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史鑫
作品数:
2
被引量:10
H指数:2
供职机构:
首都医科大学生物医学工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
医药卫生
自动化与计算机技术
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合作作者
罗述谦
首都医科大学生物医学工程学院
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史鑫
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罗述谦
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北京生物医学...
年份
2篇
2007
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2
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支持向量机在医学图像分割中的应用
医学图像分割是医学图像的一个重要应用领域,也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。 Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法一支持向量机...
史鑫
关键词:
支持向量机
图像处理
医学图像
文献传递
支持向量机在医学图像分割中的应用
被引量:6
2007年
脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义。支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点,在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。实验结果表明:适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响,本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的。
史鑫
罗述谦
关键词:
支持向量机
脑组织
图像分割
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