朱小栋
- 作品数：88 被引量：305H指数：8
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 经管类大学生提升竞赛竞争力的教学研究——以“沪杏杯”电子商务企业调研大赛为例被引量：1
- 2019年
- 经管类大学生参加学科竞赛,在高校实践教学中发挥越来越重要的作用。本文以"沪杏杯"电子商务企业调研大赛为例,对提升竞赛竞争力的教学进行建模和分析,结果表明经管类大学生需要着力提高实践、创新、团队协作三个方面的能力,进而提升竞赛竞争力,高校应当在这三方面加强对学生的实践教学。文章进一步给出提升竞赛竞争力的教学建议。研究结果为经管类大学生参加学科竞赛提供现实指导。
- 朱小栋宋美陆涛
- 关键词：学科竞赛教学竞争力电子商务
- 基于直觉模糊集的模糊信息系统模型被引量：1
- 2012年
- 首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统IS_I;然后详细分析了IS_I的系统模型和系统的对象可满足性,证明了IS_I是其他信息系统的泛化;最后提出了IS_I的形式化概念分析理论,并分析了IS_I在知识发现和知识推理中的应用,理论验证和实例分析结果均表明了IS_I系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性。
- 朱小栋王恒山卢菁
- 关键词：直觉模糊集模糊集信息系统系统模型
- O2O模式下消费体验度影响因素探究——以苹果体验店为例被引量：15
- 2014年
- 在对现有的理论和模型进行总结的基础上,结合新兴的O2O模式,构建了消费者消费体验度影响因素的研究模型,并且以苹果体验店为例进行了实证研究。探究消费体验的过程性、互动性、文化性和个性对于消费体验度和最终购买行为的影响。实证研究结果支持这一理论模型和大多数假设,表明上述潜在变量对于消费体验度和购买行为确实较强的正向相关关系。最后根据实证研究的结果对企业提出实质性的建议,并指出研究的局限之处和改进方法。
- 崔健朱小栋
- 关键词：影响因素O2O
- CMHICL:基于跨模态分层交互网络和对比学习的多模态讽刺检测
- 2024年
- 多模态讽刺检测的关键在于有效地对齐和融合不同模态的特征。然而,现有融合方法通常忽略多模态间组成结构的关系,并且在识别讽刺时也经常忽略多模态数据中与讽刺情感相关的共同特征的重要性。因此,提出一种基于跨模态分层交互网络和对比学习的模型。首先,跨模态分层交互网络采用了基于交叉注意力机制的最小单元对齐模块和基于图注意力网络的组成结构融合模块,从不同层面上识别文本和图像之间的不一致性,将低一致性的样本判定为含讽刺意味的样本。其次,该模型通过数据增强和类别增强两个对比学习任务,帮助学习讽刺相关的共同特征。实验结果表明,所提模型与基线模型相比,准确率提升了0.81%,F_(1)值提升了1.6%,验证了提出的分层交互网络和对比学习方法在多模态讽刺检测中的关键作用。
- 林洁霞朱小栋
- 数据流中基于事务链表组的频繁闭项集挖掘
- 2008年
- 挖掘频繁项集是挖掘数据流的基本任务。许多近似算法能够对数据流进行频繁项集的挖掘,但不能有效控制内存资源消耗和挖掘运行时间。为了提高数据流挖掘的效率,通过挖掘数据流中的频繁闭项集来减少挖掘结果项集的数量,并借鉴Relim算法和Manku算法,引入事务链表组作为概要数据结构,提出了一种新的数据流频繁闭项集的挖掘算法。最后通过实验,证明了该算法的有效性。
- 王磊黄志球朱小栋沈国华程亮
- 关键词：数据流数据挖掘频繁项集频繁闭项集
- 基于ERNIE和融合双通道特征的文本情感分类模型被引量：2
- 2023年
- 针对传统词向量模型无法获取完整的语义表达,以及基础神经网络模型未能兼顾提取多种关联特征等问题,提出了一种融合预训练语言模型(ERNIE)和深层金字塔神经网络结构(DPCNN)/双向门控循环单元-注意力机制(BiGRU-Attention)的双通道文本情感分类模型。基于DPCNN的左通道负责提取文本长距离依赖表示,基于BiGRUAttention的右通道负责提取文本时间序列特征和关键信息。此外,均使用ERNIE模型提供动态字向量。最后,拼接融合双通道中的信息特征以获取最终的文本表示。实验结果表明,ERNIE-DBGA模型的准确率最高达到97.05%,优于其他对比方法,验证该模型可以有效提升情感分类的性能。
- 尧欢欢朱小栋
- 关键词：文本情感分类双通道
- 云计算和人工智能在政府管理中的应用研究被引量：2
- 2020年
- 大数据时代,信息资源呈爆炸式增长。传统的数据沟通和数据应用方式难以满足政府管理的要求。针对政府管理大数据存在的不足与挑战,本文提出基于云计算的数据共享模式以及基于人工智能的数据应用方式,充分利用大数据的价值,让数据更好地为政府管理服务。
- 朱小栋林昕顾颖
- 关键词：云计算人工智能数据应用
- 基于物联网的大数据中心能耗管理系统研究被引量：2
- 2022年
- “双碳”背景下,大数据中心如何降低能耗,发展绿色计算已成为一个迫切需要解决的问题。大数据中心的能耗管理是一项系统而复杂的工程,在数字化浪潮中,依托物联网技术建立一个大数据中心的能耗管理平台,为后续的能耗优化提供一个可量化的系统则不失为一个很好的切入点。本文通过分析大数据中心涉及能耗优化的各个方面,包括建筑物、机房设施、IT系统等,利用物联网、云计算技术建立一个统一的能耗管理平台,重点展示分析大数据中心能耗数据,为各种节能技术和能耗优化方法提供一个坚实的底座。
- 刘建朱小栋
- 关键词：能耗管理物联网
- 基于扩展预测模型标记语言的数据流挖掘系统建模研究
- 数据流挖掘是近年智能数据分析发展的一个新的研究阶段,与传统静态数据挖掘不同,数据流呈现的特征给数据挖掘提出了新的挑战。当前数据流挖掘研究的一个困境是虽然出现了大量高效的数据流挖掘算法,但缺乏有效的数据流挖掘系统合理利用这...
- 朱小栋
- 关键词：数据流预测模型标记语言描述逻辑知识工程知识表示知识推理
- 文献传递
- 基于岭回归极限学习机的微博垃圾用户分类被引量：1
- 2021年
- 通过对极限学习机的改进,运用基于岭回归的极限学习机分类器进行垃圾用户的分类,通过比对SVM等分类法,针对爬虫得到的新浪用户数据集为研究对象,达到了速度快且精确度相对较高的分类。对于原本就信息过载,信息质量层次不齐的社交网络,具有一定的借鉴意义。
- 张瑶瑶朱小栋
- 关键词：ELM岭回归
