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李靖

作品数：5 被引量：219H指数：4
供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇理学
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 2篇噪声
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络
  • 1篇噪声识别
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇网络识别
  • 1篇唯一性
  • 1篇稳定性
  • 1篇线谱
  • 1篇目标识别
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇BP网络模型

机构

  • 5篇中国科学院

作者

  • 5篇李靖
  • 4篇袁毅
  • 4篇陈耀明
  • 4篇吴国清

传媒

  • 4篇声学学报

年份

  • 3篇1999
  • 1篇1998
  • 1篇1996
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取被引量：159
1998年
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。文章Ⅰ叙述了舰船噪声的谱特征由可分离的平稳谱和非平稳谱组成，介绍了既利用有效识别特征（有类别共性和异性的特征）又对特定舰船特征作专门记忆的工作路线及识别框架，对特定舰船的记忆具体体现在特定舰船特征模库一包含有线谱模板库、双重频率谱模板库和平均功率谱模板库。文章Ⅰ又具体讨论了特征提取和建立线谱模板时所碰到的理论、模型、分析参数及线谱提取方法，舰船噪声实际情况和理论之间的差异等问题。文章最后介绍了用机器自动提取线谱的一种方法。系列文章Ⅱ将讨论线谱稳定性、唯一性和线谱模板图；文章Ⅲ将讨论双重谱和平均功率谱的特征提取和模板建立；文章Ⅳ将讨论模糊神经网络和识别。
吴国清李靖陈耀明袁毅陈岳
关键词：特征提取模糊神经网络
舰船噪声识别(Ⅲ)──双重谱和平均功率谱的特征提取和模板图被引量：52
1999年
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第三篇，研究提取双重频率功率谱中调制信息的方法及建立双重谱和平均功率谱模板图。对双重谱，在每个频道中利用最小二乘法消除趋势项，对高频调制作适当补偿。包络线谱的强弱用谱线低于零频谱强度的调制深度和诺线跳出基线的相对高度来表示，并通过隶属函数转换为模糊度量。双重谱模板图记忆了稳定出现的调制线谱和相对应的调制强度。平均功率谱的模板图记忆了多个典型样本的谱均值和对应的标准离差。
吴国清李靖李训诰陈耀明袁毅
关键词：特征提取
模糊神经网络用于噪声目标识别
该文系统研究了噪声目标识别,将人工神经网络和模糊理论应用于目标识别,用软硬件实现一实验系统.该文对舰船辐射噪声从功率谱、线谱和动态谱三方面进行分析,研制了舰船噪声预处理机,给出噪声谱特征的提取方法,包括线谱和双重频率功率...
李靖
关键词：人工神经网络
舰船噪声识别(Ⅳ)──模糊神经网络识别被引量：25
1999年
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第四篇，研究模糊神经网络用于识别分类．选用了多层前馈神经网络和BP学习算法，推导了学习过程中模糊器参数的调整公式，最后给出1049个样本（41条舰船，63种工况，原始记录长约3．5小时）的识别分类结果，识别正确率大于92％。
吴国清李靖李训诰陈耀明袁毅
关键词：模糊神经网络
舰船噪声识别(Ⅱ)──线谱稳定性和唯一性被引量：65
1999年
本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别．本文是系列文章的第二篇，研究如何用线谱模板来记忆特定舰船的稳定线谱特征和涉及的一些问题．首先调查线谱分析参数──平均时间、平均次数对线谱稳定出现的影响，比较了两个不同平均次数对线谱稳定出现的影响，稳定线谱（出现率＞70%）和不稳定线谱的比例，说明了利用稳定线谱作识别时需作长时间的平均．研究了利用稳定线谱建立舰船线谱特征模库时所用的统计方法，稳定性的限定和有关参数的定义．在43条舰船65种情况1000多个样本（原始记录时间总长约为3．5小时）中调查了线谱稳定性和稳定线谱的唯一性，调查结果说明唯一性在统计意义下成立，其平均重叠率为5％，无稳定线谱的舰船占8％．对于线谱数量丰富程度的特征，不存在甲类舰船线谱丰富，而乙类舰船线谱不丰富的规律．
吴国清李靖陈耀明袁毅
关键词：噪声识别稳定性线谱
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