北京科技大学计算机与通信工程学院计算机与系统科学研究所
- 作品数:23 被引量:146H指数:6
- 相关作者:鄢琦更多>>
- 相关机构:青岛大学师范学院中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论理学冶金工程更多>>
- 安全智体和智体群落研究被引量:2
- 2002年
- 1引言计算机信息的安全日益受到关注,虽然加密、认证、访问控制等安全技术已经比较成熟,但信息安全问题仍然很严重.
- 齐剑锋彭岩鄢琦涂序彦
- 关键词:信息安全计算机软件工程
- 广义智能系统的概念、模型和类谱被引量:6
- 2006年
- 研究了“智能系统”的概念、模型与类谱,基本观点认为:“智能”基于“信息”,“智能”寓于“系统”;“系统”基于“物质”,“系统”控于“信息”.系统是由部件组成的有序整体;系统是相对于环境或其他系统而存在的,系统可以和环境或其他系统组成更大的系统.根据上述观点,给出了“广义智能系统”的概念模型与类谱表,不仅可用于现有智能系统的分类、聚类,而且有助于研究开发新的智能系统.
- 涂序彦
- 关键词:智能系统
- 时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法被引量:4
- 2006年
- 提出并用软件实现了一种时变容错域的感知联想记忆模型.该模型有以下特点:(1)模拟了大脑联想记忆的容错域随时间变化的特点.模型可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本在不同时间设计适当的容错域;(2)实现了n维到m维空间的无穷值模式非线性联想,而且该模型的样本容错域充满整个实空间Rn,模型没有伪吸引子;(3)联想记忆速度快.
- 杨国为涂序彦王守觉
- 关键词:联想记忆人工生命人工脑
- 采用小波与神经网络的高效图像数据压缩方案被引量:4
- 2004年
- 通过构造特别的映射、整函数和BP神经网络,获得一套基于神经网络的无损数据压缩方案。由于该方案能压缩已被小波编码压缩过的数据,因此将其嵌套入一好的小波编码系统就可以获得一种基于小波与神经网络的高效图像数据压缩方案。实验证明,该高效方案对于Lenna图像的压缩比为43∶1, 并且恢复的图像有较好的视觉效果。
- 杨国为涂序彦
- 关键词:数据压缩图像压缩小波分析神经网络
- 协同智能建模与协同智能仿真被引量:2
- 2011年
- 当前,"系统建模与仿真"正在向复杂大系统的"协调化、智能化、集成化、网络化"建模与仿真的方向发展。在2009年在第四届"中国系统建模与仿真技术高层论坛"的特邀报告中提出,提高系统建模与仿真的"协调化、智能化、集成化、网络化"水平,研究开发"协同智能建模"、"协同智能仿真"的新方法、新技术、新系统。主要内容是:论述"系统建模与仿真"的发展方向,提出"协同智能建模与仿真"的概念理论基础、设计思想、总体方案、关键技术、开发策略,给出了应用实例。
- 涂序彦
- 关键词:协调化智能化集成化网络化
- 可拓学的研究、应用与发展被引量:39
- 2016年
- "可拓学"是中国人创立的新学科,在众多专家学者的不懈努力下,历经30余年的潜心研究,建立了可拓论体系和可拓创新方法体系,并已在众多领域的矛盾问题智能化处理方面得到成功应用,形成可拓工程.文章总结综述"可拓学"理论与方法研究、应用与普及推广概况,展望"可拓学"的发展前景.
- 杨春燕蔡文涂序彦
- 关键词:可拓学可拓论
- 智能自动化系统的广义模型被引量:4
- 1996年
- 本文研究智能自动化系统的建模问题,提出“广义模型”的概念与方法,给出广义模型体系,介绍所开发的二种广义模型:多重广义算子模型、多层状态空间模型及应用。
- 涂序彦
- 关键词:智能自动化系统自动化系统
- 博学多才的“力网理论”创立者刘合群
- 2014年
- 2013年7月27日,我应中国人民人学荣誉一级教授黄顺基先生之邀.赴中国人民大学“钱学森社会工程研究中心”,出席钱学森社会工程思想研讨会(2013),作学术报告“社会协调学-社会工程总体协调理论”。
- 涂序彦
- 关键词:创立者社会工程合群
- “自动化科学技术”的发展方向与开发策略被引量:1
- 2010年
- 面向21世纪的新时代,"自动化科学技术的发展方向与开发策略如何"是同行们共同关心的问题。"自动化科学技术"当前和今后的发展方向有:智能自动化、集成自动化、协调自动化、网络自动化,相应的,"自动化科学技术"的开发策略为:智能化。
- 涂序彦
- 关键词:办公自动化系统集成自动化智能自动化网络自动化集成化
- 基于虚拟信源的无损数据压缩方法研究被引量:15
- 2003年
- 本文首先提出了虚拟信源概念和基于虚拟信源构建数据压缩方法的思想 ,设立了 0与 1的字符长串的通用虚拟信源Y ,然后用神经网络建立了虚拟信源Y的模型 ,又用该模型和一个取整函数构造出了基于虚拟信源的无损数据压缩方法 .实验表明 ,一些情况下此压缩法的压缩比为 3∶1.该压缩方法体现了虚拟信源建模思想 ,它与已有的熵编码 (无损 )压缩方法考察数据压缩问题的角度完全不同 ,它能压缩一些已用熵编码压缩过的数据 .它与高保真的小波编码方法结合能获得一些高压缩比又高保真的数据压缩实例 .
- 杨国为涂序彦庞杰
- 关键词:数据压缩神经网络BP算法