华南理工大学无线电所
- 作品数：22 被引量：130H指数：5
- 相关作者：戴宪华姜爱芳更多>>
- 相关机构：香港城市大学信息工程学院电子信息工程系香港城市大学信息工程学院安庆师范学院数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论更多>>
- HF频率自适应和信道估值技术被引量：1
- 1994年
- 自适应选频和信道估值技术是HF自适应通信技术的核心。本文讨论了各种信道估值技术的基本原理和实现方法,以及能表征HF信道传输性能的各参数的提取和这一领域的发展情况。
- 李旭陈尚勤
- 关键词：信道估值高频通信
- 一种神经网络自组织模糊控制被引量：35
- 1996年
- 本文提出一类基于神经网络的模糊控制．首先，它利用具有动态结构的ＢＰ网络进行模糊推理，实现模糊控制的最优推理过程．其次，它采用另一具有动态结构的ＢＰ网络校正现有的控制规则，实现规则自组织，在控制过程中不断优化控制性能，从而使控制的效果更加理想．
- 姚尹武熊金涛毛宗源
- 关键词：模糊控制自组织神经网络自动控制
- 乐谱识别中的结构拆分及图象恢复被引量：3
- 1997年
- 在电子出版及许多音乐研究中，均需将原文乐谱转化为被计算机可读的数据。本文提出一个用字符识别方法的乐谱图象识别系统。它基于拆分结构技术，将原文转换为局部结构图切分乐符，有效地减少了数据量，且不受图象弯曲和倾斜的影响。文中给出了识别结果的文本输出及其图象恢复。
- 张登胜徐秉铮马颂德
- 关键词：图象恢复乐谱识别图象处理
- 限定性手写汉字识别的一种可变形弹性匹配模型被引量：2
- 1997年
- 本文提出了一种应用于手写体汉字识别的可变形弹性匹配模型．在该模型中，我们假定：对于同一种汉字的不同手写样本，尽管由于书写风格的不同而使其形状各异，但它们却具有相同的空间拓扑结构，我们将用一组笔段置移矢量来描述不同的手写体之间的细节形状上的差异．在置移矢量场的作用下，一个可变形的模板汉字将逐步变形以趋近于输入的汉字，从而在两汉字之中寻求一种最佳的匹配．
- 金连文徐秉铮
- 关键词：手写体汉字识别弹性模板
- 从复杂性科学再认识科学的简单性原则被引量：10
- 1996年
- 本文辩证分析了科学的简单性原则和复杂性科学的方法论,指出科学的简单性原则分为简单性的世界观、科学模型的简单性原则和定律选择的简单性原则,而复杂性科学提供了新的复杂性的世界观,丰富了科学模型的简单性原则,深化了定律选择的简单性原则,因此是对科学简单性原则的扬弃,本文讨论了研究复杂系统对简单性原则应采取的态度。
- 陆以勤韦岗
- 关键词：自然科学简单性原则
- 基于分形和小波变换的自适应混合图像编码被引量：40
- 1998年
- 待编码图像经过金字塔型离散小波变换后的系数在小波域内可以组成分层树状数据结构一小波树，这些跨越不同分辨率的小波树之间存在一定的相似性，可以通过分形变换来描述.本文正是在构造小波树的基础上，提出了基于分形和小波变换的自适应混合图像压缩算法.实验证明，我们提出的图像压缩方法与JPEG相比，能够在相近的压缩比的情况下（60：1～70：1），使得重建图像的PSNR（＞29.5dB）增加约5.4dB，并且图像的主观视觉质量也远远优于JPEG.
- 张颖余英林布礼文
- 关键词：小波变换图像压缩
- 语音信号的自适应矢量量化方法研究
- 彭磊徐秉铮
- 关键词：语音数据处理计算机模拟数据压缩矢量量化
- 基于人工神经网络的语音多脉冲激励矢量量化器的设计及其性能分析被引量：1
- 1992年
- 本文讨论了人工神经网络技术在语音压缩编码方面的应用,提出了一种用Kohonen网络实现语音多脉冲激励分析模型的矢量量化方法。该方法将参数分析和量化编码熔为一体,和传统的先分析、后量化方法相比较,具有许多优良的特性,如全并行处理、过程简化等。本文针对语音多脉冲激励模型,提出了量化网络的结构和学习规则,并将此方法和传统方法进行了比较。最后对网络的压缩性能进行了计算机模拟,结果表明应用人工神经网络进行语音信源的压缩是切实可行的。
- 徐秉铮彭磊
- 关键词：语音神经网络
- 噪声信道下最佳矢量量化器的ANN（人工神经网络）实现方案
- 本文利用人工神经网络技术解决联合编码的组合优化问题,进行噪声信道下最佳矢量量化器的设计。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此, 对网络进行训练,最终将得到对噪声信道影响具有一定程度上的抑制作用的矢量量化器。...
- 彭磊徐秉铮
- 文献传递
- 一种数学形态学提取手写体汉字笔划的方法
- 黄良申尹俊勋
- 关键词：数学形态学手写体汉字笔划提取信息处理
