孙文静
- 作品数：19 被引量：88H指数：6
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省产业技术研究与开发基金国家自然科学基金江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学化学工程更多>>
- 基于混沌特性的小波数字水印技术及实现被引量：2
- 2008年
- 本文讨论了利用混沌序列对图像信号加密和解密的方法,提出了基于混沌特性的小波数字水印技术,具体包括水印嵌入算法与实现步骤、水印提取原理与过程、算法参数分析等;设计了基于混沌特性的小波数字水印仿真系统并进行了相关实验。结果表明,本文提出的数字水印技术具有良好的隐藏性、稳定性和鲁棒性。水印检测时不需要原始载体和原始水印图像,是一种比较理想的变换域盲水印算法。
- 傅德胜孙文静张小飞
- 关键词：数字水印混沌序列变换域彩色图像
- 一种基于人眼视觉特性和小波变换域的图像数字水印技术被引量：12
- 2008年
- 提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法采用YIQ色彩空间进行水印的嵌入,嵌入前先对水印进行三次随机置乱处理,然后利用视觉系统的掩蔽特性对Y分量的小波系数进行分类,计算JND阈值并对小波系数进行量化,然后将置乱后的三个水印序列以不同强度嵌入到不同方向的小波系数中。实验结果证明,该算法具有很好的不可见性,且对常见的攻击具有较好的鲁棒性。
- 傅德胜孙文静
- 关键词：数字水印嵌入人眼视觉特性变换域
- 基于免疫学原理的混合入侵检测系统的设计与实现被引量：4
- 2008年
- 讨论了基于免疫学的入侵检测系统的架构和各模块的功能,重点研究了本文提出的基于改造开发源代码的入侵检测系统Snort的免疫检测器模块的设计,以及免疫检测器的检测流程。以KDDCup99数据集为样本,运用本文设计的基于免疫学原理的混合入侵检测系统进行了入侵检测实验,对全部18种攻击类型行为的平均检测率为64.94%,检测结果令人鼓舞。
- 傅涛孙文静孙亚民崔萌萌
- 关键词：入侵检测系统免疫学
- 改进BM算法及其在网络入侵检测中的应用
- 传统BM算法存在一些无用的比较，影响了字符串的匹配速度，降低了入侵检测效率。为此，提出一种改进BM算法，并将其用于网络入侵检测系统的检测引擎中。实验结果表明，较采用BM算法的Snort检测器，改进BM算法构建的网络入侵检...
- 孙文静钱华
- 关键词：入侵检测
- 基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术被引量：9
- 2008年
- 针对经典LSB信息隐藏技术隐蔽性较低的情况,提出了基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术。实验表明,该算法隐蔽性强,信息嵌入量高,抗干扰性好,具有良好的应用前景。
- 孙文静孙亚民张学梅
- 关键词：信息隐藏LSB隐蔽性
- C++ Builder中GUI程序中的多线程操作
- 2006年
- 本文对在使用C++ Builder开发工具编写GUI程序时,如何在多线程中对界面中的vcl控件进行操作进行了分析,给出了相应的解决措施。
- 王瑜孙文静
- 关键词：C++BUILDERGUI
- 基于网络通信的数据加密系统的应用研究
- 随着计算机通信技术与Internet的飞速发展,用户对信息的安全存储、安全处理和安全传输的需求越来越迫切.该文针对当前密码学的自身特点,结合密码学的最新发展方向,对网络数据加密进行了研究.该文首先介绍了当前网络安全采用的...
- 孙文静
- 关键词：网络通信数据加密类库
- 文献传递
- 改进BM算法及其在网络入侵检测中的应用被引量：11
- 2013年
- 传统BM算法存在一些无用的比较,影响了字符串的匹配速度,降低了入侵检测效率。为此,提出一种改进BM算法,并将其用于网络入侵检测系统的检测引擎中。实验结果表明,较采用BM算法的Snort检测器,改进BM算法构建的网络入侵检测系统可有效降低误报率和漏报率,提高入侵检测率与时间利用率。显然,这对提升网络入侵检测系统的整体能力非常有用。
- 孙文静钱华
- 关键词：入侵检测
- AOP在基于.NET Remoting的分布式ERP系统中的应用被引量：2
- 2004年
- 本文以江旭铸造有限公司为背景,研究了在.NET Remoting架构上开发分布式ERP系统的过程中,通过AOP技术实现横切关注点的模块化思想及实现过程。系统运行表明,这一技术增强了系统的可扩展性、代码的高效性及可复用性。
- 孙文静傅涛
- 关键词：AOP横切关注点动态代理ERP
- 基于SVM的音频分类系统设计及实现被引量：3
- 2010年
- 分析音频时域特征及提取方法,研究基于支持向量机的语音分类系统流程、分类系统架构以及SVM语音分类器的设计,并进行了相关实验。结果表明,设计的基于SVM的音频分类系统能够有效地对音频进行分类,平均识别准确率达到90%以上。
- 孙文静李士强
- 关键词：音频分类SVMMFCC
