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西南电子技术研究所: 作品数：134 被引量：220H指数：8; 相关作者：陈文豪尹雪曼周晨阳陈颖任建峰更多>>; 相关机构：电子科技大学西安电子科技大学四川航天电子设备研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术更多>>

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扰中通链路射频自干扰抑制性能分析被引量：2: 2016年; 针对基于射频干扰对消的扰中通系统,本文研究了采用多抽头射频干扰重建技术可获得的自干扰抑制度,给出了抽头数为2的自干扰消除器的解析结构,并分析了干扰消除效果与信号带宽和抽头数的关系。数值分析与计算机仿真结果表明:干扰消除能力随信号带宽增大而减弱,随抽头数增加而提升,对于100 MHz带宽信号,6抽头射频对消器在S频段可提供约70 d B的自干扰消除能力。; 刘田; 关键词：自干扰

机载特高频抗干扰通信技术: 该成果为双频段ＤＳ／ＦＨ数字话和／或数据通信设备技术。采用的先进技术有：快速频率综合、平衡调制加扩、ＳＡＷＴＤＬ解扩准相参解调、发射机快速自动电平调整、接收机快速调谐与快速自动增益控制、ＣＶＳＤ数字话调制解调、速率调整、...; 关键词：; 关键词：抗干扰甚高频航空电台航空通信

基于水声链路的UUV之间测距授时体制被引量：2: 2021年; 给出了一种基于水声链路的水下潜航器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)之间测距与授时的新方法。该方法采用水声双向伪码授时-测距(Two-Way Pseudocode Timing-Ranging,T-WPcT-R)及水下UUV的冲突避免多址接入(Multiple Access with Collision Avoidance,MACA)协议实现UUV之间的交互,利用双向伪距授时-测距(Two-Way Pseudorange Timing-Ranging,T-WPrT-R)体制实现水下UUV间的精密测量及时间同步。首先给出水声链路UUV测距、授时的传输帧协议格式,其次给出水声链路UUV的T-WPrT-R数学模型,最后对相应的测距与时间同步测量误差进行分析。研究表明,所提出的体制信道资源利用率高、工程可实现性强、设备复杂度及成本低,能够满足水下UUV之间的测距及时间同步业务需求。; 曲思潼吴朝慧叶旅洋杨宜康; 关键词：水声通信 UUV 时间同步

模型参数自适应的低复杂度ATPM-VSIMM算法: 2023年; 在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,实现模型集的自适应更新;然后,根据模型后验概率变化情况和模型间的相互切换关系,准确地计算出转移概率矩阵,从而提高系统运动模型和目标运动轨迹的匹配程度,保证跟踪系统具有滤波精度高和响应速度快的优点。从模型后验概率初值、转移概率矩阵初值和状态噪声三方面验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,ATPM-VSIMM算法的空间位置跟踪精度比现有算法提高了8%左右。; 曾浩母王强蒋阳杨顺平; 关键词：机动目标跟踪

航电产品试验数据集成管理机制: 2020年; 本文针对航电产品研制流程复杂,数据量大等特点,开展航电产品试验数据集成管理机制研制。通过分析各类试验的流程以及数据使用方式,给出了外场试验数据的业务模型以及数据管理平台的系统总体架构,实现了实验数据的集成管理。; 周虎霖; 关键词：数据管理平台

降低信号/控制电缆的辐射发射对无线电接收机的干扰: 电缆和连接器是电磁干扰漏入和漏出电子系统的主要环节。对于辐射能量它相当于天线;对于传导能量它又相当于导线管。它们不公携带有意能量，而且还携带大量无意能量。低速信号/控制电缆或AC电源线可以拾取或者辐射直至千兆赫范围的能量...; 王翰林; 关键词：无线电接收机电磁干扰; 文献传递

国内复杂电磁环境研究与展望被引量：3: 2021年; 复杂电磁环境研究方向分类是研究的基础,分三类对复杂电磁环境研究做了归纳总结,归纳了复杂电磁环境概念的发展和演变历程,分析了国内复杂电磁环境的研究现状,最后展望了未来的研究发展方向。; 王天乐; 关键词：复杂电磁环境建模仿真

双信号无虚假动态范围和三阶互调: 在接收机、RF放大器、PIN开关电容器阵列数字调谐滤波器双信号无虚假动态范围的表达方式中，有时用三阶截交点(IP<<3>/OIP<,3>)，有时用无寄生信号动态范围(SFDR/DR) ，有时用互调抑制度(S<,13>。...; 王翰林; 关键词：三阶互调三端网络; 文献传递

一种复合局部与非局部梯度的图像去噪变分模型被引量：1: 2018年; 局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,但同时会破坏图像的结构轮廓信息。考虑到局部与非局部变分的互补性,提出了一种基于图像局部梯度与非局部梯度的复合变分模型,并通过Bregman交替迭代极小化图像的局部梯度与非局部梯度的L1范数,使去噪后的图像在去除噪声的同时更好地保留图像的结构与细节信息。对比实验证明,提出的复合变分模型有效地利用了图像的局部变分与非局部变分的优点,在图像评价的主客观方面都表现出了更好的性能。; 吴洋杨平先黄坤超陈明举张雷; 关键词：图像去噪变分模型图像梯度迭代