冯国瑞 作品数:28 被引量:45 H指数:4 供职机构: 上海大学通信与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 一般工业技术 更多>>
抵抗共谋攻击的运动一致性空域视频水印 被引量:2 2011年 运动补偿时域帧平均(MC-TFA)共谋攻击利用时域上的冗余来去除时域不相关的水印,这对视频水印提出了运动一致性的要求,即水印需要随着视频的运动而做相应的变化。本文提出一种可有效抵抗MC-TFA攻击的空域视频水印。对原始视频做基于宏块的运动估计得到运动矢量,据此对原始水印进行以宏块为单位的移位调整得到嵌入水印。因为嵌入水印和原始视频的运动矢量是一样的,所以它具有运动一致性。本文接着证明了嵌入运动一致性水印不会影响视频的运动矢量,因此在检测端对加水印的视频做运动估计就可以得到与嵌入水印之前一样的运动矢量,从而恢复出所嵌入的水印,最后用归一化相关系数的方法来检测其中是否含有水印。该方法能与MPEG编码器结合且算法简单,实验结果表明它能够有效抵抗MC-TFA攻击。此外,该水印嵌入方法的运动一致性通过P.Vinod等人提出的方法进一步得到了验证。 陈雪贞 冯国瑞 王朔中数字图像隐写分析综述 2024年 数字隐写是机密信息安全传递的重要方式,将机密信息隐藏于普通多媒体数据(图像或视音频)中可以实现隐蔽传输。而发现机密信息的隐蔽传输可采用隐写分析技术,隐写分析根据隐写引起的载体数据统计异常来判断多媒体数据是否含有秘密信息。近年来,隐写与隐写分析在相互对抗中不断进步与发展。随着社交网络的兴起,数字图像已成为社交媒介之一并广泛传播。本文以数字图像为例,梳理了近十余年数字图像隐写分析研究的发展现状;综述了传统隐写分析与深度学习隐写分析;探讨了各类方法面临的挑战,并展望了隐写分析的发展趋势。 王子驰 李斌 冯国瑞 张新鹏关键词:隐写 隐写分析 数字图像 特征提取 利用DCT系数映射关系快速实现视频水印嵌入 被引量:2 2011年 针对MPEG-2视频压缩标准,提出一种具备快速实现能力的鲁棒性视频水印嵌入方案。利用视频帧分块DCT系数与整体DCT系数间的映射关系,在水印嵌入和提取过程中避免对视频进行完全解码,减小计算量,提高水印算法实时嵌入、实时检测能力。实验结果表明,该方法能抵抗缩小攻击、高斯白噪声攻击、MPEG-2重编码压缩攻击,而且能够快速实现。 陈杰 冯国瑞关键词:视频水印 MPEG-2 兰姆波检测信号的匹配追踪时频分析 被引量:3 2013年 为有效去除兰姆波检测信号中的冗余信息和识别多个模态,应用匹配追踪方法对兰姆波信号进行处理。在Chirplet原子基础上添加弯曲算子进行改进,以更好地匹配频散和多模式兰姆波信号的特征。由改进的Chirplet原子组成过完备字典,使用基于遗传算法的匹配追踪(GAMP)信号稀疏分解方法,从过完备字典中选出与待分析信号相匹配的最佳原子,利用最佳匹配原子和对应的分解系数进行信号重构和时频分析。研究结果表明,改进后的Chirplet原子更能反映出兰姆波信号的非线性时频变化特征,得到的时频分布与频散曲线的弯曲特性能很好的吻合。采用改进后的Chirplet原子匹配追踪方法可以获取更加精确的走时信息,为后续兰姆波损伤定位成像奠定基础。 于勇凌 张海燕 冯国瑞 马世伟关键词:时频分析 兰姆波 CHIRPLET 冗余信息 频散曲线 基于局部特征提取的形变指纹深度学习检测网络 被引量:2 2022年 形变指纹能通过改变指纹的纹理信息躲避指纹识别系统的检测。基于深度学习的形变指纹检测方法,考虑指纹本身的结构特征,提出了两个可以嵌入网络任何部位的局部特征提取模块,将其添加到深度学习模型中:一个是局部关键特征,代表了指纹局部区域的显著特征点;另一个是局部关联特征,代表了局部区域内各个特征点之间的关联程度。提取到的两个局部特征与全局特征融合后,继续在网络中训练,提高形变指纹的检测结果。将提出的模块添加到多个网络中进行测试,验证了模块的有效性。 徐超 冯国瑞概率损伤成像在兰姆波结构健康监测中的应用 被引量:4 2012年 应用概率成像方法对分布式传感器网络兰姆波结构健康监测中的损伤进行识别。根据损伤散射信号的传播时间确定1个椭圆轨迹,该轨迹显示了损伤可能存在的位置。若损伤恰在椭圆轨迹上,概率值最大,损伤距离椭圆轨迹越远,损伤在该位置出现的概率越小。对检测区域中所有空间位置的像素值按照损伤出现的概率量化,能够可视化地显示出结构损伤。对铝板中4种情况横穿孔损伤的实验结果显示了该方法的有效性,有助于推动兰姆波结构健康监测的实用化。 张海燕 毛成涛 于建波 冯国瑞 马世伟关键词:兰姆波 分布式传感器网络 结构健康检测 引入视觉掩蔽模型的广义乘性水印 被引量:1 2012年 广义乘性水印方法不仅能根据载体内容自适应调节水印嵌入量,而且能结合载体干扰消除技术提高水印检测率.提出一种引入视觉掩蔽模型的广义乘性水印方法,该方法考虑到JPEG压缩对离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)系数的影响,利用最大可容忍失真控制每个DCT系数上的水印嵌入强度,避免了在图像细节丰富和对象边缘等部位出现可察觉的失真,保证了水印的不可见性.实验结果表明,在经过JPEG压缩后水印依然具有较好的检测性能. 应昊明 王朔中 冯国瑞关键词:人类视觉系统 基于Retinex和图像翻译的弱光图像增强网络 2023年 弱光图像的增强可以提高图像的质量和视觉效果,因此针对弱光图像的增强是很有必要的,在此目标上提出了基于Retinex理论和图像翻译模型的弱光图像增强网络。为了保证不同光照强度下的图像都能很好地增强,该方法先用一个分解模块将图像分解为照度分量和固有的反射分量,然后将反射分量输入到图像翻译模型中进行增强并恢复其正常的亮度。最后为了防止颜色失真,该方法在图像翻译模型中增加了一个颜色损失函数,使图像的颜色得到校正。 郭旭东 冯国瑞关键词:RETINEX理论 《信息网络与安全》课程教学中的科学素质培养 被引量:1 2021年 《信息网络与安全》是普通高等院校网络空间安全及相关专业学生的重要基础课程。在教学过程中,注重提高学生的科学素质,对培养满足国家网络空间安全战略需求的高端人才具有重要意义。本文融入科研思维,探讨了教学内容、教学方式以及课程考核等方面的改进方法,以切实提高学生在专业课程方面的理论基础和实践能力,进一步改善素质教育质量。 吴汉舟 冯国瑞 任艳丽关键词:网络空间安全 教学 素质教育 基于结构引导的图像边缘修复网络 被引量:1 2022年 随着深度神经网络在计算机视觉领域的发展,图像修复方法已经取得较好的效果。现有的图像修复方法在图像内部规则区域或非规则区域小孔洞的修复表现良好,然而对于图像外围较大的连续孔洞的修复仍然很困难。为了解决这个问题,提出一种基于结构引导的图像边缘修复网络,该网络主要由结构引导模块(SG)和循环特征推理模块(RFR)构成,逐步重建结构和精致细节。循环特征推理模块是一个具有注意力机制的类似U-Net架构的网络。在循环特征推理模块前和后分别堆叠两个结构指导层,形成生成对抗网络(GAN)的生成器。在公开数据集CelebA、Places2和Paris Street View上对模型进行评估,证明该模型优于当前主流的方法。 严振 张新鹏 冯国瑞关键词:图像修复