上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所
- 作品数：84 被引量：329H指数：9
- 相关作者：杜晓燕盖毅高微微平庆瑞闫拓更多>>
- 相关机构：复旦大学附属华山医院中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 一种动物实验监控系统的设计
- 2011年
- 本文主要设计动物生命体征参数(体温、呼吸率和脉搏率)的监控系统。硬件电路采用MSP430F5438芯片作为微控制器,体温、呼吸和脉搏生理参数的信号采集使用了相应的信号调理电路和处理电路,主要由电信号转换电路、放大滤波电路、AD转换电路、脉冲转换电路、LCD显示电路、加热垫和蜂鸣器驱动电路等组成。
- 卢桂云代丽丽李攀朱鸿飞刘书朋
- 关键词：动物实验数据采集
- 颜色差异的VEP时空分布研究
- 2009年
- 不同的颜色诱发的VEP在人脑皮层上具有不同的分布特性。我们通过让被试对象注视含有不同颜色的梯度条图像的实验,着重研究了颜色诱发出的VEP的时空分布特征,比较了不同颜色VEP在特定脑皮层不同区域上分布有何特异性。研究发现当刺激为不同颜色时,三种颜色VEP的P1波和N1波的潜伏期和波幅特征具有显著差异(P<0.001)。大脑皮层对红色的感知速度与强度要高于黑色。而在大脑皮层不同区域位置,颜色VEPP1波和N1波的潜伏期和波幅特征具有显著差异(P<0.001)。枕颞区的反应强度强于其他区域,额区、顶区的VEP潜伏期短于枕颞区。
- 刘丹李颖洁朱贻盛赵仑
- 关键词：视觉诱发电位
- 基于基因影像学方法的肝细胞癌预后影像标记物研究
- 2017年
- 目的通过肝细胞癌影像特征和基因模块关联的基因影像学方法,获取生物可解释的影像学标记物。方法从癌症基因组数据库获取371例肝细胞癌基因表达数据,其中37例有对应的术前增强CT数据。从勾画的肿瘤区域提取639维定量影像特征,基于一致性指数标准,筛选出12个影像特征。对肝细胞癌基因表达数据进行聚类,得到聚类基因模块,并与影像特征构建Spearman相关图,筛选出与基因模块关联的影像特征,最后用Cox回归模型评估其是否具有预后功能。结果 12个影像特征中,4个与预后的基因模块显著相关,3个与生存预后显著相关。其中,小波分量高灰度级小区域增强特征,与代表糖链生物合成的基因模块显著相关,且该影像特征与病人的总体生存周期(P=0.006,风险比=0.16)显著相关;低灰度级长游程增强纹理特征,与代表血管生成的基因模块显著相关,且与总体生存周期(P=0.049,风险比=3.21)显著相关。结论描述肿瘤小波频率和纹理的影像特征有可解释的生物学含义,并且与生存周期显著相关,这些特征可作为肝细胞癌潜在的影像学标记物。
- 陈颖严壮志高欣
- 关键词：肝细胞癌
- 多道电生理记录分析系统的设计被引量：8
- 2004年
- 介绍了多道电生理记录分析系统的原理及用途。并对系统设计时所遇到的几个关键问题进行讨论并提出相应的解决方法。
- 侯孝林刘红王保华姚名沈海东叶有利
- 关键词：客户服务器模式
- 干细胞生物技术专利信息情报初步分析
- 2015年
- 本文主要对国内外干细胞生物技术相关专利进行了有效的检索、收集与分类整理,并进一步对国内外干细胞生物技术相关专利信息进行了统计和深入的情报分析。统计显示,中国在干细胞生物技术专利领域的国际专利申请为830件,而国际专利4260件,国际专利中主要为美国、日本和韩国等国家的专利申请,说明美国、日本和韩国等在干细胞生物技术领域的研究已走在了我国前头,因此,我国必须继续加强干细胞生物技术的研究和相关专利的申请,同时也急需促进干细胞生物技术产业领域的发展。
- 姜铁竹刘书朋李苗张永娟陈成材孙瑞阳陈恒
- 关键词：干细胞生物技术专利信息统计情报分析
- 脑电信号伪迹去除的研究进展被引量：34
- 2008年
- 脑电(EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号,由于它具有很高的时变敏感性,在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声(伪迹)。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文回顾了近些年提出的去除各种脑电信号伪迹的方法,包括回归方法、伪迹减法、主成分分析、独立变量分析和小波变换等,同时总结了各种方法的应用前提及各自的优点和不足,并对脑电信号的伪迹去除方法进行了展望。
- 杜晓燕李颖洁朱贻盛任秋实赵仑
- 关键词：脑电主成分分析小波变换
- 自动评估汉语儿童言语发育水平的应用系统
- 2019年
- 随着人们生活水平和大众文化程度的不断提高,儿童的早期言语发育问题受到父母乃至整个社会越来越多的关注,迫切需要通过人工智能的方法来自动检测衡量儿童的言语发育水平情况。日常生活中儿童谈话的字词数是表征儿童言语发育水平的重要指标,在此基础上提出了两种针对自然语言环境下音频字词数的快速统计方法,并设计了这两种方法的对比实验。利用这些特征参数可以对儿童的语言的发育质量情况进行客观地定量地评估,以此促进儿童语言和认知能力的发育。
- 薛雷张弛张程浩章依文
- 关键词：语音信号处理语言发育
- 医用电子内镜嵌入式视频采集控制系统设计与实现被引量：1
- 2009年
- 介绍了一套基于视频编解码芯片、闪存以及FPGA的医用电子内镜实时图像采集控制系统。文中给出了整套系统的硬件方案及其设计框图,并介绍了乒乓操作的原理及系统的FPGA程序实现方法。经测试表明,系统的性能稳定,易于维护,成本低廉,性价比较高,在医用内窥镜领域有较好的应用前景。
- 葛俊杰严壮志王牧云
- 关键词：视频采集FPGA乒乓操作NANDFLASH
- 基于PiB PET图像感兴趣区域的阿尔茨海默症计算机辅助分析被引量：2
- 2016年
- 阿尔兹海默症(AD)是一种不可逆的神经退行性疾病,PiB PET成像技术可用于AD的早期诊断。但是,目前临床基于PiB PET图像的AD诊断主要依靠医生视觉评估分析,其缺点为依赖医生经验且耗时,无法实现对患者病情的客观追踪,因此提出一种基于PiB PET图像的计算机辅助分析方法 (CAAD)实现AD诊断。使用基于阈值先验的3D格子玻尔兹曼技术分割ROIs,采用主成分分析(PCA)技术提取图像特征,最终采取基于支持向量机(SVM)多项式核模型对特征进行分类。通过对ADNI数据库和上海市华山医院PET中心的149个样本的PiB PET数据进行对比实验,该方法对于ROIs的分割后Dice系数平均准确率为91.53%±3.0%,最终对AD和正常老年组(HC)、轻度认知障碍组(MCI)和HC、AD/MCI和HC的分类准确率分别达到87.01%、93.04%和91.95%。与现有文献的AD计算机辅助诊断相比,所提出CAAD方法的准确率高出约10%。实验结果表明,该方法能够很好地对AD、MCI和HC进行分类。
- 段火强舒星辉徐俊蒋皆恢
- 关键词：阿尔茨海默症PIBPET图像
- 基于时空图卷积网络的阿尔茨海默病影像标记物提取
- 阿尔茨海默病(AD)是常见的痴呆类型,早发现、早干预是唯一延缓AD进展的有效措施。近年来,基于功能磁共振图像(fMRI)的研究在AD早期影像标记物挖掘中起到重要作用,通过检测大脑的功能连接模式揭示AD是一种"功能失连接综...
- 张颖蒋皆恢
