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何慧梅
作品数:
5
被引量:12
H指数:2
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家科技重大专项
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相关领域:
环境科学与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
黄平捷
浙江大学信息科学与工程学院工业...
张光新
浙江大学信息科学与工程学院工业...
侯迪波
浙江大学信息科学与工程学院工业...
蔡文
浙江大学
周泽魁
浙江大学
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作者
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陈玥
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赵海峰
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赵海峰
传媒
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浙江大学学报...
年份
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2篇
2012
1篇
2011
共
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被引量排序
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一种基于RBF神经网络参数自优化的水质多步预测方法
本发明公开了一种基于RBF神经网络参数自优化的水质多步预测方法,首先通过在线水质监测仪器的远程传输,将各个监测站的数据存到本地服务器的数据库中,然后对水质样本序列进行归一化处理,计算自相关系数确定RBF神经网络的输入变量...
侯迪波
陈玥
黄平捷
张光新
何慧梅
刘洋
包莹
赵海峰
郭诚
文献传递
水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法
本发明公开了一种水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法,基于改进AR模型,实现水果重量的高精度获取与预测。包括以下步骤:实时获取分级速度,采样存储一组标准果数据;滤波消除信号采样值中的低频噪声;操作站系统读取初始数据...
何慧梅
黄平捷
张光新
侯迪波
刘喆
蔡文
田径
周泽魁
文献传递
水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法
本发明公开了一种水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法,基于改进AR模型,实现水果重量的高精度获取与预测。包括以下步骤:实时获取分级速度,采样存储一组标准果数据;滤波消除信号采样值中的低频噪声;操作站系统读取初始数据...
何慧梅
黄平捷
张光新
侯迪波
刘喆
蔡文
田径
周泽魁
基于多因子融合的水质异常检测算法
被引量:8
2013年
为了及时有效地发现偶发或蓄意的水质异常,保障饮用水供水安全,在总结现有异常检测算法的基础上,提出基于自回归(AR)模型和模糊C-均值聚类(FCM)的多因子融合水质异常检测算法.通过AR模型实现水质背景信号的高精度跟踪,采用FCM算法融合多种水质指标的AR预测残差,与设定阈值作比较并判断异常.实验结果表明,与单因子算法、直接融合水质指标监测值的算法、利用多维欧氏距离融合AR预测残差的算法相比,提出的多因子融合水质异常检测算法具有更高的异常检出率和较低的误报率.
何慧梅
侯迪波
赵海峰
黄平捷
张光新
关键词:
自回归模型
模糊C-均值聚类
基于多传感器数据融合的水质异常检测方法研究
水质异常检测子系统是饮用水污染预警系统的重要组成部分,能够及时有效的发现污染物泄漏或人为投毒事故,并给出预警信息和辅助处理手段,对保障饮用水供水系统安全,提高快速应急能力具有重大意义,其关键是水质异常检测方法。本文提出基...
何慧梅
关键词:
数据融合
模糊C-均值聚类
证据理论
多传感器
预警系统
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