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林恺

作品数：28 被引量：0H指数：0
供职机构：大连理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇理学

主题

  • 9篇网络
  • 5篇表型
  • 3篇实时性
  • 3篇物联网
  • 3篇先验
  • 3篇联网
  • 3篇超图
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇医学影像
  • 2篇医学影像处理
  • 2篇移动用户
  • 2篇影像处理
  • 2篇用户
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦相似度
  • 2篇云计算
  • 2篇智能交通
  • 2篇智能交通系统
  • 2篇智能体

机构

  • 28篇大连理工大学

作者

  • 28篇林恺
  • 10篇张强
  • 5篇李克秋
  • 5篇赵楠
  • 5篇陈炳才
  • 3篇周东生
  • 2篇吴浩
  • 2篇杨冰
  • 2篇许端清
  • 2篇杨鑫
  • 2篇齐恒
  • 2篇王鹏杰
  • 2篇杨韬
  • 2篇李文耀
  • 1篇庄庶
  • 1篇胡祥培
  • 1篇李文清
  • 1篇马学虎
  • 1篇张永
  • 1篇聂飞

年份

  • 3篇2024
  • 8篇2023
  • 6篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2010
共 28 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多层级注意力机制的场景图生成方法
本发明属于人工智能计算机视觉领域，具体涉及一种基于多层级注意力机制的场景图生成方法。首先使用预训练的目标检测网络获取图像中的对象信息，并从图像信息中获取的动态化层级先验知识，在此基础上通过多层级注意力结构对已有对象及对象...
耿瑞林恺杨韬张强
温室检测装置
本实用新型属于无线传感器网络技术领域,涉及一种温室检测装置。该温室检测装置包括处理器模块、RAM存储器模块、射频模块、供电模块、终端数据读取模块、数据采集模块和传感器模块；供电模块和RAM存储器直接与处理器模块相连接；射...
林恺李克秋董光玉李如安
文献传递
基于超图表征与高斯混合模型的多维特征分类方法
本发明提出了一种基于超图表征与高斯混合模型的多维特征分类方法。该方法首先对数据集数据进行预处理，提取数据间关系作为特征，将节点与特征作为输入构建超图结构知识网络，基于该超图结构使用聚类的方法分别基于局部特征与全局特征两方...
赵智威吴佳丽林恺张强
无线传感器网络综合网关装置
本实用新型属于无线通信领域，涉及一种无线传感器网络综合网关装置。本装置的电源模块与CPU模块相连接；GPRS模块通过串口与CPU模块相连，通过GPRS网络将数据利用Internet互联网上传至监控中心；CPU模块使用嵌入...
李克秋林恺周圆徐天朗
文献传递
一种基于边缘智能的5G-U物联网协同资源分配方法
本发明属于无线通信资源分配技术领域，涉及一种基于边缘智能的5G‑U物联网协同资源分配方法。本发明致力于解决5G‑U环境中边缘侧的资源分配实时性不足的问题，充分考虑来自任务多样性与多变性带来的挑战，利用边缘设备的交互能力构...
林恺李奕辉刘佳怡周东生张强
文献传递
一种基于掩码监督策略的高效建模的三维医学影像分割方法
本发明属于医学影像处理领域，提出一种基于掩码监督策略的高效建模的三维医学影像分割方法。当前的三维医学影像分割领域，存在着模型参数量过大，网络模型建模冗余，分割精准度不够优良等技术问题。为解决这些问题，本发明设计了高效建模...
陈炳才田家兴聂冰洋赵楠林恺
一种感知行动回路决策的内在奖励生成方法
本发明属于计算机应用技术领域，具体涉及一种感知行动回路决策的内在奖励生成方法。本发明中，首先，搭建状态预测网络，并收集智能体训练过程中的环境状态与智能体动作数据对环境状态变化进行预测建模。其次，在强化学习训练过程中利用已...
孙国瀚林恺王博艺高建纪良运
一种基于深度残差收缩网络的多组学与表型关联预测方法
本发明公开一种基于深度残差收缩网络的多组学与表型关联预测方法。本发明首先通过差异分析对各组学高通量数据进行降维处理与排序，利用深度残差收缩神经网络学习组学和表型间的映射关系，在此基础上通过置信距离融合上述映射关系，结合主...
李文耀林恺高建张强何昆仑石金龙
基于超图表征与狄利克雷分布的多组学关联表型预测方法
本发明公开一种基于超图表征与狄利克雷分布的多组学关联表型预测方法，包括：组学数据预处理模块实现原始组学数据清洗与特征预筛选功能，以去除可能影响关联挖掘性能的噪声、错误和冗余特征。组学数据超图表征模块完成各组学内的余弦相似...
王浩华高建林恺张强何昆仑石金龙
基于可解释自编码器的多组学与表型关联挖掘方法
本发明公开一种基于可解释自编码器的多组学与表型关联挖掘方法。首先搭建先验知识残差稀疏编码器，利用先验知识，将高维多组学特征编码为蕴含所有组学隐含关联的低维潜在表达。其次构造解码器将低维潜在表达重新生成高维特征，根据该高维...
李文耀林恺高建张强何昆仑石金龙
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