宿州学院机械与电子工程学院
- 作品数：485 被引量：914H指数：9
- 相关作者：王桂英曹吉花岳明道王艳李彪更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学信息科学技术学院合肥微尺度物质科学国家实验室中国科学技术大学信息科学技术学院合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 基于语义P2P技术的资源共享和检索系统研究
- 2010年
- 综合应用P2P(Peer-to-Peer Network)技术与语义Web技术,提出了基于本体技术的计算机科学与技术学科学习资源共享和检索系统的模型结构。在P2P环境下,通过对资源进行"语义"标注,能大幅度提高知识处理和理解的能力,能克服传统基于C/S结构的搜索机制的弊端;并且,本系统可以进行比关键字查询更复杂的查询,查询结果和满意度将大大提高。
- 汪材印杨杰
- 关键词：对等网语义WEB语义检索
- 大学物理分层次教学中的学生评价被引量：2
- 2010年
- 阐述了实施按专业分层次教学的学生评价问题,从考核内容、考核方式、考核标准三方面阐述大学物理分层次教学中学生评价方法。
- 牛晓飞彭振生
- 关键词：分层次教学大学物理
- 《信号与系统》课程教学改革与探索被引量：2
- 2020年
- 《信号与系统》课程是电子信息类专业的专业基础课程,该课程的教学质量会影响学生对这门课知识的理解和应用,并且可能还会影响学生对该课程延续课程的学习兴趣和热情。因此,高校要针对该课程的特点,制定符合该课程的教学方法,采用教学和实践相结合的方法,使学生更好地掌握这门课程,提高学生对这门课程的学习兴趣。
- 柏植许海峰
- 关键词：教学改革教学方法
- 测量电池电动势和内阻中不确定度评定方法比较被引量：1
- 2012年
- 本文介绍了用板式电势差计测量电池电动势和内阻中直线拟合参数的不确定度的评定方法,并用图解法和最小二乘法求得的结果进行比较,得出评定方法的可行性与优缺点.
- 刘鹏
- 关键词：图解法最小二乘法不确定度
- 120t转炉托圈及联接装置热应力作用下的变形研究被引量：1
- 2018年
- 某转炉托圈在使用过程中炉壳和托圈的间隙为45mm,该厂提出对炉体和托圈进行重新设计,并扩容至120t,为准确反应托圈及联接装置的变形,采用有限元法进行分析。首先准确模拟托圈的温度场,基于托圈温度场仿真结果,然后利用顺序耦合方法,计算托圈在热应力作用下的变形。变形结果表明,托圈与炉壳的间隙距离满足要求,但在使用时必须做好托圈和炉壳的冷却工作。
- 杨权何康王楠
- 关键词：转炉托圈温度场热应力
- 基于Android平台下的家居智能控制系统的设计
- 2017年
- 随着移动互联网的不断发展和广泛应用,智能家居控制也开始朝着移动互联网方向发展,以为人们提供更加方便、快捷的家居服务。当前智能家居控制中存在着遥控器管理难、没有真正为人们提供方便快捷的服务等问题,为了解决这一问题,实现基于Android平台,采用无线通信技术对家居智能控制系统中的硬件、软件进行选择和设计。硬件上主要对中央控制器、GSM模块电路、音频模块电路、通信电路等重要的硬件设备进行设计,其控制主要是通过各节点实现的,通过硬件控制实现家居设备的智能控制。软件上主要对环境监测系统、智能照明系统、智能安防系统、智能遥控系统、智能娱乐系统几个功能模块进行设计,以实现对居住空间内相关设备的智能化控制。基于Android平台下的家居智能控制系统实现了智能家居的手机远程控制,为人们提供了更加人性化的居住环境。
- 胡波马传龙
- 关键词：ZIGBEE
- 时域离散系统的系统特性分析
- 2012年
- 时域离散系统中主要讨论系统的线性、时不变性、因果性和稳定性,因此如何判断系统的线性、时不变性、因果性和稳定性就显得十分重要。对四种系统特性进行分析并给出判断方法,并指出了每种判断方法所适用的情况。通过灵活运用这些方法,可以快速而准确的判断系统的特性。
- 郝保明许海峰唐永刚吕现钊
- 基于单片机的温湿度检测系统设计被引量：6
- 2013年
- 以STC89C52RC单片机为中心控制器件,设计了温湿度检测系统,系统包括温度传感模块、湿度传感器、单片机编程模块、显示模块、控制模块五部分。该系统可以实时采集工厂环境中的温度和湿度,并将具体的数据显示在液晶显示屏上。系统具有结构简单,使用方便,温湿度检测灵活、精确等优点。
- 郝保明杨思超
- 关键词：STC89C52RCDS18B20温湿度测量
- 一种基于Haar-like特征和Adaboost树形分类器的实时车辆识别方法研究
- 2016年
- 针对SVM分类器和Adaboost分类器存在识别性能不足和训练时间过长等问题,提出了一种基于Haar-like特征,并结合Adaboost树形分类器的实时车辆识别方法。在训练阶段,提取车辆样本集合中适合描述车辆表观的Haar-like特征,并将这些特征向量引入Adaboost算法中进行最优特征选择和强分类器的训练,最后利用强分类器构建一个决策树(也称为树形分类器)。该阶段进行多轮的反馈迭代训练,且不断添加新的样本以提高识别性能。在识别阶段,使用分类器对视频中的每一帧图像作多尺度遍历搜索,以判定车辆可能存在的区域。实验表明,本文提出的方法在识别性能上有所提高,同时可以有效缩短训练时间。
- 黄飞
- 关键词：车辆识别HAAR-LIKE特征ADABOOST分类器
- 溶胶凝胶法制备透明导电ZnO:Al薄膜的研究被引量：1
- 2017年
- 以乙酸锌、乙醇胺、九水合硝酸铝为原料,对溶胶凝胶方法制备AZO薄膜的方法进行了改进,利用提拉浸渍法制备薄膜,得到了成膜效果良好的多层AZO透明导电薄膜,采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外-可见分光光度计(UV-Vis)、电阻测试装置,研究了Al的掺杂量、退火温度以及薄膜层数等工艺参数对薄膜结构和光电性能的影响。确定了最佳光电性能的AZO薄膜制备方案:Al掺杂浓度1%,退火温度550℃,涂膜层数为15层。
- 罗鹏朱光
- 关键词：AZO薄膜溶胶凝胶法光电性能
