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李杨

作品数:7 被引量:23H指数:2
供职机构:江苏科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理方法
  • 2篇SPARK
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体教学
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇行人检测算法
  • 1篇眼睛定位
  • 1篇异种金属
  • 1篇真空
  • 1篇真空钎焊
  • 1篇深冷
  • 1篇深冷处理
  • 1篇数据集
  • 1篇税务
  • 1篇税务部门
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇钎焊

机构

  • 7篇江苏科技大学

作者

  • 7篇李杨
  • 3篇刘庆华
  • 1篇冯文国

传媒

  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇教育信息化

年份

  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Z市税务部门纳税服务质量优化研究
深化纳税服务工作是我国征管体制改革的重要环节。为进一步提升纳税服务质量,在各环节、各阶段、全流程、全方位提高纳税人获得感,税务部门做出了不懈努力。但由于各地区纳税服务工作及营商环境条件的差异,纳税服务质量仍存在较大的差距...
李杨
关键词:税务部门服务质量
文献传递
多媒体教学现状的调查与分析被引量:18
2005年
近年来,随着计算机技术的飞速发展,以计算机为主的多媒体教学越来越普及。作者分别对高校教师和学生进行了关于多媒体教学现状以及多媒体教学效果的问卷调查。并对调查结果进行了分析和研究,针对多媒体教学的现状提出了建设性的改革措施和构想。
李杨冯文国
关键词:多媒体教学教学效果高校教学模式教学目标
改进型Cascada R-CNN的行人检测算法的研究被引量:1
2022年
智能交通的中重要一点就是对行人的检测跟踪用以规避行人实现自动驾驶。在神经网络运用的目标检测之前,常见的行人检测方法有梯度直方图特征(Histogram of oriented gradient,HOG)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相结合的方法,但是此方法的弊端较为突出,在检测准确率远远达不到目前主流的几种深度学习算法检测,其应用场景受到很大的限制。而目前在深度学习中,行人检测应用比较广泛的模型有Faster R-CNN、YOLOv3等,而论文将采用改进Cascada R-CNN模型,其比Faster R-CNN具有更好的抗干扰能力,在昏暗、光线不均匀等条件下具有较好的行人检测效果,同时使其能过更好的识别小样本行人,实验在INRIA数据集中完成训练与并在自制的测试集检测,取得了不错的效果。
贾叙文刘庆华刘东华李杨黄凯枫
关键词:行人检测
Cu/Hf切割电极钎焊接头组织与性能研究
等离子切割具有操作简单、工作环境好、切割质量优良的优点,在现在社会工业中得到广泛使用,而等离子切割的质量与切割电极的质量息息相关。  本课题采用真空钎焊的连接方法对稀有金属Hf与Cu进行连接,研究了在三种不同钎焊温度下成...
李杨
关键词:真空钎焊异种金属热疲劳性能深冷处理
文献传递
一种基于Spark的公路裂缝图像处理方法
2022年
随着公路修建里程增长,为了更高效率地解决路面养护问题,对路面裂缝检测技术进行研究。论文将传统的图像分割处理与Spark结合,提出了一种基于Spark的路面裂缝图像分割处理方法。先将图像预处理转化为二进制文件,读入到分布式文件系统;然后通过传递函数,对裂缝进行图像分割来获得裂缝区域;最后,以局部自适应阈值算法结合Spark平台来进行图像的并行处理,完成裂缝的高效率提取。以在校园拍摄的路面图像数据为实验数据,分别在处理时间和检测准确率这两方面进行实验。由结果可知:利用Spark对数千张图像数据进行计算时,在确定千余张图像数据规模时,双节点比单节点处理时间更少,最多减少了20.4%。在图像分割的准确率方面,已经由之前方法的47.5%提高到了86.3%。实验结果表明,基于Spark的裂缝图像处理,结合局部自适应阈值分割算法进行数千张裂缝图像分割,能有效提升传统方法的处理效率,能实现大规模图像的并行处理。
李杨刘庆华刘东华黄凯枫贾叙文
关键词:SPARK并行处理
一种基于Spark的公路裂缝图像处理方法
随着我国自动化检测技术和信息科技的发展日益加快,各个行业领域的数据规模呈高速增长状态,在大数据时代背景下,数据成为了各行各业所追求的资产。路面裂缝检测在道路养护领域中有着重要的地位,大规模路面裂缝数据检测的技术进步也促进...
李杨
关键词:SPARK大数据ADABOOSTHAAR特征
文献传递
基于PERCLOS的疲劳驾驶检测研究被引量:4
2022年
疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一,并呈现出逐年递增的趋势,若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时,就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告,这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率。论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法,基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测。首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割,根据程序中设定的肤色阈值,确定图像中属于肤色的区域,对得到的肤色区域进行眼睛追踪,人脸特征部位进行积分投影操作,获取眼睛区域,捕捉眼睛的实时状态,并对眼睛的面积进行计算,最后根据疲劳值来判定疲劳状态。根据实验证明,该方法满足车载、实时、非接触的基本要求,并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定。
刘东华刘庆华李杨黄凯枫
关键词:疲劳驾驶肤色分割积分投影眼睛定位PERCLOS
共1页<1>
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