西安交通大学机械工程学院现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室
- 作品数：517 被引量：2,410H指数：20
- 相关作者：朱均袁小阳吴文武张帆刘金依更多>>
- 相关机构：西安理工大学机械与精密仪器工程学院新疆大学机械工程学院西安工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 水润滑动静压轴承三维压力及温度场分布理论研究被引量：26
- 2006年
- 以4腔、毛细节流形式下的深腔动静压轴承为研究对象,采用有限差分数值方法求解了广义雷诺方程,该过程考虑了紊流、粘度和密度随压力及温度变化的影响。研究得到了在水介质润滑下的动静压轴承三维压力分布、温度场分布及动特性系数。结果表明在高速高压水润滑条件下的动静压轴承表现出了与粘度较大的油润滑条件下不同的液腔压力分布、温度分布等特性。水润滑轴承第3和第4个液腔压力较大,第1个液腔主要用来增加其稳定性,而同等条件下的油润滑轴承第2和第3个油腔压力较大,第4个液腔增加其稳定性。相比油润滑轴承,水润滑轴承温升较高,因此对于低粘度介质润滑下的轴承性能研究需要考虑温升影响。
- 张国渊袁小阳
- 关键词：动静压轴承三维温度场
- ε不敏感损失函数支持向量机分类性能研究被引量：20
- 2007年
- 将原先用于支持向量回归的ε不敏感损失函数引入到支持向量分类中,提出ε不敏感损失函数支持向量分类算法(-εSVC).同标准支持向量分类方法(C-SVC)和最小二乘支持向量分类方法(LS-SVC)相比较,试验结果表明:当赋予参数ε一个足够大的接近于1的值时,-εSVC的分类正确率略低于C-SVC和LS-SVC,但是-εSVC的训练、测试和参数选择的速度要高于C-SVC和LS-SVC.特别是对于大规模数据集,这种优势将更加明显.另外,通过精确选择参数ε的值,-εSVC能够获得比C-SVC和LS-SVC更高的分类正确率,但是训练、测试和参数选择的速度却随着ε的减小而降低.
- 杨俊燕张优云朱永生
- 关键词：支持向量分类支持向量回归
- 浮环轴承环速比的试验研究被引量：4
- 2017年
- 在浮环转子轴承系统静、动力学分析中,环速比是影响功耗、温升及转子轴承系统的稳定性和可靠性的重要指标。以水作为润滑介质,在工作转速1 000~10 000 r/min,载荷为45、75 N工况下,实验测量浮环轴承浮环的转速和环速比,并研究浮环转速和环速比随主轴转速的变化趋势。实验结果表明:浮环轴承能有效减小轴颈与轴瓦之间的相对速度,环速比与工作转速之间呈非线性关系;在重载工况下环速比随着主轴转速的升高快速下降,有进一步优化设计的需要,以维持环速比稳定,而在轻载工况下环速比随着主轴转速的升高而上升,说明浮环轴承更适合于高速轻载的场合。
- 买吾拉.阿不都瓦克裴世源徐华买买提明.艾尼史雄飞
- 关键词：浮环轴承结构尺寸
- 基于VMD和CNN的滚动轴承故障定量诊断方法被引量：10
- 2020年
- 针对滚动轴承故障尺寸难以定量诊断的问题,提出了变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)相结合的诊断方法。首先对带有不同故障尺寸滚动轴承的运行进行监测,得到1个与滚动轴承故障尺寸有关的数据库;然后对数据进行VMD,提取有效的训练模式分量,并去除噪声等的干扰;最后将训练模式分量置入CNN进行训练,得到能对滚动轴承故障尺寸进行预测的网络模型。实验结果表明,所提方法可有效实现对滚动轴承的定量诊断。
- 吕阳吕阳廖与禾薛久涛
- 关键词：故障诊断滚动轴承卷积神经网络
- 碳纤维增强树脂基复合材料和金属材料连接技术综述:方法和连接过程（英文）被引量：20
- 2018年
- 碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)在航空、汽车、舰船、海洋等工业中用量迅速增加。同时,如铝合金等金属材料在这些工业中仍然广泛应用。因此,CFRP和金属材料之间的连接技术是航空、汽车等此类工业中所面临迫切需要解决和发展的关键问题之一。本文综述了CFRP和金属连接技术的一些研究成果。总结了胶接连接、螺栓连接、焊接、金属插入连接以及基于塑性变形连接(如自穿孔铆接、热铆接、无铆链接、摩擦焊接等)技术的实现和连接材料类型。
- 张大伟张琦樊晓光赵升吨
- 关键词：碳纤维增强树脂基复合材料金属有限元法
- 大型重载滑动轴承润滑特性的理论与试验研究被引量：13
- 2014年
- 以单机容量1 750MW级核电半速发电机试验用椭圆轴承为对象,在现场全尺寸动平衡机上进行了轴承性能试验,由此给出了椭圆轴承温度、压力和膜厚等润滑性能实测数据;采用基于经典润滑理论的基本方程,运用流体润滑软件和ANSYS软件,在计入瓦体变形的基础上联合进行了轴承静态性能求解。结果表明：大型重载轴承瓦面热弹变形与油膜厚度为同一数量级,轴承设计中必须予以考虑;额定转速为1 500r/min时,轴承测点最高瓦温为82.8℃,测点最大油膜压力为6.65MPa,瓦温和油膜压力仿真值与测试值偏差均小于5%;在额定转速附近,最小油膜厚度测试值约为254μm,仿真值与涡流法测试值的偏差为15.21%;转速在1 000~1 600r/min范围内,最小油膜厚度的仿真值与涡流法测试值的最大偏差为21.36%。理论和试验验证了考虑瓦体变形的润滑计算方法在大型重载轴承应用上是可行的。
- 张帆钟海权孙丽军陈路袁小阳
- 关键词：椭圆轴承重载润滑理论
- 面向旋转组件温度监测的量子点传感器性能强化研究
- 2021年
- 全无机钙钛矿(Cs Pb Br3)量子点因其优异的光学性能在荧光温度传感器领域展现了巨大潜力。围绕高油污强干扰环境下滚动轴承内圈、保持架等旋转组件温度监测问题,针对原位生长策略不可控导致的Cs Pb Br3量子点荧光不均匀问题,提出基于静电纺丝原理制备包覆聚偏二氟乙烯(Polyvinylidene difluoride,PVDF)纤维膜的Cs Pb Br3量子点,结合正交试验法优化传感器制备工艺,并利用微观形貌表征分析手段验证其有效性。在此基础上,进一步提出利用有机硅树脂(Silicone resin,SR)涂覆工艺提升钙钛矿量子点传感器的热稳定性。最后,基于轴承保持架温度监测试验验证了静电纺丝技术结合SR涂覆工艺对于提升钙钛矿量子点传感器监测性能的有效性。
- 梁潘婷张盼闫柯洪军朱永生
- 关键词：静电纺丝
- 采用深度迁移学习与自适应加权的滚动轴承故障诊断被引量：12
- 2022年
- 针对滚动轴承目标域数据中额外故障状态样本影响其故障诊断精度的问题,提出了采用深度迁移学习与自适应加权的滚动轴承故障诊断方法。建立特征提取模块,利用深度卷积神经网络将轴承样本映射到高维特征空间;利用迁移学习思想设计加权领域鉴别器,对样本进行自适应加权,并通过在特征空间的对抗训练,增大目标域与源域共有健康状态样本的领域相似性,抑制目标域额外故障状态样本与源域样本的领域相似性增强;依据样本权重,度量目标域与源域样本的相似性,设定阈值将目标域额外故障状态样本标记为未知故障;将源域故障诊断知识迁移到目标域共有健康状态样本的故障识别中。利用齿轮箱轴承数据、凯斯西储大学滚动轴承数据和机车轮对轴承数据对提出的方法进行验证,结果表明:所提方法在3个数据集上均达到89%以上的诊断精度,而对比方法的诊断精度均低于80%。所提方法能够克服额外故障状态样本的影响,有效实现滚动轴承故障诊断。
- 贾峰李世豪沈建军马军星李乃鹏
- 关键词：滚动轴承卷积神经网络故障诊断
- 基于差分进化算法的飞机油量传感器布局优化方法被引量：3
- 2022年
- 针对飞机油量测量传感器布局问题,综合考虑底部不可测量油量、顶部不可测量油量、姿态误差3个指标,设计并实现了一种基于差分进化算法的飞机油量传感器多目标布局优化方法。通过建立初始传感器安装线集合将连续优化空间转换为离散优化空间,解决了安装约束问题。通过分析优化目标建立了考虑倾斜传感器的布局指标评估方法。将离散型变异算子引入标准差分进化算法,并使用NSGA-Ⅱ中的快速非支配排序、拥挤度计算策略解决传感器布局中的多目标优化问题。通过OpenMP并行计算技术优化求解速度。最后,进行了优化试验,结果表明:该方法实现了飞机油量测量传感器布局的多目标优化,且在求解质量和优化速度方面明显优于对比方法。
- 郑帅王子涵赵浩然杨朋涛洪军
- 关键词：多目标优化差分进化算法
- 动静压轴承支承电主轴服役精度保持用磁力减载研究被引量：7
- 2017年
- 为了保持动静压轴承支承电主轴的服役精度,提出采用电磁力消减静动态加工力的方案并研制了一套磁力减载系统。以磨床为例,建立电主轴系统的动力学模型,获取了载荷与轴端位移的关系;估算了磨削加工时产生的静态和动态加工力,提出了服役精度保持的静/动载荷需求;设计并建造了磁力减载系统,包括结构和测控两个模块;其中,结构模块特色在于磁力减载组件配备有万向支撑方案,测控模块支持开环和闭环两种控制策略;设计专项试验验证了减载系统的性能。研究结果表明:不转时减载组件可实现约35 N静载和28 N幅值谐波动载功能,初步证明采用电磁技术消减机床加工力是可行的。针对引入减载装置的电主轴系统,采用人工调节电流的开环控制策略更有效。
- 陈润霖欧阳武王建磊袁小阳
- 关键词：动静压轴承电主轴
