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空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室: 作品数：32 被引量：160H指数：8; 相关机构：北京大学国家测绘地理信息局中国地质环境监测院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学交通运输工程更多>>

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基于社交媒体的城市旅游区特征分析——以苏州市为例被引量：6: 2019年; 提出以面状旅游区为分析单元的新方法。首先从海量社交媒体数据中提取个体旅游时空行为,然后基于行为计算城市的旅游区结构,最后分析旅游区的游客行为特征和游客客源特征,以旅游区为节点、旅游区之间的旅游流为关系构建旅游区网络,并分析其结构特征。在对苏州市的实证研究中,基于行为计算得到7个旅游区,这一结果与苏州市旅游规划中的"一核一带三区"空间格局基本上一致。对苏州市旅游区的特征分析表明:1)古城和古镇是苏州市旅游的核心区域,游客分散且距离远;2)苏州城区及附近的旅游区更能吸引跨旅游区的旅游行为;3)苏州旅游区网络已经形成多中心结构。通过实证研究,验证了基于社交媒体数据计算城市旅游区结构和以面状旅游区为分析单元研究城市旅游的有效性,为城市旅游研究提供新思路。; 王雯夫陈子豪孙奇张毅; 关键词：城市旅游社交媒体旅游区网络分析

基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究被引量：4: 2019年; 针对交通路网对城市应急疏散过程的影响,使用空间分析技术对路网的脆弱性与应急疏散模型进行研究。使用最小费用最大流(minimal cost maximal flow,MCMF)算法寻找GIS路网数据中的脆弱点,以北京某实地区域数据进行算法验证,并与同类软件的提取效果进行比较。结果表明,基于GIS平台集成的模型算法可以准确提取路网脆弱点,可提高在应急疏散中路网的利用效率,加快疏散速度。; 姜文秦其明; 关键词：GIS 路网模型应急疏散脆弱性

基于GDP格网的中国大陆城市DMSP/OLS稳定灯光数据饱和标定方法被引量：12: 2017年; DMSP稳定灯光数据产品因其灰度级较低(6bit),通常导致数据在城市中心区域达到饱和,限制了其对城市化进程(如建成区面积)、社会经济发展(如能耗)等关键指标的宏观统计与高精度应用。该文提出一种GDP格网数据辅助去饱和方法,以2010年中国大陆地区DMSP/OLS稳定灯光数据饱和最为严重的36个城市为研究对象,基于该年的GDP格网数据对稳定灯光数据产品进行饱和标定,标定后各城市灯光总和均得到合理提升。为了验证方法的有效性,对标定前后的城市灯光总和与城市建成区面积和能源消耗量两个社会经济指标进行了相关分析,结果表明,标定后的相关系数分别从0.63和0.57提高到0.67和0.61,说明基于GDP格网数据标定方法能够提高稳定灯光数据的应用精度。; 景欣晏艺真晏磊赵红颖

GF-4/PMS与GF-1/WFV两种传感器地表反射率及NDVI一致性分析被引量：11: 2017年; 2015年12月中国成功发射高分系列中首颗地球静止轨道卫星高分四号(GF-4),实现与高分一号(GF-1)近极地轨道卫星的优势互补,构成了具有多种空间和时间分辨率的对地观测体系。该文研究并分析了GF-4/PMS与GF-1/WFV地表反射率与NDVI的一致性,结果表明:一致性研究的最优空间尺度为50 m;GF-4/PMS与GF-1/WFV地表反射率存在较好的线性关系,各波段相关系数R均在0.7以上,传感器之间反射率的系统性偏差可以通过线性回归模型校正,校正后各波段反射率的RMSE明显降低;NDVI能够消除不同波段地表反射率"同增同减"偏差的影响,在GF-4地表反射率校正前后均表现出与GF-1较好的一致性,校正前后相关系数R分别为0.74和0.77。因此,GF-4在农业和植被遥感中具有较好的高分系列数据延续性和应用潜力。; 孙元亨秦其明任华忠张添源; 关键词：传感器地表反射率 NDVI

利用AB算法进行高分四号卫星数据反照率反演被引量：1: 2020年; 地表反照率(Albedo)是地表能量收支平衡的重要地表参数。作为新近发射的地球同步轨道卫星,高分四号(GF-4)卫星拥有优于同类卫星的高时间高空间分辨率,然而由于其观测角度单一,基于双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)的传统反演方法难以实现地表反照率的精确快速反演,因此采用基于单一观测角度的角度格网法(angular bin,AB1)。首先,利用先验的多角度地球反射极化和方向测量仪(POLarization and Directionality of the Earth’s Reflectances,POLDER)卫星观测数据,建立反照率与某一方向反射率之间的经验关系;然后,利用POLDER卫星和GF-4卫星的光谱响应函数与光谱库数据,将该经验关系转换为基于GF-4卫星的反照率与反射率经验关系(即查找表);通过输入单一角度的GF-4卫星反射率数据,得到GF-4卫星反照率结果;最后,利用中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)与Landsat 8地表反照率结果对反演结果进行交叉验证。结果表明,MODIS反照率与GF-4反照率的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.027 3,Landsat 8反照率与GF-4反照率的RMSE为0.017 6,说明基于AB1算法的反照率反演结果精度可靠,这对于GF-4卫星的反照率产品生产具有一定的应用意义。; 韩谷怀秦其明任华忠任华忠; 关键词：遥感反演地表反照率 BRDF

基于iPlanet技术的数字影像电子商务系统的研究被引量：1: 2002年; 开发了一个电子商务网站系统,用于在线冲印数字影像。在充分论证了几种电子商务解决方案优缺点基础上,详细分析了该系统的需求、实现功能,采用了目前通用的三层系统,应用服务器层采用iPlanet中间件技术。论文重点讨论iPlanet中间件技术的特征及其在电子商务系统应用中的优越性。; 窦静晏磊常炳国; 关键词：电子商务系统数字影像中间件

利用结合土地覆盖类型的自适应DS-InSAR方法监测矿区地表形变: 2024年; 针对传统时序InSAR技术在测量点选取过程中多采用全局单一阈值,在受时空失相干影响严重和短时间内形变梯度较大的矿区容易出现测量点稀疏且空间采样不足,因而无法获取矿区地面沉降完整信息的问题,以覆盖大同矿区的22景ALOS-1数据为例,利用结合土地覆盖类型的自适应DS-InSAR方法(ADSI-CLC)获取该区域长时间序列地表形变信息。ADSI-CLC方法形变测量结果的时空分布模式与StaMPS-SBAS方法具有相似性,且与高分辨率光学遥感影像上的采矿设施保持良好的空间相关性。ADSI-CLC方法可以显著地提高测量点的数量和空间分布密度,在研究区识别出的DS点数量约是StaMPS-SBAS方法的4倍。两种方法的测量结果在无形变和小形变区域吻合程度较高;在大形变区域,StaMPS-SBAS方法无法有效地获取形变结果,而ADSI-CLC方法由于测量点数量的增加,反演得到的形变测量结果基本上符合由采矿活动造成的漏斗状的空间分布特征,间接地验证了该方法在矿区地表形变监测中的可靠性和有效性,证明ADSI-CLC方法能够提供更详细的时空形变细节信息,更好地服务于矿区地表稳定性的监测和预警。; 张志亮曾琪明曾琪明

高分四号静止卫星数据的地表反照率反演被引量：11: 2018年; 地表反照率(Albedo)是描述地表辐射能量平衡的重要参数,为了获得高分四号(GF-4)静止卫星的地表反照率产品,构建了一种基于核驱动双向反射率分布(BRDF)模型的反照率反演方法。首先,探索核驱动BRDF模型对GF-4卫星数据的适用性,加入地表分类信息,为核系数赋初值,并引入鲍威尔迭代算法优化模型结果。然后,对BRDF模型进行角度积分获得各个波段的地表窄波段反照率。在此基础上,结合GF-4卫星光谱响应函数与光谱库,首次建立了将窄波段反照率到宽波段反照率的转换系数,并反演得到0.4—0.7μm和0.3—3.0μm的宽波段反照率。最后,利用Landsat 8卫星数据和MODIS地表反照率产品对基于GF-4卫星数据的地表反照率反演结果进行交叉验证。Landsat 8与GF-4的反照率结果对比表明,GF-4卫星可见光范围内的反照率反演结果精度为85.6%,短波范围内的反照率反演结果精度为93.4%;MODIS与GF-4的反照率结果对比表明,可见光范围的地表反照率精度达到87.7%,短波范围的地表反照率精度达到85.9%。这说明GF-4卫星地表反照率反演结果具有较高精度,GF-4卫星反照率产品具有一定应用潜力。; 孙越君汪子豪秦其明韩谷怀任华忠任华忠; 关键词：反照率 BRDF 静止卫星

无人机航空摄影质量评价: 无人机航空遥感系统获取遥感影像具有多种特性。通过多次试验,得到大量的图像和信息数据。本文利用无人机飞行实验所获得的控制数据,分别从像片重叠度、航带弯曲、像片旋转角及航高差等方面对无人机航空摄影质量进行评定,并绘制了无人机...; 勾志阳赵红颖晏磊; 关键词：无人机摄影测量遥感正射校正; 文献传递

基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割被引量：17: 2019年; 针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题(即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类)而无法区分建筑物个体的局限性,将基于Xception module改进的U-Net深度神经网络方法与多任务学习方法相结合进行建筑物实例分割,在获取建筑物二分类结果的同时,区分不同建筑物个体,并选择Inria航空影像数据集对该方法进行验证。结果表明,在高分辨率遥感影像的建筑物二分类提取方面,基于Xception module改进的U-Net方法明显优于U-Net方法,提取精度升高1.4%;结合多任务学习的深度神经网络方法不仅能够实现建筑物的实例分割,而且可将二分类建筑物的提取精度提升约0.5%。; 惠健秦其明许伟隋娟; 关键词：多任务学习建筑物提取

空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室

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