛李磊赵岩
- 关键词：风速风电成本电力系统人工免疫
- 基于模糊聚类的风速短期组合预测被引量：5
- 2010年
- 介绍了基于模糊聚类的风速短期组合预测方法。以模糊聚类技术进行训练样本的选择,可以大大提高训练样本的相似度。在时间序列模型、多元线性回归模型、灰色模型、神经网络模型基础上,根据风电场的风速(及气象)特性优化组合模型权重,得到适合本风电场的组合预测模型,应用实例表明该方法具有广泛的自适应性,应用范围更广,效果更佳。
- 林海涛蒋传文任博强栾士岩
- 关键词：模糊聚类组合预测自适应性
- 基于改进遗传算法的含风电场的电力系统短期经济调度及其风险管理被引量：17
- 2010年
- 风能是一种不产生任何污染物排放的可再生能源,其作为我国发展新能源的主要方向之一,发展潜力巨大。但由于风速的间歇性和不可控性,使得大容量风电并网给电力系统带来了更多的不确定性因素。考虑了负荷、风速的不确定性,将风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)理论融入到含风电场的电力系统短期经济调度模型中,在最小化运行成本的同时,降低不确定因素对系统产生的风险。另外采用了遗传算法和免疫算法相结合的优化方法,并引用自适应理论来提高算法的效率,通过十机系统的仿真计算,验证了该模型和算法的可行性。
- 任博强蒋传文彭鸣鸿栾士岩林海涛靳希
- 关键词：电力系统风电场短期经济调度遗传算法免疫算法
- 考虑气象因素的风电场风速及风电功率短期预测研究
- 随着风电场穿透功率的增加,风电场并网运行给电网带来的一系列影响越来越严重,足以破坏电力系统经济、安全、稳定、可靠运行的状态。风电的原动力是风能,而风能具有较强的随机性和波动性,使得接入电网的风电穿透功率呈现剧烈的波动特性...
- 林海涛
- 关键词：风电场风电功率气象因素
- 文献传递
- 资源约束下面向订单制造项目的进度计划研究和应用
- 高压电配套设备和很多的基础建设成套设备一样,需要依从于整个基础设施项目的总体设计来选型,综合起来的搭配品种繁多。同时从经济性角度出发,只能采取面向订单生产的模式,并且由于整个基础设施项目的主体施工计划比较固定,能留给配套...
- 林海涛
- 关键词：关键链方法
- 文献传递
