四川理工学院物理与电子工程学院
- 作品数：24 被引量：80H指数：5
- 相关机构：中国工程物理研究院流体物理研究所四川大学物理科学与技术学院西南交通大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金人工智能四川省重点实验室开放基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 含能材料的相变研究进展
- 本文回顾了通常研究含能材料相变的相关研究方法，介绍了常用的热分析、超高压和冲击加载的实验技术以及多种第一性原理和分子动力学理论模拟研究方法及其适用范围，归纳了硝胺类、硝基类、硝酸酯类、唑类与呋咱类以及笼型的常见含能材料在...
- 徐维森袁姣楠张秀清胡燕飞田馨任海超姬广富赵锋
- 关键词：含能材料相变晶体结构第一性原理
- 基于CNN高维超混沌系统图像加密算法被引量：5
- 2018年
- 基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法。首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器。然后,利用伪随机序列发生器生成的伪随机序列密钥对待加密图像进行置乱,再进行横向和纵向扩散,实现对图像进行加密。最后,通过实验验证了算法的有效性,测试了算法得到安全性,结果表明该算法具有较好的安全性、鲁棒性等优点。
- 张琴林达余亮
- 关键词：细胞神经网络伪随机序列发生器图像加密
- 桶装核废物在线检测控制系统操控软件设计被引量：1
- 2018年
- 为提高桶装核废物在线检测控制系统测量的准确度,应用C#编程语言对系统操控软件进行了设计。软件采用以太网作为控制网络,用于建立通信;以设计的数据格式配置参数控制指令,可对检测模式、检测方法等进行选择和切换;通过调用DLL,运用转换托管与非托管数据交换方式进行数据交换,可处理和显示检测运行参数。实验表明:该软件实现了对桶装核废物运动过程的监测与控制,可用于改善桶装核废物检测系统测量的准确性。
- 陈林庹先国张贵宇彭英杰李杉
- 关键词：C#DLL
- 电子信息科学与技术专业拓宽就业的教育创新
- 2018年
- 本文论述了电子信息科学与技术专业如何适应社会和行业的发展,面临拓宽口径、调整专业方向、改革课程体系与课程设置、专业实验室建设、更新教学内容、开展教育创新的紧迫任务。并就建立拓宽学生就业渠道提出了思路、规划与措施,并进行了初步尝试。希望以此共同促进电子信息与科学技术专业学科建设的发展,使高等教育的改革尽快适应我国经济与社会发展的需求。
- 姚娅川
- 关键词：学科建设教育创新教学改革
- 《EDA技术》教材改革的研究被引量：1
- 2017年
- 分析了《EDA技术》教材的现状,总结了现有的《EDA技术》教材存在一些问题,针对这些问题,提出了一种教材改革方案,对教材的结构和内容进行了改革。在教材结构上,提出了一种层次模型,分为初级篇、中级篇和高级篇,这种层次结构可以引导学生快速入门,节省时间,提高教学质量和学习效率。在教材内容上严谨、精简、典型实用、新近,编程语言更全面,让学生使用新近的工具和方法完成电子系统的设计。
- 徐金龙
- 关键词：EDA技术教材改革
- 大学物理与高中物理知识衔接的教学研究被引量：4
- 2018年
- 分析了大学物理教学中处理好与高中物理知识衔接的必要性。对大学物理教学中如何有效地处理好与高中物理知识的衔接教学,提出了具体的实施策略和建议,对进一步提高大学物理课程的教学质量,有一定的参考和借鉴意义。
- 袁玉全胡燕飞吴必达
- 关键词：大学物理高中物理知识衔接
- 基于QEKF的四旋翼飞行器姿态估计被引量：2
- 2018年
- 提出了一种基于四元数扩展卡尔曼滤波(QEKF)数据融合算法,应用于四旋翼飞行器的姿态估计。首先,用四元数表示航向姿态参考系统(AHRs)中的坐标旋转关系,获取飞行器的姿态信息;然后,结合扩展卡尔曼滤波算法,融合低成本的MPU9250中陀螺仪、加速度计、磁力计传感器的9轴原始输出数据,对飞行器的真实姿态进行跟踪估计;最后,通过MATLAB实验仿真,与互补滤波(CF)和梯度下降法(GD)算法进行比较,实验证明QEKF对姿态的估计更加精准。
- 石川林达张果唐余
- 关键词：扩展卡尔曼滤波四元数四旋翼飞行器数据融合
- 电子信息类学生工程能力培养初探
- 2017年
- 本文提出和实践了一种改变课程群设置,建立学生创新实践团队培养新模式.调整专业方向、改革课程体系、加强专业实验室建设、在整个培养过程中,坚持走开放办学和工程实践之路,坚持走团队培训和团队创新实践之路,重视学生动手能力的培养,突出学生创新实践能力,突出技术集成能力的培养,突出团队协作能力的培养,满足社会对学生的需求.
- 姚舰川
- 关键词：课程体系改革团队协作
- 用于BAN的自校准SAR ADC设计被引量：1
- 2017年
- 基于SMIC 0.18μm CMOS混合信号工艺,设计了一种适用于体局域网(BAN)的自校准逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)。基于BAN系统的特点,设计的SAR ADC采用阻容混合型主数模转换器(DAC)及电容型校准DAC等结构。采用误差自校准技术来校准SAR ADC的阻容混合型主DAC的高5位电容失配误差,有效降低了SAR ADC非线性误差。仿真结果表明,自校准SAR ADC获得了±0.3LSB微分非线性、±1LSB积分非线性、82.2dB信噪比等性能特性。设计的SAR ADC具有良好的性能,适合于BAN系统。
- 周前能徐海峰李云松唐政维李红娟罗伟
- 关键词：模数转换器数模转换器
- 基于小波包与CNN的滚动轴承故障诊断被引量：10
- 2018年
- 滚动轴承的振动信号具有较强的非平稳性,小波包(Wavelet Packet,WP)时频分析方法能有效提取非平稳信号的时频特征,具有精细的时频分辨率。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的特征学习能力使其具有优于浅层网络的故障识别率。为了更准确地诊断出滚动轴承的运行状态,提出一种基于小波包与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法:对采集的轴承振动信号进行小波包时频分析,得到各类信号的时频特征图,采用fine-tuning技术在CNN模型caffe Net上进行微调,解决少量样本训练CNN模型的问题,最终得到了可用于滚动轴承故障诊断的CNN模型。采用小波包与CNN相结合进行故障诊断,故障识别率达到了99.1%,高于连续小波变换(CWT)和短时傅里叶变换(STFT)与CNN相结合的故障识别率。而采用主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的故障识别率最低,且对复合故障的识别效果明显不足。
- 许理李戈余亮姚毅
- 关键词：滚动轴承小波包卷积神经网络
