张小军 作品数:4 被引量:44 H指数:3 供职机构: 西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所 更多>> 发文基金: 国家教委资助优秀年轻教师基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
基于神经网络的红外焦平面非均匀校正的新算法 被引量:10 2004年 传统的神经元网络算法对噪声具有较好的自适应性 ,但当噪声略强时 ,它的校正效果会出现下降 ,为进一步提高性能 ,原作者提出了基于神经元网络的红外焦平面非均匀性校正的改进算法。但在场景静止时 ,原算法就不再适用。针对这种情况 ,分析了基于神经元网络的红外焦平面非均匀校正的改进算法 ,提出了在场景静止时的校正算法。并结合两者 ,最后提出了基于神经元网络的红外焦平面非均匀校正的新算法。仿真证明 ,新算法具有优异的性能。 张小军 赵亦工关键词:红外焦平面 非均匀校正 红外成像系统 收敛性 基于SYSTEM C的FPGA设计方法 被引量:1 2003年 随着VLSI的集成度越来越高,设计也越趋复杂。传统的设计方法如原理图输入、HDL语言描述在进行复杂系统设计时,设计效率往往比较低。特别是在算法由软件转化为硬件的环节上,传统的设计方法的效率不是很高,设计者往往要耗费大量的时间和精力手工进行算法的转化。为解决这些问题,一种新的系统级的设计方法SYSTEM C 被提出。SYSTEM C是一种方法,也是一个C++库,用SYSTEM C可以很方便地实现一个软件算法的硬件实现,以及完成一个系统级的设计。 胡玲娜 张小军 邓鸿威关键词:SYSTEM FPGA VLSI 硬件描述语言 大规模集成电路 基于图像分割和配准的红外焦平面阵列非均匀校正算法 被引量:6 2004年 在目标成像跟踪和制导领域,存在大量由缓慢移动背景和相对背景运动的点目标构成的红外图像序列,传统的基于场景的红外焦平面非均匀校正算法在解决此类图像中存在困难。提出了基于图像分割和配准的红外焦平面非均匀校正算法(简称S-R算法),通过将图像背景和运动点目标分离,利用图像配准的方法完成图像背景的非均匀校正和点目标位置处错误固定噪声参数的补偿,最终完成整个焦平面探测单元固定噪声参数的估计,从而有效解决了这类红外图像序列的非均匀校正问题。S-R算法具有噪声参数估计精度高、收敛速度快和计算复杂度低等优点。文中最后用仿真数据对上述结论进行验证。 徐田华 张小军 赵亦工关键词:图像分割 图像配准 红外焦平面阵列 非均匀校正 红外焦平面非均匀校正的综合处理算法 被引量:34 2003年 时域高通滤波的算法具有简单 ,易于实现的优点。但其在既有加性噪声 ,又有乘性噪声时校正效果难以令人满意。神经元网络算法在噪声较强时 ,校正效果受到了限制。针对既有加性噪声 ,又有乘性噪声 ,且加性噪声较强的情况 ,提出了红外焦平面非均匀校正的综合处理算法。仿真证明 。 张小军 赵亦工关键词:红外焦平面 非均匀校正