张天瑞
- 作品数：60 被引量：146H指数：6
- 供职机构：沈阳大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理金属学及工艺更多>>
- 一种用于混合动力汽车的双电机混合动力总成系统
- 一种用于混合动力汽车的双电机混合动力总成系统，属于汽车结构部件技术领域。所述用于混合动力汽车的双电机混合动力总成系统包括电机控制器，电机控制器分别与电机一和电机二连接，电机一的输出轴通过离合器分别与齿圈一和行星架二连接，...
- 张天瑞魏铭琦刘彬曲传声周福强徐佳楠
- 文献传递
- 水冷轴承座
- 1.本外观设计产品的名称：水冷轴承座。;2.本外观设计产品的用途：用于轴承压铸工艺中，减少压铸时间和脱模剂的用量。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。;1.本外观设计产...
- 朱芷仪徐佳楠贾泽轩王江涛何权峰张天瑞
- 面向混流生产线排序问题的改进回溯搜索算法被引量：1
- 2021年
- 针对产品工艺的复杂性和多样性导致的混流生产线生产效率低下的问题,建立各个工作站零件利用率最大化和总体均衡化的函数模型,提出了一种基于改进多个目标回溯搜索算法的混流生产线排序方法,利用多权重下的最优个体精英历史种群引导当前种群进化,以提高全部搜索能力的收敛速度。将该算法应用于装配线排序问题上,为混流生产车间的作业排序提供有效的依据;同时将多目标回溯搜索算法与遗传算法、回溯搜索算法进行对比,结果表明改进的回溯搜索算法在混流生产线排序问题上的优越性。
- 张天瑞王译可谢薇徐佳楠王瑞麟
- 关键词：生产调度
- 机械座椅
- 1.本外观设计产品的名称：机械座椅。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计是用于工程机械设备座椅。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 王译可张天瑞谢薇李金洋刘悦
- 基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断被引量：12
- 2022年
- 为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD对振动信号进行分解;其次,利用SSA对SVM中核函数参数g和惩罚因子c进行寻优,构建了SSA-SVM故障诊断模型;最后,对利用自适应VMD分解出的时域、频域、能量熵等IMF分量的故障特征进行计算,并经KPCA降维后输入SSA-SVM模型中,与多种故障诊断模型进行仿真对比分析。结果表明,SSA-SVM从适应度、准确率、运行时间上,都具有优越性;同时将用KPCA降维与未降维的SSA-SVM进行对比,证明用KPCA降维的SSA-SVM虽牺牲了少量准确率,却换取了运行时间上的大幅度提高。
- 张天瑞李金洋
- 关键词：核主成分分析
- 基于云计算的复杂装备健康管理系统建模与仿真被引量：8
- 2019年
- 为使复杂装备安全运行,分析了其全生命周期的健康管理问题,为实现远程服务,提出了基于云计算的复杂装备健康管理模式。针对复杂装备特征数据提取与识别过程中的准确度问题,研究了基于本体的特征知识获取方法,提出了状态特征知识表达与获取算法和基于模糊综合评价方法的故障任务排序算法,以选取恰当的任务指派模型进行健康管理技术服务调度;针对远程服务问题,融合多信息服务,开发了基于SOA的健康管理系统,通过仿真验证了所构建模型的正确性与可行性。
- 张天瑞曲传声吴宝库徐佳楠
- 关键词：云计算复杂装备健康管理知识获取
- 基于云计算的复杂装备健康管理系统建模与仿真
- 为使复杂装备安全运行，分析了其全生命周期的健康管理问题，为实现远程服务，提出了基于云计算的复杂装备健康管理模式。针对复杂装备特征数据提取与识别过程中的准确度问题，研究了基于本体的特征知识获取方法，提出了状态特征知识表达与...
- 张天瑞曲传声吴宝库徐佳楠
- 关键词：云计算复杂装备健康管理知识获取
- 一种可移动台灯
- 本实用新型公开了一种可移动台灯，包括灯座、灯体，灯座为成组使用，每组至少有A、B、C三个灯座，分别置于三个不同的位置，并分别接入外部电源，灯体可通过灯体磁性柱和灯座磁性柱快速的与其中某一灯座连接，将灯座上的充电接口和电源...
- 张天瑞高玉明周春起谢薇王译可
- 文献传递
- 基于交互式模糊规划方法的可持续闭环供应链网络规划被引量：4
- 2021年
- 在市场需求、设施开设成本和产品回收率不确定的条件下,采用一种交互式可能性规划方法,研究由多个工厂、分销点、市场和废旧点构成的可持续闭环供应链网络设计问题。基于可持续闭环供应链网络结构,构建以企业运营成本和环境伤害最小、社会效益最大为目标的混合整数规划模型。同时,引入改进Epsilon约束方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,在此基础上提出一种两阶段可能性规划方法,基于TH模糊方法对不确定性参数进行处理。最后,通过数值实例,验证本文所建可持续闭环供应链网络模型的有效性,并对悲观-乐观值、不确定参数最低可接受水平β、可调参数γ进行敏感性分析;通过与其他模糊方法对比表明,采用TH模糊方法能得到稳定的最优解。
- 张天瑞魏铭琦高秀秀王淑梅
- 关键词：闭环供应链
- 基于自适应遗传-粒子群优化算法的风电场微观选址优化被引量：4
- 2023年
- 为了减小尾流效应对风电场发电量的影响,提高风能利用率,提出了一种自适应权重的遗传-粒子群优化算法(genetic-particle swarm optimization algorithm,GA-PSO)。首先,以风电场单位发电成本为目标函数,风机坐标为优化变量,通过在优化变量的速度更新中加入惯性权重,以改变算法的寻优速度;其次,在WASP软件选址的基础上,对风电机组进行布局优化;进而,将计算结果与遗传算法(genetic algorithm,GA)、萤火虫算法(firefly algorithm,FA)和粒子群(particle swarm algorithm,PSO)优化算法进行对比。结果表明:运用PGOA算法优化后的风电场单位发电成本为2016元/GWh,减少了232元/GWh,年发电量为82.633 GWh,比优化前提高了8.538 GWh,同时尾流损失减小了1.12%。可见研究结论对未来的风电场微观选址具有一定指导意义。
- 徐佳楠张天瑞李玉龙
- 关键词：风电场尾流效应风电成本自适应权重
