宁夏大学新华学院信息与计算机科学系
- 作品数：27 被引量：31H指数：3
- 相关作者：银彩燕更多>>
- 相关机构：宁夏师范学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：宁夏高等学校科学技术研究项目宁夏回族自治区自然科学基金宁夏大学科学研究基金资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 公共交通安全下基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法
- 2019年
- 公共交通安全场景中,在量测噪声是闪烁噪声的情况下,扩展目标的跟踪性能将会急剧下降。针对这一问题,提出一种闪烁噪声下基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM)的扩展目标跟踪算法。该算法将目标的扩展形状建模为椭圆随机超曲面模型,并将其嵌入CPHD滤波器,通过变分贝叶斯期望(VBE)和变分贝叶斯最大化(VBM)两个迭代步骤,对目标状态和联合概率密度中的相关参数进行预测和更新。仿真实验表明,所提算法可以自适应地跟踪未知数目,且量测噪声为闪烁噪声条件下的多扩展目标,同时具有较高的跟踪精度。
- 王荣
- 关键词：闪烁噪声目标跟踪
- 基于OBE理念的《单片机应用设计》课程教学改革探索被引量：9
- 2020年
- 由于目前单片机的教学存在理论与实践脱节等多个问题,本文提出了一种基于以成果导向教育(OBE)的教学理念对该课程进行改革与探索。以目标成果为出发点反向设计教学过程,从而确定教学目标、优化教学过程以及改进考核方式等多元化多层次的教学改革。既能解决当前教学中的问题,同时也能提升学生的创新实践动手能力,培养学生的主动学习意识,真正实现了以学生为中心的教与学。
- 赵雪娟刘馨阳
- 关键词：单片机教学改革
- 基于包含度的Vague集相似度量方法被引量：2
- 2013年
- 针对现有相似度量方法在相似性度量中出现的度量结果不合理的问题,利用Vague集及其补集的包含度关系,将元素间的包含关系和补集间的包含关系相互结合,提出了一个基于包含度的Vague集相似度量新方法.新方法考虑了未知度对相似度量的影响,设置了合理的系数,通过与现有相似度量方法的比较,说明新方法克服了现有相似度量方法的不足,能够合理有效地区分数据,度量结果符合人们的直观感受,具有一定的优越性,为研究基于包含度的相似度量方法提供了新的思路.
- 贾伟
- 关键词：VAGUE集相似度量包含度
- 飞机轮速传感器优化设计及其测速方法
- 2021年
- 针对飞机轮速传感器低速输出信号幅值不满足要求和抗干扰能力较弱等问题,结合测速系统的测速方法进行研究,对轮速传感器进行电路和结构的优化设计,并采用M/T测速方法进行测速。实验结果表明,优化后的轮速传感器的输出幅值得到了有效提高,抗干扰能力明显增强,结合合适的测速方法,能够准确采集飞机机轮的速度信号。
- 蔡元宵
- 关键词：轮速传感器飞机机轮速度信号抗干扰能力测速系统优化设计
- 一类混合整数规划模型的共享车调度优化算法研究
- 2022年
- 近年来共享车蓬勃发展,为城市居民出行提供便利,同时也出现了共享车区域间不平衡分布的问题.针对该问题,引入平衡弹性间隔和再平衡效用函数,并建立目标使最小成本路线和最大再平衡效用的双目标混合整数规划模型,提出粒子群-禁忌搜索算法对目标函数进行求解,并用实例对算法进行收敛性分析,给共享车的不平衡问题提供了一定的理论依据.
- 马艳利陈明秀
- 关键词：整数规划问题
- 基于AMOPSO的城市污水处理过程优化控制
- 2023年
- 城市污水处理过程是一个复杂的过程,具有不确定性、非线性、时滞等特点,因此使得污水处理过程难以有效控制,进而出现出水水质不达标和能耗过高的情况。为满足城市污水处理过程中多目标优化控制的要求,本文提出了一种基于AMOPSO的城市污水处理过程优化控制方法。首先,建立基于径向基函数神经网络的城市污水处理模型,给出能耗和水质模型;其次,在优化控制中引入了AMOPSO算法,利用该算法得到了第五分区溶解氧和第二分区硝态氮的最优解,PID控制器用于跟踪控制优化设定值,从而完成城市污水处理的优化控制;最后,在BSM1上进行验证,结果表明该方法能在保证出水指标达标的同时降低能耗。
- 康莉莎
- 关键词：神经网络优化控制
- 基于经验小波变换的变压器内部故障电流与励磁涌流的识别研究被引量：2
- 2018年
- 变压器是电力系统中的关键设备,它的继电保护措施需要更加可靠的方案来确保其平稳运转。变压器内部故障电流和励磁涌流的识别是变压器继电保护设计中的一个富有挑战性的问题。当励磁涌流产生时,变压器保护经常会误动作而跳闸,导致在正常运行中出现一系列的问题,并且这些问题除非人为解除,否则会一直存在。传统的识别方法在解决该问题的准确性方面有一定局限性。本文研究了一种基于EWT和SVM的变压器内部故障电流和励磁涌流识别的方法。使用MATLAB中的SIMULINK功能建立仿真,来验证该方法。利用EWT算法对仿真数据进行特征提取。这些特征被用来修正SVM。之后,利用测试向量对识别精度进行检验。为了提高识别精度,还对SVM的不同内核函数进行了测试。
- 韩超
- 关键词：励磁涌流内部故障电流SVM内核函数MATLAB/SIMULINK
- 基于GUI的“数字图像处理”教学平台的开发与研究
- 2017年
- 利用可视化的图像用户界面进行编程,设计了数字图像处理的教学平台,包括课堂教学的示例环节和实验教学环节,可以仿真实现多种抽象的算法,并对比不同种算法的优劣性。实验测试结果表明,数字图像处理的教学平台具有较好的交互性和可扩展性,直观性强、操作简单,既能丰富课堂教学内容,加深学生对图像处理不同算法的理解,又能增强学生学习的兴趣,从而改善课堂教学效果,提高教学质量。
- 王荣
- 关键词：图形用户界面图像分割
- 改进量子粒子群BP神经网络参数优化及应用被引量：5
- 2019年
- 针对现有BP神经网络选取权值和阈值不精确问题,采用改进量子粒子群优化算法优化BP神经网络权值和阈值。首先在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群优化策略提高整个种群的寻优能力,然后在每个子群中使用混沌反向学习和Levy飞行增强子群寻优能力,最后利用改进的量子粒子群优化BP神经网络权值和阈值。实验结果表明,改进的量子粒子群优化算法能有效提高BP神经网络的全局寻优能力和收敛性,对数控高速铣削加工的铣削力进行准确预测。
- 贾伟赵雪芬
- 关键词：量子粒子群优化BP神经网络多种群
- 基于多尺度卷积和注意力机制的伪造域名检测
- 2024年
- 现有恶意域名检测模型主要利用字符和单词特征构造分类器,极易导致新出现或新变种等伪造域名的漏报。因此,提出一种基于多尺度卷积和注意力机制的伪造域名检测算法。首先,利用长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)改进的Transformer编码器,细粒度地捕获域名字符串中的多尺度特征;然后,利用注意力机制将多尺度特征融合,深层次提取域名字符串在空间和时间序列维度上的特征信息;最后,引入强化学习算法端到端的优化模型。在多个开源伪造域名集上进行测试,实验结果表明,所提模型在合法域名和伪造域名的二分类任务中可以实现98.03%的Accuracy、97.91%的Precision、2.01%的FPR、1.55%的FNR和98.18%的F1-score,在多家族伪造域名的多分类任务中表现同样良好。
- 马伟谢莉萍惠巧娟
