重庆邮电大学研究生院
- 作品数：19 被引量：122H指数：5
- 相关作者：高黎平更多>>
- 相关机构：重庆科技学院冶金与材料工程学院安徽中医药大学研究生院更多>>
- 发文基金：重庆市研究生教育教学改革研究项目重庆市教育委员会人文社会科学研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律医药卫生更多>>
- 地方高校信息学科创新型研究生培养的探索与实践——以重庆邮电大学为例被引量：1
- 2014年
- 以重庆邮电大学为例,分析地方高校信息学科创新型研究生培养存在的问题,提出三条提高该类学校培养创新型研究生质量的对策:通过构建创新平台,引领创新实践,以自主创新带动创新人才培养;改革培养模式,强化创新方法,以培养模式创新推动创新人才培养;创新课程体系,夯实创新基础,以课程创新拉动创新人才培养。
- 朱方彬吴渝
- 关键词：地方高校信息学科
- 研究生开放性研究环境营造与协同创新能力培养被引量：12
- 2013年
- 针对当前高校研究生创新教育和协同创新等热点问题,以重庆邮电大学研究生创新教育实践为例,分析了以开放协同为特征的研究生科技创新环境营造的基本思路和实施途径,提出了导师团队协作、学科交叉融合、产学研用互动、国际科技合作等递进式、开放性研究环境的构建模式,介绍了研究生互助互学、学科间兼收并蓄、全社会资源共享和竞争共赢等协同创新能力培养的成功经验和参考范例。
- 李银国朱方彬李方伟吴渝
- 关键词：研究生教育协同创新
- 研究生教育质量评价主体的问题与重建研究被引量：2
- 2009年
- 文章通过对我国目前研究生教育评价主体存在的问题及其成因进行分析，就建立一个较为完善的由政府评价、社会评价和高校自我评价三方共同组成的多元共治型的评价主体体系进行了探讨。
- 居玲
- 关键词：教育质量
- 交叉融合的“人工智能+”学科建设探索与实践被引量：23
- 2020年
- 目前,人类正迈入智能时代,人工智能与经济、社会的发展深度融合,成为了孕育新一轮科技革命和产业变革的核心推动力量,培养智能社会建设所需要的跨学科人工智能创新创业人才变得极为必要。为了适应智能时代对人才培养的这一迫切需求,高校需要加强智能类学科建设,探索交叉融合的“人工智能+”学科建设新模式,提升人工智能领域学科地位并创新拓展其他学科的发展建设方向。文中提出了“人工智能+”学科建设的交叉融合模式:一方面,从人工智能学科内涵出发,依托计算机科学与技术学科开展人工智能基础学科方向建设,夯实人工智能领域学科的基础;另一方面,结合社会经济产业发展的重点领域方向布局,依托相关领域优势学科发展建设行业领域智能化新学科方向,实现人工智能学科建设与其他领域学科建设的共融共生、相互助力、协同发展。在重庆邮电大学和重庆市的学科建设中,这一模式发挥了显著作用,为人工智能领域的学科建设提供了有益参考。
- 王国胤瞿中赵显莲
- 关键词：学科建设学科融合
- 下行时间反转非正交多址接入系统的设计与优化
- 2023年
- 针对时间反转多址接入系统在用户相关性较大时,用户间干扰严重,导致系统和速率下降问题,提出一种将时间反转多址接入技术与功率域非正交多址接入技术相结合的下行多址系统方案.将相关性较高的用户分为一组,组内用户符号采用非正交叠加传输的方式,不同用户组的符号采用时间反转滤波器进行预处理,实现多用户符号的同时同频传输.给出了一种用户分组算法,进一步在用户最小速率和基站的总发送功率约束下,采用迭代信干噪比注水算法优化用户的发送功率以最大化系统和速率.仿真结果表明,本文方案在配备单根发送天线、预滤波器采用迫零准则设计时高发送功率下的系统和速率比常规的时间反转多址接入方案约高30%;天线数目越多,性能优势越明显.
- 雷维嘉张钥雷宏江谢显中
- 关键词：功率分配多用户
- 试论新时期青年工作的着力点被引量：1
- 2007年
- 时代的发展给青年工作提出了新的要求,青年组织必须适应不断变化的新形势,了解青年心理和成长需求,为青年营造发展平台和空间,以鲜明的时代感,引导青年,凝聚青年。本文认为,环境营造、学习创新、行动引导和品质塑造,应成为新时期青年工作的着力点。
- 张礼军余惠琼
- 关键词：青年工作环境营造
- 激励理论视阈下高校辅导员校内职级制研究被引量：6
- 2014年
- 实行高校辅导员校内职级制既是辅导员队伍建设的现实需要,有利于增强辅导员的职业认同感、缓解其职业倦怠感、促进其职业发展、提升其职业素养,也是辅导员队伍建设的内在需求,是内容型激励理论在辅导员队伍建设中的具体适用,其关键因素包括全员激励(涵盖所有辅导员)、全程激励(贯穿辅导员整个职业生涯)、全素激励(综合多种激励因素)三方面。
- 朱方彬伍安春
- 关键词：辅导员职级制
- 改进YOLOv5s的轻量化钢材表面缺陷检测模型被引量：5
- 2023年
- 针对现有钢材表面缺陷检测模型结构复杂、参数量多、检测精度和实时性较差等问题,提出了一种改进YOLOv5s的轻量化钢材表面缺陷检测模型。首先采用MobileNetv3-Small网络替换YOLOv5s主干提取网络,实现模型轻量化,提升检测速度;其次在特征融合阶段采用加权双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)加强特征提取,通过融合不同尺度的特征,提升检测的准确率和鲁棒性。同时引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制增强模型对小尺度目标的检测能力;最后使用K-means++算法聚类先验框,提高先验框聚类的准确性和收敛速度。改进后的模型在NEU-DET数据集上的平均精度均值(mAP@0.5)达到77.2%,在NVIDIA 1080Ti上检测速度达到102FPS。相较于原始YOLOv5s模型,mAP提升3.90%,参数量减少58.6%,体积减小34%,检测速度提升29.7%。实验结果表明改进的YOLOv5s模型在保证轻量化的同时能够有效提升钢材表面缺陷检测的精度和速度,易于部署,满足带钢实际生产中的需求。
- 蒋博万毅谢显中
- 关键词：轻量化CBAM
- 大数据与智能化领域新工科创新人才培养模式探索被引量：36
- 2019年
- 社会对大数据与智能化领域人才需求日益增长,新工科建设不断推动了教育的变革和发展。在此背景下,大数据与智能化创新人才培养模式亟待改革。回顾分析了重庆邮电大学计算机科学与技术学院 13年来在大数据与智能化领域的人才培养模式改革实践,探讨了地方高校面向经济社会发展需求培养新工科创新人才的方法与路径。
- 王国胤刘群夏英胡军马彬纪良浩
- 关键词：大数据智能化信息技术类专业
- 大数据时代的人工智能
- 2017年
- 人工智能技术可以推动各行业领域实现从信息化到智能化的发展,一种可以影响众多行业领域的共性技术,未来社会将从信息时代向智能时代发展。近期,大数据和人工智能已成为社会的焦点,受到社会各阶层及各领域人士的广泛关注。
- 王国胤
- 关键词：人工智能技术共性技术信息时代社会
