西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 作品数:54 被引量:338 H指数:10 相关作者: 吴东伟 刘卫华 宋江红 吴晓荣 钟睿 更多>> 相关机构: 铜陵学院电气工程学院 南方医科大学生物技术学院 空军工程大学航空航天工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 航空宇航科学技术 电气工程 更多>>
基于线段分割的图割立体匹配 被引量:3 2012年 提出了一种基于线段分割的图割立体匹配方法。首先,把图像的扫描线分割成不相重叠的、彩色-空间一致的线段基元。然后,在能量最小化框架下利用图割优化算法实现立体匹配,采用图割方法得到全局最优解,本算法中优化的节点不是传统的像素,而是分割得到的线段单元。图割方法是在拟合能量最优化的情况下给每个线段单元分配对应的视差来实现立体匹配的。多组测试数据上的实验结果说明了本方法的有效性。 段军 何明一 戴玉超关键词:全局优化 组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别 被引量:2 2008年 针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能。 高涛 何明一 白磷关键词:GABOR滤波器 独立分量分析 小波变换 径向基网络 多特征融合的圆形交通标志检测 被引量:14 2011年 结合圆形交通标志的颜色特征和形状特征,提出一种多特征融合的圆形交通标志检测算法.首先采用彩色分割和非彩色分解技术分离出圆形交通标志,并去除部分背景区域.然后应用链码形式存储边缘,采用边缘长度、圆形度、展弦比等特征进一步去除背景区域.最后采用非线性最小二乘曲线拟合技术准确提取圆形交通标志.多种天气和光照情况下的圆形交通标志检测实验验证了算法的有效性. 张静 何明一 戴玉超 屈晓刚关键词:圆检测 单目视频运动目标轨迹三维重建的平滑约束法 被引量:1 2012年 提出了利用单目视频重建运动目标三维轨迹的平滑约束方法.通过引入平滑约束,得到重建运动目标三维轨迹的无约束最优化模型,进而推导出其闭式最优解.提出的平滑约束是对运动目标三维轨迹的本质约束,更具一般性,可以反映目标运动的连续、渐变与平滑特性,与基于离散余弦变换基和多项式基等预先定义基约束相比具有更强的适应性,同时能够直接应用于部分观测数据缺失的情形.给出了单目视频轨迹重建问题的几何解释,并对轨迹重建问题中的唯一性进行分析.仿真和真实单目视频序列上的实验证明了提出方法的有效性和先进性. 戴玉超 何明一 LI HongDong 李波关键词:视线 基于独立成分分析的高光谱图像数据降维及压缩 被引量:41 2007年 该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。 冯燕 何明一 宋江红 魏江关键词:高光谱图像压缩 主成分分析 降维 绝对值活跃度和区域相似度图像融合 被引量:7 2006年 论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合领域中的几种同类经典算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。 张易凡 何明一关键词:图像融合 小波变换 一种高光谱图像的双压缩感知模型 被引量:1 2015年 高光谱图像因其海量数据性,给存储、传输及后续分析处理带来了挑战。压缩感知理论提供了一种全新的信号采集框架。针对高光谱数据的三维特性,提出一种双压缩感知的采样与重构模型。该模型在采样阶段兼顾高光谱数据的空间和谱间稀疏特性,构造了能同时实现空间和谱间压缩采样的感知矩阵;重构阶段不同于传统的压缩感知重构方法直接重构高光谱数据,而是将高光谱数据分离成端元和丰度分别进行重构,然后利用重构的端元和丰度信息合成高光谱数据。实验结果表明,所提双压缩感知在低采样率下重构精度较三维压缩采样提高了10dB以上,更为显著的是运算速度提升了3个数量级,同时该方法还便于获得端元和丰度信息。 冯燕 王忠良 王丽关键词:高光谱图像 压缩感知 数据压缩 线性混合模型 端元提取 基于局部信息熵及其分布特性的图像融合算法 被引量:2 2006年 提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有一定的免疫力,从而克服了现有同类算法光谱失真严重和对源图像中噪声敏感的缺点。 张易凡 何明一关键词:多光谱 全色 图像融合 多级LBP直方图序列特征的人脸识别 被引量:28 2009年 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-HSLBP)的提取方法。2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征。径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果。 高涛 何明一 戴玉超 白磷关键词:人脸识别 局部二进制模式 小波变换 径向基网络 基于SURF特征匹配的图像拼接算法 被引量:27 2010年 提出了一种了基于SURF(speed up robust features)特征匹配的图像拼接算法。SURF方法是一种快速且鲁棒性较好的特征提取算法,用该算法提取图像特征后,使用改进BBF(best bin first)的快速匹配算法来寻找图像间的匹配点;用L-M算法对单应性矩阵进行优化时,本文提出使用梯度误差函数增强对光照变化的鲁棒性;最后采用多分辨率融合方法进行图像融合,有效地消除了拼接痕迹,并保持较高的分辨率。实验结果验证了该算法的高效性,对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的效果。 刘奇 何明一关键词:单应性矩阵 图像拼接